データモデリングトップダウンモデルとボトムアップモデルの融合 Quiz: トップダウンモデルの復習 ① 対象システムの要件に着目 ② ここは何だったでしょう？ ③ 想定される属性を付加 ④ 一意に識別できる属性を候補キーにする以下のうちから，お選びください． • 思いつくエンティティをすべて列挙する • 必要と思われるエンティティを切り出す • イベント・エンティティを切り出す正解は次のスライドトップダウンモデルの復習 ① ② ③ ④ 対象システムの要件に着目必要と思われるエンティティを切り出す想定される属性を付加一意に識別できる属性を候補キーにする • トップダウンモデルとボトムアップモデルを対比 – トップダウンモデルを使い、ボトムアップモデルに漏れがないことをチェック DBMe書店のトップダウンモデル • 大きすぎて入りません。 • 教科書p.148-149の図9-1をご覧ください DBMe書店のボトムアップモデルエンティティだけを切り出すとこれも見づらいから教科書ｐ.１４７の表9-1をごらんくださいエンティティを比較 • トップダウンモデルのほうが広範囲のデータを対象にしている – トップダウンにあるエンティティがボトムアップにはない – 「商品」については集中的に分析したので、ボトムアップモデルのほうが細かく分割されている。 • トップダウンモデル – システムの全体像 • ボトムアップモデル – 特定のアクティビティについて詳細な分析トップダウン vs. ボトムアップ • Webでの地図検索に似ている – 最寄駅名をたよりに駅の位置から目的地を探す場合、広域図から地域の拡大図へ – 目的地の番地から最寄りのホテルを探す場合，地域の拡大図からすこしずつ広域図に – どちらが優れているというわけでなく，交互に使うことが大切 [補助] 地図検索に本当に似てるの？広域図拡大図モデルの融合以下の順で実施 ① エンティティの併合 ② 主キーの統一 ③ リレーションシップ付け • 一方のモデルを基準に他方のモデルを融合 • 主キーとして，今回はボトムアップモデルを採用なぜなら – – トップダウンモデルでは、実在するデータボトムアップでは、現実的データ（ときにはコードを採用）主キーの対比実在するデータを主キーに現実的な主キー融合ではこちらを採用統合したモデル • • • 大きすぎて入りません。教科書p.152-153の図9-3をご覧ください図だけでなくモデルも大きすぎるので検証不可能．こんなとき便利な機能は？ ① サブジェクト分割 ② モデル分割 ③ テーブル分割正解は次のスライドサブジェクトごとに検証ここでは以下のように分割して検証 –ネット販売 –顧客管理 –収納決済 –商品管理 –発注・仕入れボトムアップモデルを基軸にトップダウンモデルでのエンティティを追加していくトップダウンモデルのみに現れたエンティティに○が付いている「発注・仕入れ」の場合で説明すると • 「書籍」には「商品在庫」として保持するものと保持しないもの • 在庫がなければ「書籍卸（取次店）」へ「発注」し「入荷」 • どの「書籍」をどの「書籍卸（取次店）」から仕入れるかを示すために「取次書籍」が必要 – 「書籍卸（取次店）」と「書籍」は多対多の関係 – 「取次書籍」が必要 • 「書籍」の注文の書籍名と数量を示すため、発注明細が必要トップダウンとボトムアップを比較すると、不足しているエンティティが見えてくる [補助] どうして見えてくるの？ • トップダウンは、全体を見ているが詳細は見ていない。 • ボトムアップは、一部分の詳細は見ているが、全体を見ていない。ボトムアップトップダウンここに死角あり現行システムとの整合性 • インタネットを使わないシステムと融合 • 現行システムの要件 – 稼動中のDBのスキーマからモデルを引き出すリバース・エンジニアリング通常の商用DBにはツールが用意されているでも、エンティティや属性の名は英語のまま – ポイントカード制、獲得ポイントでキャッシュバック – 店舗別の売り上げ集計システムエンティティの修正 • 現行モデルの「ポイント会員」のうち、氏名と住所は新モデルの「顧客」に移す。 • 「購入履歴」は、現行モデルのほうが詳細化されていたので、現行モデルを採用 • 現行モデルのデータが新モデルに移行できるかの検査を怠るな！ – 現行モデルにあって新モデルにないデータ項目がよく現れる – 同じデータ項目でも型が異なっていて移行できないことがある。新旧で整合したモデル • 大きすぎて入りません。 • 教科書p.162-163の図9-10をご覧ください整合モデルでのエンティティ定義表 • 大きすぎて入りません。 • 教科書p.164-169の表9-4をご覧ください（古典的）データモデリングのまとめ • トップダウンによるモデリング – エンティティ、データ項目、主キー、リレーションシップ • ボトムアップによるモデリング – 正規化 • １つの事実は1箇所で管理 – CRUD分析 • タイミングによるエンティティの分割 • トップダウンとボトムアップの融合 – これらは1度実施すると終わるのでなく、繰返し実施することで、抜けがなくなる