数理統計学 第23回 西 山 検定の手順 帰無仮説・対立仮説として二択にする サンプル平均の分布図で 棄却域(普通5%分)を両側・右側・左側に作るか決める 上に合わせて標準値・T値の 限界値を決める サンプル平均を標準化して 結論を下す 今日の目標(前回の続き) 検定ミス(=判断ミス)の可能性を調べます。 –第1種の過誤(Error of Type I) –第2種の過誤(Error of Type II) –検出力(=異常を発見できる確率) 有意水準(=棄却域の大きさ)をしっかり 理解します 最初の例題 無作為に5台の自動車を抜き取りブレーキ性能検 査をする.60Km/hからの停止距離の基準は60メー トルである. いま工場内に異常があり、停止距離が平均で2 メートルも基準値を超えている。ブレーキ検査をし て、この異常に気がつくだろうか?但し、ブレーキを 踏むタイミングなどから、停止距離の測定値は2メー トルの標準偏差でばらつく. H 0 : 元の平均() 60 vs H 1 : 元の平均() 62 正常 異常 教科書176ページ以降を参照 例題【1】の考え方 この限界値は 61.47です.なぜ? 授業は ここまで 判断ミスに二通りあり 必要のない検査をした 意味では生産者危険 欠陥車に気が つかないので 消費者危険 検査結果 正常 真 相 異常 第1種の 正常(H0) あいまい 過誤(α) 異常(H1) 第2種の 過誤(β) 検出 最初の例題への解答 第2種の過誤(β) PX 61.47 | H 1 61.47 62 P Z 0.894 PZ 0.56 0.29 10回に3回は異常に 気がつかない! 検出力=1-0.29=0.71 確認クイズ 有意水準(普通は5%)と等しいのは? 第1種の過誤になる確率 検出力と第2種の過誤になる確率との関係は? 1-検出力 = 第2種の過誤になる確率 判断ミスはしたくないが・・・ 検出力を 上げるには 限界値を小さく 厳しい検定にする 当然 第2種の過誤は減る 正常 しかし 第1種の過誤が増える 60 62 5台検査体制なら61.47メートル <有意水準>の意味 第1種の過誤になる頻度を先に決めます 普通は、5%. 時に、1%、10%にします 有意水準が高い ⇒ 厳しい検定 有意水準が低い → ゆるい検定 サンプル数が一定なら、 検出力は自動的に決まります 練習問題【1】 無作為に5台の自動車を抜き取りブレーキ性能検査をする. 60Km/hからの停止距離の基準は60メートルになっている. 5回の測定値の結果は 59.3、 59.6、 62.7、 62.7、 62.3 となった。以下の検定を行いなさい。但し、ブレーキを踏むタイ ミングなどから、停止距離の測定値は2メートルの標準偏差で ばらつく. H 0 : 元の平均() 60 vs H 1 : 元の平均() 62 正常 X 61.32 ˆ 2.85 2 異常 どんな結果は異常と決めましたか? 練習問題【1】の解答 異常なしと仮定して Z0 61.32 60.0 2 2 5 1.32 1.48 0.894 限界値1.645を超えていないので、結果正常 検出漏れの確率は30% どんな判断ミスが 心配? 検査結果 正常 真 相 異常 第1種の 正常(H0) あいまい 過誤(α) 異常(H1) 第2種の 過誤(β) 検出 練習問題【2】 次回、やった人が いれば解答 無作為に20台の自動車を抜き取りブレーキ性能検査をす る.60Km/hからの停止距離の基準は60メートルになって いる.停止距離が平均で2メートルも基準値を超えているな ら、直ちに工場を停めて原因を探る調べる必要がある.限 界値をいくらに設定して検査をすればよいか?また検出力 はいくらか?但し、ブレーキを踏むタイミングなどから、停止 距離の測定値は2メートルの標準偏差でばらつく. H 0 : 元の平均() 60 vs H 1 : 元の平均() 62 正常 異常
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