数値情報論Ⅰ 課題ダルビッシュの弱点は何かこのテーマにしたきっかけ  日本球界最強のピッチャーとの呼び声高いダルビッシュ選手の弱点を数量的に研究したくなった。ダルビッシュとはダルビッシュ有は、北海道日本ハムファイターズに所属するプロ野球選手（投手）。血液型はA型。マネジメント契約はエイベックス。愛称は「ダル」。  1986年大阪府出身、25歳  2004年日本ハムからドラフト1位指名  2007年沢村賞受賞  今季は18勝6敗防御率1.44 年俸5億円参考：ウィキペディア  （http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%80%E3%83%AB%E3%8 3%93%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5%E6%9C%89） 2011年10月19日確認。データ    日刊スポーツホームページ記載の記録を使用 2007～2010年の98試合が対象先発投手として出場したときの記録のみ使用 (クライマックスシリーズ、日本シリーズ、オリンピック、WBC除く) 参考：日刊スポーツホームページ (http://www.nikkansports.com/baseball/darvish/result/result2010.html ど) 2011年10月19日確認。な仮説    Ⅰ.特定の球団に対して点を多く取られる →特定の球団に対しては防御率が悪い Ⅱ.コントロールが悪いときは点を多く取られる →四死球が多いときほど防御率が悪い Ⅲ.三振が少ないときは点を多く取られる →奪三振が少ないときほど防御率が悪い防御率……1試合あたりにどれだけ点を取られているのかを表す防御率 = (自責点 × 9) ÷ 投球回数 ⇒2.00未満は優秀分析① 仮説Ⅰ.特定の球団に対しては防御率が悪い表 1 防御率対戦相手平均値度数オリックス 1.7819 16 ソフトバンク 2.1783 18 ロッテ 1.7280 15 楽天 1.6400 16 西武 2.3929 14 合計 1.9415 79 度数統計量防御率 79 有効なｹｰｽの数 (ﾘｽﾄごと) 79 平均値統計量 1.9415 標準偏差標準誤差 .22063 統計量 1.96101 分析② 仮説Ⅱ.四死球が多いときほど防御率が悪い相関係数四死球四死球 Pearson の相関係数 1 有意確率 (両側) N 防御率 Pearson の相関係数有意確率 (両側) N 防御率 .217* .032 98 98 .217* 1 .032 98 *. 相関係数は 5% 水準で有意 (両側) です。 98 分析③ 仮説Ⅲ.奪三振が少ないときほど防御率が悪い相関係数防御率防御率 Pearson の相関係数 1 有意確率 (両側) N 三振 Pearson の相関係数有意確率 (両側) N 三振 -.136 .181 98 98 -.136 1 .181 98 98 仮説の検証    Ⅰ.特定の球団に対しては防御率が悪い →西武に対して防御率が有意に悪かった Ⅱ.四死球が多いほど防御率が悪い →弱い正の相関がみられた Ⅲ.奪三振が少ないほど防御率が悪い →ほとんど相関はみられなかった考察・反省点    仮説Ⅰ →もっとデータを集めて調査したかった仮説Ⅱ →暴投数も分析対象にすればよかったが、データが少ないのであまり変わらないと思う仮説Ⅲ →三振はもっとも効率的でリスクの少ないアウトの取り方だと思っていたので、これは意外だった。 ※回帰式を出すのを忘れていました、ごめんなさいおわりありがとうございました