leeswijzer grafieken/resultaten

Zorg voor Uitkomst
Analyse en
Rapportage
Disclosure belangen van spreker
(potentiële)
belangenverstrengeling
Geen
Voor bijeenkomst mogelijk
relevante relaties met bedrijven
Geen

Sponsoring of
onderzoeksgeld

Honorarium of andere
(financiële) vergoeding

Aandeelhouder
Dr. ir .W.F. (Wim) van den Bosch
7 februari 2014
Geen van
alle
Measurably
PLUS
projectBetter
Santeon
Oncology – Prostate Cancer
1
1
1
De gereedschapskist
Hoe verzamelde data analyseren?
Hoe uitkomsten presenteren?
• Inzichtelijk en begrijpelijk voor lezer
Longkanker 1-jaars mortaliteit voor stadium IA - IIIA patiënten; FICTIEF
180
95% BI bovengrens
170
Gestandaardiseerde mortaliteitsratio
• Statistisch verantwoord vergelijken
gemiddelde (=100)
160
95% BI ondergrens
150
Significant verhoogde mortaliteit
140
Ziekenhuis X
130
Ziekenhuis Y
120
Andere ziekenhuizen
(fictief)
110
100
90
80
70
60
Significant verlaagde mortaliteit
Correctie voor initiële patiëntkenmerken
50
40
0
Pathologisch
C-sta
140
tistic
X
X
0,67
0,72
20
(casemix)
40Patiëntkenmerk
60
80
100
Leeftijd
D'Amico
Gleason
Voorspeld
aantal
risico
score score
Indicator titel
Overleving
Overleving Kaplan-Meier curve en Cox-survival curve
X
Behandelresultaat na prostatectomie
% positieve snijvlakken
% PSA>0,1 3 maanden na prostatectomie
X
Complicaties na prostatectomie
% niet-zenuwsparend en ingekapselde tumor (pT2)
X
Comor
X
X
X
X
X
X
X
X
% graad 3/4 complicaties binnen 30 dagen na prostatectomie
% graad 3/4 complicaties tussen 30 dagen en 1 jaar na prostatectomie
Bijwerkingen na bestraling
% graad 3/4 toxiciteiten binnen 1 jaar na uitwendige bestraling
% graad 3/4 toxiciteiten binnen 1 jaar na Brachy therapie
120
sterfgevallen
biditeit
stadium
X
X
0,59
0,59
0,58
X
X
0,64
0,66
Kwaliteit van behandelbeslissing op grond van 5-jaarsoverleving
Verschillen in 5-jaars overleving na prostatectomie
X
X
Verschillen in 5-jaars overleving na uitwendige bestraling
X
X
Kwaliteit van behandelbeslissing volgens de patiënt
Segmentatie naar D'AMICO-score
Nader te bepalen
Tevredenheid betrokkenheid behandelkeuze en gemaakte behandelkeuze achteraf
80%
TONEN
Kwaliteit van Leven 0, 3, 6, 12 maanden na behandeling
ANTONIUS
CATHARINA
Pilot PROMs EQ5D, EORTC-QLQ-PR25, SHIM, ICIQ,CANISIUS
IPSS na 0, 3 en 6 maanden
Nader1te bepalen
Impact casemix kenmerk1
X
X
X
70%
Sterk
Matig
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Zwak; geen correctie
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Zeer sterk
24%
laag
33%
48%
35%
44%
middel hoog
totaal
laag
49%
68%
53%
29%
middel hoog
totaal
laag
38%
57%
41%
middel hoog
totaal
2
Ruwe uitkomsten; voorbeeld (fictief)
Ziekenhuis X
Ziekenhuis Y
5,9
5,6
P=0,71
Percentage positieve snijvlakken
na resectie long of deel van long
12%
13%
P=0,40
Percentage complicaties binnen
30 dagen na resectie
25%
34%
P=0,08
Indicator longkanker na resectie
Mediane overlevingstijd (jaren)
na diagnose stelling
Enzovoort ….
Significantie
niveau
….
3
X
Y
4
Ruwe uitkomsten; voorbeeld (fictief)
Ziekenhuis X
Ziekenhuis Y
5,9
5,6
P=0,71
Percentage positieve snijvlakken
na resectie long of deel van long
12%
13%
P=0,40
Percentage complicaties binnen
30 dagen na resectie
25%
34%
P=0,08
Indicator longkanker na resectie
Mediane overlevingstijd (jaren)
na diagnose stelling
Enzovoort ….
Significantie
niveau
….
5
Segmentering naar patiëntkenmerken (casemix)
segmentatie naar LEEFTIJD
Voorbeeld:
TO
1
1
60%
50%
Mortaliteit 1 jaar na
diagnose longkanker
voor alle curatieve
stadia (IA – IIIA)
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
40%
30%
20%
10%
Ziekenhuis X
0%
18%
32%
42%
jonger 65 j van 65 - 74 j ouder 74 j
segmentatie naar KLINISCH STADIUM
60%
50%
40%
30%
20%
10%
17%
22%
47%
29%
0%
stadium II stadium III
totaal
totaal
segmentatie naar PERFORMANCE STATUS
TONEN
1
170%
1
160%
1
1
50%
1
totaal
1
140%
1
130%
1
120%
10%
0%
stadium I
29%
9%
21%
45%
67%
29%
PS=0
PS=1
PS=2
PS=3
totaal
6
Combinatie casemixfactoren: multivariate regressie
‘Funnelplot’
Longkanker; gestandaardiseerde
uitkomsten van mortaliteit per ziekenhuis
voor stadia IA t/m IIIA patiënten
150
140
Significant verhoogd
Gestandaardiseerde
uitkomstratios
130
120
110
100
90
80
70
Significant verlaagd
60
50
0
50
100
150
200
Voorspeld aantal 'events'
95% BI bovengrens
gemiddelde (=100)
95% BI ondergrens
Ziekenhuis X Mortaliteit 1 jaar
Ziekenhuis X Mortaliteit 2 jaar
Ziekenhuis Y Mortaliteit 1 jaar
Ziekenhuis Y Mortaliteit 2 jaar
waargenomen
7
Meerdere indicatoren in één funnelplot
Longkanker; gestandaardiseerde
uitkomsten van mortaliteit per ziekenhuis
voor stadia IA t/m IIIA patiënten
150
140
Significant verhoogd
Gestandaardiseerde
uitkomstratios
130
120
110
100
90
80
70
Significant verlaagd
60
50
0
50
100
150
200
Voorspeld aantal 'events'
95% BI bovengrens
gemiddelde (=100)
95% BI ondergrens
Ziekenhuis X Mortaliteit 1 jaar
Ziekenhuis X Mortaliteit 2 jaar
Ziekenhuis Y Mortaliteit 1 jaar
Ziekenhuis Y Mortaliteit 2 jaar
waargenomen
8
Meer ziekenhuizen die in de toekomst rapporteren in
funnelplot zetten → gemiddelde (100) verschuift
Longkanker 1-jaars mortaliteit voor stadium IA - IIIA patiënten; FICTIEF
180
95% BI bovengrens
Gestandaardiseerde mortaliteitsratio
170
gemiddelde (=100)
160
95% BI ondergrens
150
Significant verhoogde mortaliteit
140
Ziekenhuis X
130
Ziekenhuis Y
120
Andere ziekenhuizen
(fictief)
110
100
90
80
70
60
Significant verlaagde mortaliteit
50
40
0
20
40
60
80
100
Voorspeld aantal sterfgevallen
120
140
9
Overleving: Kaplan-Meijer curve
5-jaars overleving na diagnose longkanker
naar stadium; ziekenhuis X
10
Kaplan-Meijer curve corrigeren voor casemix
Voorbeeld: vergelijken overleving palliatieve
longkankerpatiënten
Ziekenhuis
X
Y
Kaplan-Meijer curve
X
Y
12
Kaplan-Meijer curve corrigeren voor casemix
Voorbeeld:
vergelijken overleving palliatieve longkankerpatiënten
Ziekenhuis
X
Y
p=0,003
Kaplan-Meijer curve
Ziekenhuis
X
Y
p=0,52
Correctie
Cox-survival curve
Patiëntencohorten Ziekenhuis X
Primaire behandeling
in ziekenhuis X
‘Eigen patiënt’ dwz
gediagnosticeerd in
ziekenhuis X
Bijvoorbeeld:
• Antonius patiënt
geopereerd in het Antonius
ziekenhuis
‘Verwezen patiënt’
dwz gediagnosticeerd
in ANDER ziekenhuis
en verwezen naar X
Bijvoorbeeld:
• Patiënt Hofpoort ziekenhuis
geopereerd in het Antonius
ziekenhuis
Primaire behandeling
NIET in ziekenhuis X
Bijvoorbeeld:
• Antonius patiënt bestraald
in het UMCU
Komt weinig voor
14
Rapportage over vergelijkbare patiëntencohorten (1)
Primaire behandeling
in ziekenhuis X
‘Eigen patiënt’ dwz
gediagnosticeerd in
ziekenhuis X
Primaire behandeling
NIET in ziekenhuis X
Rapportage ketengerelateerde indicatoren
‘Verwezen patiënt’
dwz gediagnosticeerd
in ANDER ziekenhuis
en verwezen naar X
15
Rapportage over vergelijkbare patiëntencohorten (2)
‘Eigen patiënt’ dwz
gediagnosticeerd in
ziekenhuis X
‘Verwezen patiënt’
dwz gediagnosticeerd
in ANDER ziekenhuis
en verwezen naar X
Primaire behandeling
NIET in ziekenhuis X
Rapportage indicatoren
gericht op primaire ingreep
Primaire behandeling
in ziekenhuis X
16
Kwaliteitsinstituut

Download Report