情報認識工学研究室浜本義彦研究内容医学応用１．肝がんの再発予測２．胃がんの画像診断３．カプセル内視鏡画像診断の支援４．新規内視鏡カメラの開発５．うつ病の遺伝子診断６．漢方教育支援システムの開発背景・目的肝がんは手術で全てのがんを摘出しても1年後には30%近く再発してしまう。手術後はCTや超音波検査では癌が見えず診断が困難である。再発するか否かが予測できれば… 再発・不要な抗がん剤の投与が必要なくなる・医療費の高騰も抑えられる手術でがんを取り除いた、再発を心配する患者を対象に、患者に負担のない簡易な血液検査データを用いて、肝がんの再発予測問題を取り扱う研究内容特徴抽出患者識別無再発血液検査データ識別器予測率の高精度化（世界最高水準）再発２．胃がんの診断国民的課題癌の克服胃がん（部位別死亡率1位）早期発見胃カメラが主流偽陰性率を減らすためにハイパースペクトルカメラ(HSC) が注目 4 ２．胃がんの診断反射スペクトル抽出 HSC撮影画像（ハイパースペクトルデータ）画像加工反射率波長反射スペクトル３．カプセル内視鏡画像診断の支援カプセル内視鏡服用 5～10万枚の小腸画像を撮影診断画像が多すぎて診断が不可能パターン認識によりコンピュータで、医師が診断する画像枚数を選択選択された画像に対して医師が病変の有無を診断する４．新規内視鏡カメラの開発胃内部の可視化従来のカメラ新規のカメラ 2 癌の見落しの誤り 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 青色領域：偽陰性領域誤り小 ←---------------------------------→ 誤り大癌の見違いの誤り緑色領域：偽陽性領域 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 偽陰性領域とは偽陽性領域とは癌を正常として診断している領域正常を癌として診断している領域 12 ５．うつ病の遺伝子診断背景現代病とも言われるうつ病患者が急増自殺など社会的問題化うつ病対策が急務現状医師は患者への問診で診断客観的な診断となっていない目的遺伝子情報であるメチル化データを用いてうつ病を診断６．漢方教育支援システム現状大学の講義で学ぶ漢方医学は，和漢方を概説するための理論を学ぶが，それは単に将来の自学自習の基盤を身につける程度問題点従来の処方は，医師の経験や勘による個人差のある判断で不確実性がある不確実性を離散Bayes識別則で解決して、漢方教育支援システムを開発 9