統計処理1 平均・分散・標準偏差 フライドポテトを食べたい! ○クドナルドで買う! ○クドナルド さあ、食べよう! えー? 私のポテト 一番少ない! ポテトの本数を数えた! 78本 85本 84本 84本 82本 やっぱり 少ない 5つじゃ分からない! ○クドナルド 10個のポテトの本数は? 78本 85本 84本 84本 82本 92本 74本 75本 88本 83本 ○ッテリアはどうだろう? ○ッテリア ポテトの本数は? ??? ○クドナルド データ 1 2 3 4 5 本数 78 85 84 84 82 本数 6 92 7 74 8 75 9 88 10 83 データ ○ッテリア データ 1 2 3 4 5 本数 62 70 79 83 98 本数 6 97 7 69 8 95 9 88 10 72 データ 平均を出そう! 本数の総和 平均= =AVERAGE() ポテトの個数 78+85+84+84+82 +92+74+75+88+83 =82.5 = 10 約1本の差 62+70+79+83+98 +97+69+95+88+72 =81.3 = 10 計算してみよう どっちがお得? ○クドナルド ○ッテリア ポテトの本数の平均は○ックの方が大きい しかし・・・ ○ッテリアはたくさん入ってる場合と 少ししか入っていない場合とがある 本数の散り具合は? ポテトの本数の度数分布表 ○クドナルド ○ッテリア 6 計算してみよう 4 3 2 1 ポテトの本数 96 ~ 10 0 95 ~ 91 90 ~ 86 85 ~ 81 80 ~ 76 75 ~ 71 70 ~ 66 65 0 ~ ポテトの個数 5 散り具合を数値で!○クドナルド 分散 90 平均 82.5 85 80 75 78 85 84 84 82 92 74 75 88 83 散り具合を数値で! ○ッテリア 分散 90 平均 81.3 85 80 75 70 65 62 70 79 83 98 97 69 95 88 72 分散を出してみよう! 分散=VARP() =VAR() 分散=28.05 :分散 :不偏分散 分散=150.41 計算してみよう 『分散が大きい』 数値が大きいほうが 散らばり具合が大きい 結論:○ッテリアの方が分散は大きい 標準偏差を出してみよう! 標準偏差= 分散=STDEVP() = 不偏分散=STDEV() 標準偏差 =5.30 標準偏差 =12.26 計算してみよう 分散と同じく数値が大きいと 散らばり具合が大きくなる 正規分布 つりがね型 平均 ○クドナルドが1日につくるポテト 標準偏差の意味 つりがね型=正規分布 68% -5.30 平均82.5本 +5.30 ポテトの本数は結局・・・ 68% ほっ・・・ 平均82.5本 -5.30= 77.20本 78本 +5.30= 87.80本 ~ 68%以内:標準の本数 まとめ 平均:データの中間値 =AVERAGE 分散:データのばらつき&比較 =VARP、VAR 標準偏差:データのばらつき&平均と同じ単位 =STDEVP、STDEV 正規分布 平均 例1 1組:英語のテスト 平均=64.3点 分散=462.3 標準偏差=21.5点 2組:英語のテスト 平均=58.3点 分散=665.6 標準偏差=25.8点 3組:英語のテスト 平均=64.8点 分散=262.4 標準偏差=16.2点 例2 40人の体重 平均=52.9kg 標準偏差=6.7kg 52.9kg -13.4kg -6.7kg +6.7kg +13.4kg 39.5kg 46.2kg 59.6kg 66.3kg 68% 95%
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