第２章１つの変数の記述統計Ｈ４１１００７Ｈ４１１０１６石田晃基牛山悠資変数の種類質量変数データを構成、分類する変数のこと。  二値変数２つの選択肢の中から選ぶ変数のこと。  量的変数数値の大小を示す変数のこと。  本章で出てくる関数-（１） c データの値を結合させる  table 度数分布（表）を作成する  hist ヒストグラムを描く  sum 合計する  本章で出てくる関数-（２） length データの個数を求める  mean 平均を求める  median 中央値を求める  sqrt 平方根を求める  本章で出てくる関数-（３） var 不偏分散を求める  ｓｄ標準偏差を求める  abs 絶対値を求める  max,min 最大値、最小値を求める  Ｒによる視覚的効果Ｒによる平均 sumは合計を示す  lengthはaの個数を示す  meanはそのaの平均のこと  medianは中央値を示す（tableにより中央値の確認ができる）  分散、標準偏差とは 𝟐 𝟐 𝟐 （データ𝟏 − 平均）＋（データ𝟐 − 平均）＋ … ＋（データ𝒏 − 平均） 𝒏 各データの値から平均を引いたもの（平均からの偏差）  平均からの偏差を２乗し、データ数で割ったものが分散になります  ｓｑｒｔにより分散の平方根を求めることにより、標準偏差が求まる  標準偏差＝分散  不偏分散、標準分散とは     varとは不偏分散と呼ばれる分散を求める関数のこと不偏分散は偏差の2乗の合計をデータの個数で割ったもの sdとは不偏分散の平方根を求める関数のこと不偏分散から標準偏差を求めるためｓｄ関数で求めたものを２乗した上で標準偏差＝不偏分散を行う平均偏差      absとは絶対値をとる求める関数のこと平均からの偏差の絶対値の平均が平均偏差となる maxとは最大値を求める関数のこと minとは最小値を求める関数のこと最大値から最小値を引いたものを範囲（レンジ）となる標準化データの値ー平均  ｚ得点＝標準偏差  上記の計算を行うと平均が０、標準偏差が１となります。このように変換された得点を標準得点といい、変換することを標準化といいます。ｚ得点を求めるため平均と標準偏差を求めます。  更にｚ得点の平均と標準偏差を求めることで、確認することができます。偏差値  偏差値とは平均５０、標準偏差１０になるように標準化した標準得点のこと。偏差値＝ｚ得点＊１０＋５０よって上記の式より偏差値を求めることができます