数値情報論Ⅱ 2006.10.11 政治経済学部経済学科 3年23組29番 **** The 1st Theme ☝ Y=C+I+G+NX Y=(総)所得 C=消費 I=投資 …等式① G=政府支出 NX=国際収支 C(消費)とY(所得)の増減は密接に関係している? The 2nd Theme ☝ 完全雇用達成 完全雇用均衡点 E’ • 財政政策 公共事業拡大 • 金融政策 公定歩合操作 貨幣供給量 The 2nd Theme 日本経済は? ☝ ☝ 1973年 1977~78年 石油ショック ☝ 1980年代 財政再建元年 ☝ 1985年 プラザ合意 ☝ 1990年前後 バブル崩壊 財政政策重視ならば、 不況が進行するとG(政府支出)が増える? The 3rd Theme 公債発行額増大 貯蓄増加 消費停滞 不景気?? 財務省HPより 2.概念化 Ⅰ. 民間消費増減は国民総生産増減につながる Ⅱ. 不況が進行すると政府支出が増大する Ⅲ. 公債発行の活発化は景気低迷につながる 3.操作化 Ⅰ. 実質民間最終消費支出が増加すると実質国民総生産も増加し 実質民間最終消費支出が減少すると実質国民総生産も減少する (単位:10億円/10億円) Ⅱ. 完全失業率が上昇すると実質最終政府支出が増大す る (単位:%/10億円) Ⅲ. 一般会計歳入に占める公債費の割合が上昇すると 景気動向一致指数CIの二乗が下落する (単位:%×100/-) 4.分析-仮説Ⅰ~散布図~ 年代 1972-78 1979-85 1986-89 300000 1990-94 1995-2003 実 質 民 間 最 終 消 費 支 出 250000 200000 150000 0 100000 200000 300000 400000 国内総生産・ 総支出 500000 600000 4.分析-仮説Ⅰ 相 関係 数 実質民間最終消費支出 国内総生産・総支出 Pears on の相関係数 有意確率 (両側) 平方和と積和 共分散 N Pears on の相関係数 有意確率 (両側) 平方和と積和 共分散 N 実質民間最 終消費支出 1 国内総生 産・総支出 .989** .000 1.037E +011 2.537E +011 3346665385 8184176083 32 32 .989** 1 .000 2.537E +011 6.339E +011 8184176083 2.045E +010 32 32 **. 相関係数は 1% 水準で有意 (両側) です 。 かなり強い相関がある! 4.分析-仮説Ⅰ~おまけ~ モ テ ゙ ル集 計b 調整済み モデル R R2 乗 R2 乗 a 1 .989 .979 .978 a. 予測値: (定数)、実質民間最終消費支出。 推定値の 標準誤差 21195.2746 b. 従属変数: 国内総生産・総支出 係 数a モデル 1 (定数) 実質民間最終消費支出 非標準化係数 B 標準誤差 -185704.7 15099.205 2.445 .066 a. 従属変数: 国内総生産・総支出 標準化係 数 ベータ .989 t -12.299 37.163 有意確率 .000 .000 4.分析-仮説Ⅰ 散布図と 回帰式 年代 1972-78 1979-85 300000 1986-89 1990-94 実 質 民 間 最 終 消 費 支 出 1995-2003 250000 全体への当て は め線 Y=-185704.7X+2.445 Y=-185704.7+2.445Xx 200000 150000 R 2 乗線型 = 0.979 0 100000 200000 300000 400000 国内総生産・ 総支出 500000 600000 4.分析-仮説Ⅱ~散布図~ 年代 1972-78 100000 1979-85 1986-89 1990-94 80000 実 質 政 府 最 終 消 費 支 出 1995-2003 60000 40000 20000 1.0 2.0 3.0 4.0 完全失業率 5.0 6.0 4.分析-仮説Ⅱ 相 関係 数 完全失業率 実質政府最終消費支出 Pears on の相関係数 有意確率 (両側) 平方和と積和 共分散 N Pears on の相関係数 有意確率 (両側) 平方和と積和 共分散 N 実質政府最 完全失業率 終消費支出 1 .855** .000 40.012 661718. 538 1.291 21345.759 32 32 .855** 1 .000 661718. 538 14978618660 21345.759 483181247.1 32 32 **. 相関係数は 1% 水準で有意 (両側) です 。 単回帰分析へ 4.分析-仮説Ⅱ モ テ ゙ ル集 計 モデル R R2 乗 a 1 .855 .731 a. 予測値: (定数)、完全失業率。 調整済み R2 乗 .722 推定値の 標準誤差 11597.6541 係 数a モデル 1 (定数) 完全失業率 非標準化係数 B 標準誤差 9133.767 5586.542 16537.925 1833.471 標準化係 数 ベータ .855 t 1.635 9.020 有意確率 .113 .000 a. 従属変数: 実質政府最終消費支出 Y=1.6537.925×実質政府最終消費支出+9133.767 寄与率 73.1% 4.分析-仮説Ⅱ 散布図と 回帰式 年代 1972-78 100000 1979-85 1986-89 1990-94 80000 実 質 政 府 最 終 消 費 支 出 1995-2003 全体への当て は め線 Y=16537.925X+9133.767 60000 40000 R 2 乗線型 = 0.731 20000 1.0 2.0 3.0 4.0 完全失業率 5.0 6.0 4.分析-仮説Ⅲ~散布図~ 年代 1972-78 1979-85 50000 一 般 会 計 歳 入 に 占 め る 公 債 の 割 合 1986-89 1990-94 1995-2003 40000 30000 20000 10000 4000 6000 8000 10000 C Iの二乗値 12000 14000 4.分析-仮説Ⅲ 相 関係 数 一般会計歳入に占 める 公債の割合 CIの二乗値 一般会計歳 入に占める 公債の割合 1 Pears on の相関係数 有意確率 (両側) 平方和と積和 4192741856 共分散 135249737.3 N 32 Pears on の相関係数 -.332 有意確率 (両側) .068 平方和と積和 -241305147 共分散 -8043504. 914 N 31 CIの二乗値 -.332 .068 -241305147 -8043504. 9 31 1 131284073 4376135.780 31 有意水準5%の両側検定で仮説の優位性が 実証されない!! 4.分析-仮説Ⅲ~おまけ~ モ テ ゙ ル集 計 調整済み R2 乗 .080 推定値の 標準誤差 2007.03695 モデル R R2 乗 a 1 .332 .110 a. 予測値: (定数)、一般会計歳入に占める 公債の割合。 係 数a モデル 1 (定数) 一般会計歳入に占 める 公債の割合 a. 従属変数: CIの二乗値 非標準化係数 B 標準誤差 11174.191 1074.520 -.060 .032 標準化係 数 ベータ -.332 t 10.399 有意確率 .000 -1.895 .068 4.分析-仮説Ⅲ 年代 1972-78 1979-85 50000 一 般 会 計 歳 入 に 占 め る 公 債 の 割 合 1986-89 1990-94 1995-2003 全体への当て は め線 40000 Y=-0.6X+11174.191 30000 20000 R 2 乗線型 = 0.11 10000 4000 6000 8000 10000 C Iの二乗値 12000 14000 4.分析-仮説Ⅲ~外れ値なし~ 相 関係 数 一般会計歳入に占 める 公債の割合 CIの二乗値 Pears on の相関係数 有意確率 (両側) N Pears on の相関係数 有意確率 (両側) N 一般会計歳 入に占める 公債の割合 1 CIの二乗値 -.565** .001 30 29 -.565** 1 .001 29 29 **. 相関係数は 1% 水準で有意 (両側) です 。 負の相関がある!! 4.分析-仮説Ⅲ~外れ値なし~ モ テ ゙ ル集 計 調整済み R2 乗 .294 推定値の 標準誤差 1702.37613 モデル R R2 乗 a 1 .565 .319 a. 予測値: (定数)、一般会計歳入に占める 公債の割合。 係 数a モデル 1 (定数) 一般会計歳入に占 める 公債の割合 非標準化係数 B 標準誤差 12960.103 1039.397 -.106 .030 標準化係 数 ベータ -.565 t 12.469 有意確率 .000 -3.558 .001 a. 従属変数: CIの二乗値 CIの二乗値=-0.106×一般会計に占める公債の割合+12960.103 寄与率 31.9% 4.分析-仮説Ⅲ~外れ値なし~ 年代 1972-78 1979-85 50000 一 般 会 計 歳 入 に 占 め る 公 債 の 割 合 1986-89 1990-94 1995-2003 全体への当て は め線 40000 30000 Y=-0.106X+12960.103 20000 R 2 乗線型 = 0.319 10000 4000 6000 8000 10000 C Iの二乗値 12000 14000 4.おわりに~分析結果と考察~ 仮説Ⅱ 仮説Ⅰ 仮説Ⅲ 散布図と 回帰式 失業率3% ケインズの総需要曲線 外れ値の理由 国際収支・貿易 時系列的推測 公債発行額増大における影響 年代 1972-78 100000 1979-85 80000 実 質 政 府 最 終 消 費 支 出 50000 一 般 会 計 歳 入 に 占 め る 公 債 の 割 合 40000 30000 1986-89 年代 1979-85 1990-94 1986-89 1995-2003 1990-94 全体への当て は め線 1995-2003 Y=16537.925X+9133.767 全体への当て は め線 60000 40000 20000 R 2 乗線型 = 0.731 R 2 乗線型 = 0.57 20000 10000 7000 8000 9000 10000 11000 C Iの二乗値 1.0 12000 2.0 13000 14000 3.0 4.0 完全失業率 5.0 6.0
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