新領域「資料の活用」への期待宮崎大学教育文化学部藤井良宜統計教育充実への背景 • • • • 情報通信技術や自動測定技術の発展データのデジタル化大規模データの蓄積ソフトウエアの充実大規模情報を活用できる機会の拡大日本科学教育学会 2008.8.24 世界的な統計教育改革の動き • 米国 – スタンダード – GAISE project • オーストラリア • ニュージーランド – Mathematics から Mathematics and Statisticsへ日本科学教育学会 2008.8.24 新領域「資料の活用」の内容 • 1年生 – 目的に応じた資料の収集 – 表やグラフによる整理 – 資料の傾向を読み取る度数分布表は小学校6年生で学習 • 2年生 – 確率の必要性と意味 – 確率を用いて不確定な事象をとらえる • 3年生 – 標本調査の必要性と意味日本科学教育学会 2008.8.24 各領域の概観より • 「資料の活用」指導の意義 – 資料の「整理」に重きをおくのではなく，結果を用いて考えたり判断したりすることを重視する – 不確定な事象を対象として考える – 問題解決を目指して，予測や判断を行う日本科学教育学会 2008.8.24 「資料の活用」への期待 1. バラツキのある現象に対して，その中から傾向を探索し，知識を生み出していくことの重要性を理解する 2. 因果関係の根拠となっているデータに関心を持つ 3. 問題解決のプロセスを身につける日本科学教育学会 2008.8.24 ２．データに興味を持つ • データはどのように集められているのか？ • その結果から，正しい解釈が行われているのか？日本科学教育学会 2008.8.24 根拠は正しいのか？この結果から，このような結論が導けるのか？血清脂肪濃度の増加量は抑えることはできる脂っこい料理を食べた分だけ，減らせるのか？多く食べたら，血清脂肪濃度の増加を押さえても，それ以上に吸収してしまうのでは？日本科学教育学会 2008.8.24 指導要領解説 p.155 • インターネットなどの情報通信ネットワークを利用して資料を収集したり，さまざまな標本調査とその結果について調べたりすることもできる。この場合，情報の信頼性などについて事前に検討しておくことが必要である。また，生徒自身が予測や判断の前提として，試料の信頼性に目を向けられるようにすることも大切である。日本科学教育学会 2008.8.24 問題解決の流れデータの収集データの解析結果の解釈問題の定式化理想的には，問題解決の流れを体験させたい日本科学教育学会 2008.8.24 問題解決の流れデータの収集データの解析結果の解釈問題の定式化解析の目的を意識させる何を知りたいのか？調査可能な問題へ？漠然とした問題意識日本科学教育学会 2008.8.24 他教科との連携も • 問題解決のプロセス全体を「数学」ですべて行うのは難しい。 • 他の教科の問題を「数学」を使って解決できないのか？ – 理科や社会の問題，総合的な学習の時間で取り扱う内容など日本科学教育学会 2008.8.24 新しい統計教育を実現するためには • 先生自身が，問題解決のプロセスを理解する – 先生自身が統計的な調査や統計解析を行ってみる • 教材の重要性 – 興味のある問題を提供する。 – 教材の蓄積日本科学教育学会 2008.8.24