母分散が既知あるいは大標本の
平均に関する統計的検定
標本平均は標本の大きさが十分に大きければ，正規分布に従う
例： Ａ農場で出荷する桃の重さの標準偏差σは20gである．桃
の重さの平均が150gとなるように出荷する．ある日の調査
では100個の桃の重さを量ったところ，平均145gであった．
桃の重さの母平均は150gではないのかを検定せよ．
帰無仮説Ｈ０：
「桃の重さの母平均は150gである」
対立仮説Ｈ１：
「桃の重さの母平均は150gでない」
p-値：今回のデータの得られる確率
１．ある決まった平均に対する検定
標本数
標本平均
標本標準偏差
母平均
100
145
20
150
有意確率p-値
0.012419
検定結果
したがって，帰無仮説 
 150 が成り立つとき，今回の標本
x  145, n  100 が得られる確率は0.012である．
有意水準（危険率）5％では帰無仮説は棄却される
（有意水準5％で有意である）
有意水準5％で桃の重さの母平均は150gではない
有意水準（危険率）1％では帰無仮説は棄却されない
（有意水準1％では有意ではない）
有意水準1％で桃の重さの母平均が150gでないとはいえない
予習問題
Ｃ村は塩分の濃い食事で有名であり，寿命が短いといわれる．
村民の平均寿命は100人調べたところ，70.2歳，標準偏差は
0.9歳だった．平均寿命が70歳であるかを有意水準5％で検定せよ

フリードマン検定のカイ二乗統計量 （片側検定）

作物学実験

抄録 - 広島産業保健総合支援センター

カーボンブラック添加による木片断熱材の性能改善

(4)の説明の訂正（PDFファイル）

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プリント(p10-p11)

作物学実験 - 島根大学総合情報処理センター

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（回帰分析など）

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作物学実験

ホーエル『初等統計学』 第8章1節～5節 検定（1）

モジュール1のまとめ

画像データを活用した都市高速合流部における合流ギャップ - 土木学会

応用統計学第5回

3番目の資料

区間推定・仮説検定のプリント

1章 データの整理

2 鶏卵殻乾燥粉末を 利用したきのこ 苗床栽培試験

相関・回帰分析解説

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