2001年度経済統計処理講義内容

2014年度
経済統計講義内容
担当者：河田正樹
e-mail: [email protected]
このスライドの内容
Ⅰ 経済統計とはどのようなものか
a) 統計(statistics)の2つの意味
b) 統計学とはどのようなものか
c) 経済統計（economic statistics）の守備範囲
Ⅱ 講義でとりあつかう内容
a) 経済に関するデータ
b) 経済データを用いた分析
c) 経済データの入手
Ⅰ 経済統計とはどのようなものか
a) 統計（statistics）の2つの意味
統計とは、英語でstatisticsと表される。
 反対に、英語のstatisticsを辞書で調べると、
①統計
②統計学
という2つの訳語が出てくる。
 では、統計と統計学はどのような違いがあるのであ
ろうか。そもそも統計学とはどのようなものであろう
か。

b) 統計学とはどのようなものか
（問）大学から徳山駅まで、車で何分かかるのを知りたい。
どのようにすれば知ることができるだろうか？


いつも大体、15分ぐらいで着く。
⇒ 15分というのはきちんと測定した数値ですか？
実際に車で走ってみた。そのとき16分30秒かかった。
⇒ 実際に測定した数値ですが、1回だけ良いのでしょうか？
※ 数多くの観察（実験）をおこなった結果、大学から駅まで何分かかるかを
知ることができる。
直観的であいまいな観察に、客観性を与えてくれる。

駅まで車で何分かかるかを、わざわざ多数観察することは必要か？
⇒ 必要と思う人と、思わない人がいるであろう。
⇒ しかし、駅までの所要時間が分かれば、効率的に行動することができる。
⇒ 実際に測定すべきか、なんとなくの時間でよいかは、その人の状況によって
異なる。


この観察をおこなうときに、「時間帯」、「時期」、「曜日」、「天候」などについ
ても同時に観察することも考えられよう。
これらのデータの間にから何を見出せるのであろう？
⇒ （例）雨の日は通常より時間がかかる
夕方は日中より時間がかかる

など
われわれは、得られたデータ間に見いだされた関係から、将来より効率的
に行動するために、何を学びうるであろうか？
⇒ （例）雨の日や夕方に大学から駅まで車で行くときには、所要時間が
多くかかることを予測し、行動することが効率的である。


統計学とは、分析目的に対応してデータを収集し、分析するこ
とによって、予測や意思決定のための材料を提供する学問で
ある。
「経験」を効率的に整理する(少ない経験で、豊富な経験と同
等の知識を持つ)ためには、統計学の助けが必要不可欠であ
る。
統計学
分析目的
データの収集
分析
予測・
意思決定
統計

一方、統計とは分析目的に対応して収集されたデータのこと
を指す。統計学で用いられるデータは、数値で表わされたも
のである。
c) 経済統計(economic statistics)の守備範囲
statisticsの2つの意味に対応して、経済統計(economic
statistics)にも2つの内容があり、この科目では、その両方
について学ぶ。

経済に関するデータについて、それらがどのようにして作成
され、どのような特徴をもつのかを学ぶ（経済統計論）
→ データを収集することは意外と難しい。得られたデータの裏にはさま
ざまな苦労があり、それゆえそれぞれ特徴を持つ。

経済データを用いてどのような分析がおこなえるかを学ぶ
（経済統計学）
→ データを分析する場合、そのデータの特徴に合わせた分析をおこな
わなくてはならない。
Ⅱ 講義でとりあつかう内容
＜前半＞
 日本の統計制度
 全数調査と標本調査
 人口に関する統計
 労働に関する統計
 家計に関する統計
＜後半＞
 物価指数
 時系列データの分解
 景気指標
 国民経済計算
＜前半＞主に個別のデータがどのようにして作成され、どのような特徴を持つか
を学ぶ。基礎知識として、日本の統計制度と、全数調査と標本調査について学ぶ。
＜後半＞個別の組み合わせた指標がどのように作成されるか、どのような意味を
持つかを学ぶ。時系列データの分解は景気指標の基礎知識となる。最後に、日本
経済の全体像をみる国民経済計算について学ぶ。
データを用いた分析については各章の中で紹介し、その中のいくつかを実際におこ
なってみる。
a) 経済に関するデータ


経済学を学ぶとき、経済ニュー
スを目にするとき、さまざまな数
字を目にする。これが経済デー
タ（経済統計）である。
右にあげたのは経済データと、
それに関連する用語の一例で
ある。これらをきちんと説明す
ることができますか？
＜経済データと、関連用語の例＞








合計特殊出生率
完全失業率
有効求人倍率
季節調整値
消費者物価指数
実質可処分所得
ジニ係数
GDP
(例) 合計特殊出生率（Total Fertility Rate）
合計特殊出生率とは、母親の年齢別出生率をすべて加えた
もので、
1人の女性が一生の間に生む平均子供数
とみることができる。
合計特殊出生率が2を下回る→将来における人口減少を意
味する。
女
親世代
子
子
子世代
＞
男
将来における人口減少
→ 労働力の不足 → 経済の衰退
→ 年金の財源不足
どのような政策をとるか
・少子化対策
・年金制度改革
⇒ さまざまな経済政策にデータが利用される。
（ほかには、失業率が雇用政策の基礎データなど)
⇒ 一方で、民間企業の戦略にもデータが利用されている。
(家計消費が増えれば生産を増やすなど）
b) 経済データをもちいた分析
経済データをもちいた統計的分析をおこなうことによって、過
去や現在の経済の状況を把握したり、将来の予測をおこな
うことができる。また、経済学のさまざまな理論は、この経
済データをもちいた分析によって検証することができる
（例）エンゲルの法則
所得が低ければ低いほど、消費支出に占める食料費の割
合が高くなる。
この法則を検証するためには
→ 年間収入階級別の消費支出と食料費のデータによる分
析をおこなえばよい。
表年間収入5分位階級別消費支出・食費・エンゲル係数
(H25年年平均, 全国, 2人以上世帯のうち勤労者世帯）
階級
消費支出(円)
食料費(円)
エンゲル係数(%)
Ⅰ
224,942
54,439
24.20
Ⅱ
263,395
62,149
23.60
Ⅲ
298,534
68,107
22.81
Ⅳ
357,612
77,856
21.77
Ⅴ
451,365
90,377
20.02
食料費
エンゲル係数 
消費支出

年間収入5分位階級別データとは、すべての世帯を、年間
収入の大きさの順に並べて、世帯数が等しくなるように5つ
に分けたものである。
Ⅰ
低収入
Ⅱ
433万円
Ⅲ
566万円
Ⅳ
714万円
Ⅴ
924万円
※ このデータの場合の境界値はこのようになる。
高収入
年間収入5分位階級別エンゲル係数
（家計調査全国・2人以上世帯のうち勤労者世帯 H25年平均より作成）
30.00
エンゲル係数(%)
25.00
20.00
15.00
10.00
5.00
0.00
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
この分析により日本の家計について、エンゲルの法則が成立
していることがわかる
※ なお、この講義であつかう統計分析は、初歩的なものに限定している。よ
り高度な統計的分析は計量経済学の講義でとりあつかう。
c) 経済データの入手
経済データによって、経済の現状を把握したり、それをもち
いた分析をおこなったりする場合、最初にデータを入手する
必要がある。
入手先としては、次のような資料が考えられる。


１次資料－統計を作成する機関による報告書
２次資料－さまざまな統計のうち、主要なものをまとめた
統計集
データの公表媒体としては、
①紙媒体(報告書、資料集など)
②電子媒体（CD-ROM、webなど）
があるが、現在では1次資料、２次資料ともに多くのものが電
子媒体で公表されている。ただし、過去にさかのぼって分
析をおこなう場合には、紙媒体のものしか利用できないこと
もある。
経済データに関する代表的な２次資料



日本統計年鑑（総務省統計局）
経済統計年鑑（東洋経済新報社）
→2005年版をもって休刊
民力（朝日新聞社）
総務省統計局のホームページでは、日本統計
年鑑収録のデータをExcel形式で入手できる
総務省統計局のホームページには、統計局で実施している統計調査
の結果表(1次資料)が多数掲載されている。

総務省統計局
www.stat.go.jp
これらは、他府省で作成された統計調査の結果表とともにe-stat(政
府統計の総合窓口)というサイトに、移行中である。

e-stat(政府統計の総合窓口)
www.e-stat.go.jp
韓国・中国の中央統計局は以下のとおり

大韓民国統計庁

www.kostat.go.kr
中華人民共和国国家統計局
www.stats.gov.cn
これらは河田の講義用HPからリンクあり

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