例 例 のつづき より の最尤推定量 は, より不偏性をもつ.一方, は期待値を計算すると実は の最尤推定量 であり,不偏性をもたない.この計算 が不偏性をもつことがわかり,標本不偏分散と呼ばれて最尤推 定量(標本分散)の代わりにしばしば用いられる. を既知の定数, を求める. 例 にしたがうとし, は の に関するフィッシャー情報量 . . . 定理 より は で . にしたがう. が既知のときの の信頼区間 例 定理 と注 より 上側 点を 実際の値は ! は にしたがうから,その を満たす を がしたがう分布の上側 点といい,この の表より得られる), と と書けば( なる.よって これより信頼係数 の信頼区間は . .
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