スライド 1

観察度数
χ2値=0.69789
自由度1の表の値(5%)= 3.841
計算値が表の値より小さいので
「異なるとは言えない」。
死亡
生存
合計
A
39
38
77
%
49.4
50.6
100
E
40.6
36.4
77
オッズ比(テキストp6参照)
オッズ(odds):勝ち目、勝算、配当率、見込み
ある事象が起こる確率を P とすると、起こらない
確率は 1-P であり、オッズはこの2つの値の比
P/(1-P) になる。
B
32
41
73
%
56.1
43.9
100
E
38.4
34.6
73
A群のオッズ:死亡/生存=39/38=1.026
B群のオッズ:死亡/生存=32/41=0.780
合計
71
79
150
オッズ比=1.0262/0.780=1.31
%
52.7
47.3
100
比率の差
E: 期待度数
A群の死亡率=39/77=0.494
96%信頼区間: 0.39~0.60
合計欄の割合で、各群の合計を
案分した値。
B群の死亡率=32/73=0.561
96%信頼区間: 0.45~0.66
死亡率の差=0.561-0.494=0.067
重なりが
大きい
陰性
陽性
Ⅰ
a
b
Ⅱ
c
d
χ2検定の制約: 例数が少ないと
理論モデルに適合しないので、下
記の方法を用いる。
Yatesの補正: a~dに5未満が一つの場合
陰性
陽性
Ⅰ
3
9
Ⅱ
12
26
Fisherの直接確率計算: a~dに5未満が複数、または1以下がある場合
陰性
陽性
Ⅰ
7
3
Ⅱ
11
4
陰性
陽性
Ⅰ
1
9
Ⅱ
12
26
社交性と兄弟構成の関連性
一人子(A) 長子(B) 末子(C)
中間子(D)
合計
社交的(M)
%
E
普通(S)
%
E
非社交的(U)
%
E
8
14.3
8.96
7
23.3
4.8
1
7.1
2.24
13
23.2
11.76
6
20.0
6.3
2
14.3
6.3
13
23.2
15.68
8
26.7
8.4
7
50.0
3.92
22
39.3
19.6
9
30.0
10.5
4
28.6
4.9
56
100
56
30
100
30
14
100
14
合計
%
16
16.0
21
21.0
28
28.0
35
36.0
100
100
期待度数(E): 合計欄の割合で、各群の合計を案分した値。
割合(%)をみる
と、「非社交的」で
は「末子」が多く
「一人子」が少ない
傾向にあるが、統
計的には有意でな
かった。
例数が14名と少
ないことが響いて
おり、このような場
合には調査数を追
加することも考えら
れる。
さらに200名の
アンケートを行い、
同様の結果が得ら
れたとしたら(表中
の数値を3倍)?
こうしたことはな
いだろうが・・・。
χ2値=5.8137、 自由度=(3-1)×(4-1)=6
自由度6の表の値(5%)= 12.5916
計算値が表の値より小さいので「異なるとは言えない」。
元データ(一部変更)
7月
8月
計
1994年
平年
29
29
58
22
28
50
7月と8月の比較で
はなく、94年と平
年の比較だから
望ましい表(行列の入替え)
1994年
平年
計
7月
8月
計
29
22
51
29
28
57
58
50
108
94年の7月と8月の真夏日でなかった各2日
は、平年も真夏日ではなかったとする。
1. 94年の計を入れる。
計算用の表
1994年
真夏日 非真夏日
非真夏日
平
年 真夏日
計
8
50
58
4
0
4
計
12
50
62
2. 平年の計を入れる。
3. 94年の真夏日でなかった4日を
入れる。
4. 計を考慮して表中の数値を入れ
る。
5. 使う数値は?
黄色枠で示した同月日で食違った場合の数(8)は、同じ確率で起きるとすれば、
それぞれが半分の4となることが期待される。
ただし、この例は、同月日が毎年同じ天気であることを前提とするかのように
も受取れ、「対応がある二試料」とするのは疑問である。