社会調査とは何か(3) 調査対象者の選定方法 1.社会調査の対象の決定 2.標本調査 3.クォータサンプリング 4.参考文献 2 1.社会調査の対象の決定調査目的すなわち社会調査の課題社会調査の対象(調査対象は誰・何か)の決定 ①調査対象の構成単位：個人、世帯、会社、団体？ ②調査目的に応じた必要条件：性別、年齢、その他個人特性、世帯の種類、企業の特性など？ ③空間的・時間的条件：地理的条件、○年○月○日現在など？ 3 衆議院議員選挙の調査 → 有権者(e.g.20歳以上の国民) 生活時間調査 → 個人(幼児なども含む) 消費に関する調査 → 世帯 or 個人企業に関する調査 → 従業員1,000人以上の企業これら調査対象集団が大きい場合どうすればいいのか。大きすぎて調査を行うのがとても大変。 ⇒標本を抽出(サンプリング)する。 4 2.標本調査 (1)なぜ標本調査を行うのか調査対象集団が大きい場合、このような集団全体について調べるのはとても大変である。そのため、知りたい情報は、ある事項あるいは性質についてその集団「全体」における平均や比率である、という場合には、標本調査を行うとよい。しかし、調査対象集団が均質であるとは考えられない場合には、どのような標本抽出法をとるかが結果の正確さや信頼度を左右する。標本調査では、標本(サンプル)の回答結果から、全体の傾向を推察、推論、推測する。 5 (2)標本抽出とは標本抽出(サンプリング)とは、調査対象集団から、確率的に調査を依頼する人を抽出する(サンプリング)こと。この際、調査対象集団は母集団と呼ばれる。抽出母集団(サンプルがとられるもとの集団) 目標集団(情報を得ることが目的である対象集団) 6 (3)標本抽出の手順 ①抽出リストの入手母集団が決まったら、調査対象を漏れなく書き上げたリスト(名簿・台帳)を入手する。 e.g.住民基本台帳、選挙人名簿、同窓会名簿、社員名簿、総務省統計局の事業所企業統計調査の事業所名簿など。この際、リストの形態(リストがいくつかに分割されているか否か)についてチェックする。 7 ②標本数の決定 a.比率のサンプリング誤差から決める標本数が多くなればなるほど誤差は小さくなる。費用との折り合いも考慮する。 b.経験から決める・標本数が500あればいろいろな分析が可能。・ｸﾛｽ集計を行うには、1グループ最低30人必要。・ｸﾛｽ集計後に検定を行う場合には、1グループ最低25人、できれば50人必要。・多変量解析(e.g.因子分析)には、変数の10倍の人数が必要。 8 ③サンプリングを行う a.単純抽出法(単純無作為抽出法) ・母集団全員に一連番号をつける。・乱数表により無作為に標本を抽出する。 b.系統抽出法(等間隔抽出法) ・抽出間隔値(インターバル)を求める。名簿記載人数÷抽出数(小数点以下切り捨て) ・スタート番号を無作為に抽出(乱数表利用) ・スタート番号＋インターバル・・・・を繰り返し、標本を抽出する。 9 c.多段抽出法・広い地域に分散する母集団(e.g.日本全国、東京都内全域)からのサンプリングに最適。・第一段階：市町村のサンプリング第二段階：投票区、大字、町丁目のサンプリング第三段階：個人などの最終的なサンプリング・サンプリングの段階が増えるとサンプリング･エラーも増える。 →2段抽出にとどめるのがよい。 10 c-1.確立比例2段抽出法・抽出地点数を決める(1地点からは10サンプルを抽出することが多い) ・地点の人口構成にしたがってウェイトづけを行って地点を抽出する。・どの地点からも同数ずつサンプルを抽出する。 c-2.等確率抽出法・等しい確率で地点を抽出する。・抽出された地点の人口に応じたウェイトでサンプルを抽出する。 11 c-3.層化抽出法・調査目的に応じて、大都市・中小都市・郡部といった層化を行う。・各層の大きさに応じてウエイトづけを行ってランダムに地点を抽出する。・選ばれた地点からサンプルをランダムに抽出する。 (4)各種名簿を用いたサンプリングの今日的状況近年、住民基本台帳、選挙民名簿の閲覧は、さまざまな条例などにより自治体によって制限されている。厳しい閲覧条件の例 a.大学長による閲覧許可願い携行 b. 〃閲覧者の身分保証 c.自治体による「調査票」の審査 d.抽選による閲覧許可 e.閲覧者数の制限 f.高い閲覧料の要求 ⇒“住民基本台帳・選挙人名簿を用いたサンプリングは不可能”と断言する調査会社もある。 3.クォータサンプリング (1)クォータサンプリングとは労働力と経費節減のために、割当抽出法(quota sampling) という方法が用いられるようになってきた。 ①確率比例2段抽出法による調査地点の抽出 ②調査員が調査現場で指定された標本の属性にしたがって該当する調査対象者を探し、調査を実施する。 (2)調査対象者の属性を決めようクォータサンプリングの考え方を応用して・・・・表3 各グループでの性別・年齢層別割り当て 20~24歳 25～29歳 50～54歳 55～59歳単位人合計男性女性合計 70 今回の対象者の属性ごとの人数を決める手順 ①日本人の20歳～29歳と50~59歳までの性別ごとの人口 (2013年12月の確定値)を調べる。（→表1） ②20歳～29歳と50~59歳までの人口の合計を100%とし、年齢層・性別ごとの人口の割合を算出する。(→表2) ③グループの調査対象者の総数を70とし、各年齢層・性別ごとの割り当て数（人数）を算出する。(→表3) ④クラス全体の調査対象者の総数を630とし、各年齢層・性別ごとの割り当て数(人数)を算出する。(→表4) ＜課題6＞クォータサンプリングによる調査対象者の属性の決定（割り当て表）の作成（7月10日にプリントアウトして持参）