統計学Ｉ福田 ●E-mail: [email protected] （件名に統計学履修の学籍番号◎◎の▽ですとしないとメールは読みません。読んだ場合は必ず返信します） ●ホームページ（http://c-faculty.chuo-u.ac.jp/~kfukuda）に各回の資料を載せますので、欠席した場合は、そちらを参照してください。突然ですが、あなたは野球が好きですか？Ａ：大好きで野球場によく行くＢ：まあまあ好きでテレビ中継をたまに見るＣ：野球がどういうスポーツかくらいは知っているＤ：野球をよくは知らないが何度か見たことはあるＥ：野球を全く知らないＡやＢなどを選択した人数を棒グラフにします。だいたい次の３パターンのいずれかになりますパターンＡパターンＢパターンＣ 60 60 60 40 40 40 20 20 20 0 0 0 A B C D E A B C D E A B C D E ●パターンＡではどの人と野球の話をすればよいのかわかりません ●パターンＢでは野球が好きなグループとそうではないグループで対立してしまい、野球の話ができません ●パターンＣでは大半が野球をある程度知っているので、そのレベルで野球の話をすれば、ほぼ全員が満足します ●統計学は物事をデータでとらえます ⇒データで考えるから客観的になり（れ）ます ●統計学は全体を分布でとらえます ⇒分布をもとに全体の特徴が明確にわかります ●ちょっと心配なのは、この授業の参加者が先のパターンＢにならないか？ということです ●統計学⇒データ⇒数字⇒数学なので数学が嫌いな人と好きな人でパターンＢになる可能性はあります ●数学が苦手な人を対象に授業を行います数学が得意な人は退屈になるかもしれませんこの授業は、皆さんが、統計学はおもしろい！統計学は役に立つ！ということに気づけば成功です [1] ガイダンス（4/17）・授業目的・授業概要・授業計画・評価方法 [1-1] 授業目的 ●新聞やテレビでは統計データがあふれている ●統計は社会生活を送るうえで必須のもの ●授業の目的・統計学の基礎を学ぶ・統計学の有用性を実感してもらう [1-2] 授業概要・「統計学入門」（東京大学出版会）を参考文献としながらも、現実の経済・社会における統計の具体例を示しながら、統計学の基礎を学ぶ・提出レポートの概要を授業中に発表（10 人程度）・数学が得意な受講者は参考文献を読んで独学も可能かもしれない [1-3] 授業計画（予定で一部変更の可能性あり） [1] ガイダンス(4/17) [2] 統計にはどのようなものがあるか(4/24) [3] 統計はどのように作られているのか(5/1) [4] データでみる日本の姿(5/8) [5] データでみる世界の中の日本(5/15) [6] 度数分布表とヒストグラム(5/22) [7] 代表値(5/29) [8] 散らばりの尺度(6/5) [9] 散布図と分割表(6/12) [10] 相関係数(6/19) [11] 回帰分析(6/26) [12] 回帰分析の事例(7/3) [13] レポートの発表(7/10) [14] 期末試験問題の対策（7/17） [15] 期末試験(7/24) [1-4] 評価方法・レポート（30％）と期末試験（70％）で評価・第６回（5/22）から第 11 回（6/26）までが試験の範囲・期末試験は電卓（四則演算機能のみが原則）のみ持ち込み可 [その他] ●自分の成績がわかるようにします・試験後の２日後にホームページで公開予定（２日間限り）