統計処理３相関・回帰ホットティーとアイスティー寒くなって、冷たい飲み物の注文が減り、暖かい飲み物の注文が増えてきた明日はホットティをどれくらい用意すればいいのかなぁ？気温と関係が・・・！？２週間の気温とホットティの売り上げ日付 11月1日 11月2日 11月3日 11月4日 11月5日 11月6日 11月7日気温 14.3 13.2 14.2 16.5 11.7 11.3 10.9 注文 264 267 254 221 274 280 301 日付 11月8日 11月9日 11月10日 11月11日 11月12日 11月13日 11月14日気温 11.8 12.6 10.2 12.9 11.4 10.2 13 注文 285 277 298 230 269 302 ？？グラフにしてみよう・・・？ホットティの売り上げ 320 売り上げ個数 300 280 260 ホットティ 240 220 200 10月31日 11月2日 11月4日 11月6日 11月8日 11月10日 11月12日 11月14日日付散布図だ！ホットティの売り上げ 320 ホットティ売り上げ個数 300 280 260 240 220 200 10 11 12 13 気温 14 15 16 17 相関図って？？相関＝データの関係負の相関無相関 X軸が増えると Y軸が減る X軸とY軸に関係がない正の相関 X軸が増えると Y軸も増える相関はあるの？ホットティの売り上げ 320 売り上げ個数 300 気温とホットティの売り上げには負の相関がある 280 260 240 ホットティ 220 200 10 11 12 13 気温 14 15 16 17 相関の具合は？一直線に近い広がっている相関係数を求めよう！相関係数：＝CORREL(範囲1,範囲2) 気温とホットティの売り上げ相関係数＝-0.85 （-1～1）強い相関がある計算しよう！ ±0.7～±1 ±0.4～±0.7 ±0.2～±0.4 ±0～±0.2 中程の相関がある弱い相関がある（ほとんど）相関がない相関係数と相関図の関係負の相関相関係数正の相関無相関 =0 相関係数相関係数 -0.2 0.2 -0.6 0.6 -1 1 傾きは関係ない 11月14日は・・・？ホットティの売り上げ 320 260～280くらいを用意すればいいかな売り上げ個数 300 280 260 240 ホットティ 220 200 10 11 12 13 気温 14 15 16 17 ホットティとアイスティホットティホットティとアイスティの売り上げアイスティ 700 0.86 売り上げ個数 600 500 計算しよう！ 400 300 200 -0.85 100 0 10 11 12 13 14 気温 15 16 17 正確に知りたい！売り上げ個数 260～280くらい 320 ･･･もう少しはっきり分からないかなぁ 300 ホットティの売り上げ 280 260 240 ホットティ 220 200 10 11 12 13 気温 14 15 16 17 一次関数って覚えてる？ y=ax+b 切片 b a 傾き直線を引こう！ホットティの売り上げ 320 ホットティ売り上げ個数 300 回帰直線 280 260 240 220 200 10 11 12 13 気温 14 15 16 17 回帰直線だ！傾き：＝SLOPE(縦軸,横軸) 切片：＝INTERCEPT(縦軸,横軸) ホットティの傾き＝-11.68 切片＝415.79 計算しよう！アイスティの傾き＝36.67 切片＝17.41 回帰直線を引いてみよう！ホットティアイスティ線形 (ホットティ) 線形 (アイスティ) ホットティとアイスティの売り上げ 700 y = 36.673x + 17.414 売り上げ個数 600 500 400 300 y = -11.683x + 415.79 200 100 0 10 11 12 13 14 気温 15 16 17 まとめ相関データの関係＝CORREL() 回帰いい感じに直線を引く＝SLOPE(縦軸,横軸) ＝ INTERCEPT(縦軸,横軸) Q１ 0.91 0.77 Q２ 0.83 -0.41 Q３ 0.83 -0.07