経済統計第一回 Business Statistics 鈴木智也紫英館３０４号 1 講義のテーマ • 計量経済学への準備コース（後述）。 • 統計学の経済分析への応用。 • 数学的理論の厳密さより、統計学を現実問題にどう適用するのかという応用面に力点。 • ＰＣを使った実習も行う。（面倒な計算はＰＣに任せ、結果の解釈に注力する。）注：平均や分散、共分散などの統計学の基礎的な概念を知っていることを前提とする。 2 この講義に関する重要事項 • • • • • 講義ノート：ウェブに掲示。各自でＤＬ。練習問題：ウェブに掲示。講義冒頭で解説。教科書：谷沢弘毅『経済統計』新世社オフィスアワー：月曜日２講成績の評価方法（A)中間試験５０％＋期末試験５０％（B)期末試験１００％のうち、得点の高い方を最終評価とします。 3 経済学のカリキュラム経済学ミクロ経済学マクロ経済学計量経済学 4 コアとなる科目群について • ミクロ経済学企業や消費者の行動原理を記述。 • マクロ経済学一国全体の経済動向を記述。 • 計量経済学統計学に基づき、経済データから、「理論の検証」や「経済動向の予測」を行う。 5 計量経済学をなぜ学ぶのか • 経済学の核となり、応用範囲が広い。 • 計量経済学は実践的な科目である。例えば、・官庁（とくに、白書の作成）・シンクタンク（総合研究所）・金融機関の調査部・ＩＭＦや世界銀行などの国際機関などで、業務上、必要とされる。 6 我が校での統計関連の科目群 • 統計学：一年生向けはじめの一歩。「記述統計」を主に扱う。 • 経済統計：二年生向け ← 今はここ！計量経済学への準備コース。「推測統計」を主に扱う。 • 計量経済学：三年生向け「回帰分析」の応用など。 7 記述統計と推測統計記述統計: データ自体の規則性が対象 ↑↓ 推測統計：データを生み出すものが対象例：このクラスでの試験を行った場合、記述統計：結果を（平均や分散で）分析。推測統計：結果を基に、真の学力を調べる。 8 推測統計の例 • 新聞などの内閣支持率の調査関心事項：有権者全体の内閣支持率 →でも、全有権者を調べるのは、ほぼ不可能。 →１０００人くらいを選んで、電話インタビュー。 →その人達の支持率を元に、有権者全体の支持率を「推測」する。 9 推測統計で何をするのか • 例：インタビューされた人達の内閣支持率が４０％を切ったとする。Ｑ：有権者全体の内閣支持率は４０％未満？Ａ：インタビュー結果は、有権者全体の内閣支持率よりも、たまたま低くかっただけかも。 →誰をインタビューしたかで、結果が異なる。 →有権者全体の支持率が４０％未満と言ってよいかについて「確からしさ」の指標を与える。 10 推測統計におけるキーワード内閣支持率調査を例にとると、 • 母集団：日本の有権者全体 • 標本（サンプル）：インタビューされる人全体 • 母集団特性値：有権者全体の内閣支持率 • 標本統計量：インタビューされた人の支持率統計的推測：標本統計量に基づき、母集団特性値を推測すること。 11 推測統計と確率 • 母集団特性値（例：有権者全体の内閣支持率）は、知られていないものの、確定している。 • 標本をどう採るかで、標本統計量（例：インタビューされた人の内閣支持率）は左右される。 • つまり、標本統計量の値は、今の時点では、確定していない（「確率変数」）。 • 標本統計量と母集団特性値の間に、「確率的関係」が存在する。→次週は確率論について 12