2001年度経済統計処理講義内容

2008年度
経済統計講義内容
担当者：河田正樹
e-mail: [email protected]
このスライドの内容
Ⅰ 経済統計とはどのようなものか
a) 統計(statistics)の2つの意味
b) 統計学とはどのようなものか
c) 経済統計（economic statistics）の守備範囲
Ⅱ 講義でとりあつかう内容
a) 経済に関するデータ
b) 経済データを用いた分析
c) 経済データの入手
Ⅰ 経済統計とはどのようなものか
a) 統計（statistics）の2つの意味
統計とは、英語でstatisticsと表される。
 反対に、英語のstatisticsを辞書で調べると、
①統計
②統計学
という2つの訳語が出てくる。
 では、統計と統計学はどのような違いがあるのであ
ろうか。そもそも統計学とはどのようなものであろう
か。

b) 統計学とはどのようなものか

日常生活において、われわれは不確実なことがらに
さまざまな情報を用いて、予測し、意思決定をおこ
なっている。
（例）駅までバスでいくときには、
〇通常の所要時間の情報に加え
〇曜日、季節、時間帯、天候などによる混雑度の情報
を用いて、所要時間を予測し、行動する。

通常の所要時間の情報、混雑度の情報をどのように
入手し、どのように利用しているのであろうか？
• 普段からよく乗るバスであれば、大体の所要時間を記録
（多くの人は脳の中で）している。
• 平均所要時間と最大所要時間を大まかに計算している。
• さらに、曜日・時間帯・天候などで場合分けし、それぞれの
場合の平均所要時間と最大所要時間を大まかに計算して
いる。
⇒ 実は無意識のうちに「統計学的なものの考え方」
を用いている。

統計学とは、分析目的に対応してデータを収集し、分
析することによって、予測や意思決定のための材料
を提供する学問である。
統計学
分析目的
データの収集
分析
予測・
意思決定
統計

一方、統計とは分析目的に対応して収集されたデー
タのことを指す。統計学で用いられるデータは、数字
で表わされたものである。
c) 経済統計(economic statistics)の守備範囲
statisticsの2つの意味に対応して、経済統計
(economic statistics)にも2つの内容があり、こ
の科目では、その両方について学ぶ。


経済に関するデータについて、それらがどのように
して作成され、どのような特徴をもつのかを学ぶ
（経済統計論）
経済データを用いてどのような分析がおこなえるか
を学ぶ（経済統計学）
Ⅱ 講義でとりあつかう内容
＜前半＞
 日本の統計制度
 全数調査と標本調査
 人口に関する統計
 労働に関する統計
 家計に関する統計
＜後半＞
 物価指数
 時系列データの分解
 景気指標
 国民経済計算
＜前半＞主に個別のデータがどのようにして作成され、どのような特徴を持つか
を学ぶ。基礎知識として、日本の統計制度と、全数調査と標本調査について学ぶ。
＜後半＞個別の組み合わせた指標がどのように作成されるか、どのような意味を
持つかを学ぶ。時系列データの分解は景気指標の基礎知識となる。最後に、日本
経済の全体像をみる国民経済計算について学ぶ。
データを用いた分析については各章の中でいくつか紹介する。
a) 経済に関するデータ

経済学を学ぶとき、経済ニュースを目にする
とき、さまざまな数字を目にする。これが経済
データ（経済統計）である。
(例) GDP、消費者物価指数、完全失業率など

これらの数字は
• 政府の経済政策(失業率が高くなれば雇用拡大政策
をおこなう。など)
• 民間企業の戦略(家計消費が増えれば生産を増やす。
など）
などに用いられる。
新聞の経済面には、次のような経済データが出てく
ることがある。これらをきちんと説明できますか？








合計特殊出生率
完全失業率
有効求人倍率
季節調整値
消費者物価指数
実質可処分所得
ジニ係数
GDP
たとえば、合計特殊出生率（Total Fertility Rate）
とはどういうものであろうか？
これは、母親の年齢別出生率をすべて加えたもので、
1人の女性が一生の間に生む平均子供数
とみることができる。
合計特殊出生率が2を下回る→将来における人口
減少を意味する。
女
親世代
子
子
子世代
＞
男
将来における人口減少
→ 労働力の不足 → 経済の衰退
→ 年金の財源不足
どのような政策をとるか
・少子化対策
・年金制度改革
⇒ さまざまな経済政策にデータが利用される。
b) 経済データをもちいた分析
経済データをもちいた統計的分析をおこなうことによって、過
去や現在の経済の状況を把握したり、将来の予測をおこな
うことができる。また、経済学のさまざまな理論は、この経
済データをもちいた分析によって検証することができる
（例）エンゲルの法則
所得が低ければ低いほど、消費支出に占める食料費の割
合が高くなる。
この法則を検証するためには
→ 年間収入階級別の消費支出と食料費のデータによる分
析をおこなえばよい。
表年間収入5分位階級別消費支出・食費・エンゲル係数
(H19年年平均, 全国勤労者世帯, 2人以上世帯)
階級
消費支出(円)
食料費(円)
エンゲル係数(%)
Ⅰ
220,820
53,568
24.26
Ⅱ
266,447
61,915
23.24
エンゲル係数 

Ⅲ
301,230
69,655
23.12
Ⅳ
363,082
76,807
21.15
Ⅴ
465,715
89,816
19.29
食料費
消費支出
年間収入５分位階級別データとは、すべての世帯を、年間
収入の大きさの順に並べて、世帯数が等しくなるように5つ
に分けたものである。
Ⅰ
低収入
Ⅱ
444万円
Ⅲ
577万円
Ⅳ
725万円
Ⅴ
935万円
※ このデータの場合の境界値はこのようになる。
高収入
年間収入5分位階級別エンゲル係数
（家計調査全国勤労者世帯(2人以上世帯) H 19年平均より作成）
エンゲル係数(%)
30
25
20
15
10
5
0
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
収入階級
Ⅳ
Ⅴ
この分析により日本の家計について、エンゲル
の法則が成立していることがわかる
※ なお、この講義であつかう統計分析は、初歩的なものに限定している。よ
り高度な統計的分析は計量経済学の講義でとりあつかう。
c) 経済データの入手
経済データによって、経済の現状を把握したり、そ
れをもちいた分析をおこなったりする場合、最初に
データを入手する必要がある。
入手先としては、次のような資料が考えられる。


１次資料－統計を作成する機関による報告書
２次資料－さまざまな統計のうち、主要なものを
まとめた統計集
データの公表媒体としては、①紙媒体(報告書、資料
集など)と②電子媒体（CD-ROM、webなど）がある
が、現在では1次資料、２次資料ともに多くのもの
が電子媒体で公表されている。
経済データに関する代表的な２次資料


日本統計年鑑（総務省統計局）
経済統計年鑑（東洋経済新報社）
→2005年版をもって休刊

民力（朝日新聞社）
総務省統計局のホームページでは、日本
統計年鑑収録のデータをExcel形式で入
手できる
各国統計局のホームページは以下のとおり



日本国総務省統計局
www.stat.go.jp
大韓民国統計庁
www.nso.go.kr
中華人民共和国国家統計局
www.stats.gov.cn
これらは河田の講義用HPからリンクあり

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