(1) Ker(T)

¶
³
問 次の線形写像 T に対し,
(1) T の退化次数と Ker(T ) の一組の基を求めよ.
(2) T の階数と Im(T ) の一組の基を求めよ.


1 −1 1 0 2


T : R5 → R3 , T =  3 1 −1 4 −2 x
−1 −3 3 −4 6
µ
´
解答 (1) Ker(T) = {x ∈ R5 |T (x) = 0} であるから,


1 −1 1 0 2


A =  3 1 −1 4 −2
−1 −3 3 −4 6
とおくと,Ker(T ) は Ax = 0 の解空間に他ならない.A を簡約化すると,

1

 3
−1

1

→  0
0

1

→  0
0

1

→  0
0
−1
1
−3
−1
4
−4
−1
1
−4
0
1
0

1 0 2
 第 1 行の (−3) 倍,1 倍をそれぞれ
−1 4 −2
第 2 行,第 3 行に加える
3 −4 6

1 0 2

−4 4 −8 第 2 行を (1/4) 倍する
4 −4 8

1 0 2
 第 2 行の 1 倍,4 倍をそれぞれ
−1 1 −2
第 1 行,第 3 行に加える
4 −4 8

0 1 0

−1 1 −2
0 0 0
となる.null(T) = dim(Ker(T)) であるから,これを解くと,
     
0
−1
0
     
1 −1 2
     
    
null(T ) = 3 で Ker(T ) の基として 
1 ,  0 , 0 がとれる.
     
0  1 0
0
0
1
(2) Im(T ) = {T (x)|x ∈ R5 } であるから,Im(T ) は A の列ベクトルで生成される R3 の
部分空間である.よって,rank(T )(= Im(T ) の次元) は A の列ベクトルの 1 次独立
な最大個数であり,1 次独立な最大個数を与える A の列ベクトルの組は,Im(T ) の
1 組の基である.A の簡約化 B を見れば分かるように A の列ベクトルのうち第 1 列
と第 2 列は 1 次独立で,A の他の列ベクトルはこの 2 つの列ベクトルの 1 次結合で
かける.よって,
  
−1
1
  
rank(T ) = 2 であり,Im(T ) の基として  3  1 が取れる.
−3
−1