例 例 のつづき より の最尤推定量 は， より不偏性をもつ．一方， は期待値を計算すると実は の最尤推定量 であり，不偏性をもたない．この計算 が不偏性をもつことがわかり，標本不偏分散と呼ばれて最尤推 定量（標本分散）の代わりにしばしば用いられる． を既知の定数， を求める． 例 にしたがうとし， は の に関するフィッシャー情報量 ． ． ． 定理 より は で ． にしたがう． が既知のときの の信頼区間 例 定理 と注 より 上側 点を 実際の値は ! は にしたがうから，その を満たす を がしたがう分布の上側 点といい，この の表より得られる）， と と書けば（ なる．よって これより信頼係数 の信頼区間は ． ．
© Copyright 2024 ExpyDoc
![[ 東京工業大学 2014 年前期 4 ] t s P x y Q y a , 2 2 t t t - P cos 45 sin](http://s3.expydoc.com/store/data/007168684_1-f8cac467f515821f92fa737b31e933ab-250x500.png)
