社会福祉調査論 第5講 量的調査の特徴と種類 11月９日 第5講 量的調査の特徴と種類 【目標】 • 量的調査の特徴、その進め方について知ると ともに、各種調査方法を概観する。 【構成】 １．調査の実施手順 (関連 教４章２節 p115-) ２．量的調査の種類 教３章３節１ p72- ３．標本の抽出 教３章１節 p56(教科書第３章第１節の前に基本的な事項を取り 上げます) １．調査の実施手順 【関連 4-2 調査設計 p115-】 (1)問題意識 (2)仮説の構築 (3)調査方法の決定 (4)データ収集 (5)データの分析 (6)結果報告 (1)問題意識 問題意識の確認 • アプリオリ ・・・予め詳細な問題意識が存在 →統計的調査も可能 • アポステオリ ・・・調査の中での新たな問題意識の形成 →事例的調査から着手 問題意識 (例) • 富山県の介護保険料は比較的高いがなぜだ ろうか。 • 医療系施設の利用が多く、在宅系サービス の利用が少ないためのようだ。 • なぜ、このような現象が起きているのだろうか。 • 対象の広がり ミクロレベル、メゾレベル、マクロレベル • 明確な概念 多様な意味合いを持つ用語に注意 • 明確な焦点 大風呂敷は広げない 先行研究等の探査 ◎先行研究 • 標準的教科書 • 代表的な研究書・論文 • 最新の展望論文 ◎既存統計、関連制度 ①問題領域について知る ②何が研究されているか確認する これらの先行研究に対して何をしようとしているのか (2)仮説の構築 • 関心事についての状況を想定する。 • 重要な側面(変数、事象)を検討付け • 関心事についての仮説(仮の説明理論)を設定する。 概念モデルを描く・・・理論 説明変数 → 媒介変数 → 従属変数 分析単位の確認 → 何を調査するか • この際、調査(仮説検証)の可能性について十分配慮 する。 • 事例的調査では、実査中に仮説の再構築もありうる。 理論の構造 変数 • • • • • • 介護度認定率 介護サービス利用率、収容系サービス利用率 介護サービス提供者率、収容系サービス施設率 世帯規模、高齢者同居率、女性就業率 戸当たり住宅面積 人々の意識 関係性 • 在宅介護の利用に影響を与える変数は何か 高齢者の介護の必要度 高齢者の在宅介護を支える各世帯の状況 サービス提供者の状況 社会の意識状況 概念モデル ○介護必要度 → 在宅介護サービス施設の整備状況 ↓ 収容系介護施設の整備状況 ↓ ○介護の受けやすさ → 外部依存への意識 ↓ 家族の状況 ↓ 家の状況 ↓ ○世帯による在宅介護支援可能性 → ●在宅介護サービスの利用度 (3)調査方法の決定 仮説検証に相応しい調査手法を決定する。 分析単位の中の観察対象の選択 観察単位の決定 区分(時間、地域、・・・) 収集方法の検討 収集(利用)可能性 調査を実際に行うための事例・標本を選定する。 選定方法は、データ分析での推論の質と 関連してくる。 関係者の承諾、必要なスタッフ・資金など 調査を実際に行うための準備を行う。 (4)データ収集 • 実際にデータを収集する。 統計的調査 情報提供依頼の後、調査票を受取る。あるいは インタビューを重ねる。 事例的調査 情報収集活動を展開し、入手情報を精力的に 記録する。 • 既存データ (公式データ２次分析) 分析単位 47都道府県データ 現時点、これまでの推移 捕捉 県内各保険単位のデータ エピソードの収集(新聞、行政資料、その他) (5)データの分析 • 収集情報の内容確認、コード添付、不良情報 の排除などの整理を行う。 • データから導かれる事実を整理する。 • 母集団の状況についての推論を加える。 • 関心事の因果関係について推論する。 • 調査から導かれるの仮説検証を整理する。 推論技法 ◎統計的調査 各種相関分析 多変量解析 ◎事例的調査 整理・発見技法 ＫＪ法 有機的構造を示す整理法 グラウンデッド・セオリー コーディングからカテゴリィの発見 (5)結果報告 • 仮説検証結果とともに、残された課題、新た な課題等について言及した報告書を作成す る。 • 報告書には、詳細な調査過程、入手情報を 添付し、報告内容の確認を可能とし、信頼性 を高める。 • 報告書を社会で共有する。 ２．量的調査の種類 量的調査の種類 (公式)統計二次分析 実験調査 調査票調査(アンケート調査) 量的調査の事例(公式統計の二次分析) ⇒富山の介護保険の特徴 調査票調査の種類 • 【3-3-1 配布・回収方法による調査の違い p７２-】 ・面接調査法 ・留置調査法 ・郵送調査法 ・電話調査法 ・集合調査法 ・インターネット調査 ３．標本の抽出 教p56◎母集団と標本 • 全数調査(悉皆調査)、標本調査 • 母統計量、標本統計量 標本統計量から母統計量を推測する • 推測の確かさ、さらには抽出の方法が課題にな る ⇒標本誤差は、第８講で詳述 (1)標本調査の可能性 • 国際大生の意見 vs. 大学生の意見 悉皆調査 価値と経費(コスト)のバランス • 標本調査は意味を持つか スープの味をどうやって試すか 全て飲む必要があるか • よくかき混ぜて一部を取り出す この操作がうまくできるかどうかが問題 • 高校での確率の問題 袋の中に紅白の玉 どれだけ出てくるか・・ (2)標本誤差 3-1-1 p60 • 黒の碁石が入った袋から碁石を取り出す 母集団の確率に近い部分で ピークがあることの予想 • 標本分布 サンプルが多くなるほど散らばり度合い(比率の振 れ)は狭くなる • 標本誤差 (⇒第８講詳述) (3)標本抽出の方法 3-1-1 p58• 単純無作為抽出 • 等間隔抽出（系統抽出） • 層化抽出 多段抽出・確率比例抽出 (4)実際の標本抽出 【原簿】 住民基本台帳 ◎閲覧制限 選挙人名簿抄本 ◎法律改正 選挙人名簿は一般には不可 • エリアサンプリング 住宅地図からの抽出 ◎横断調査と縦断調査 3-1-2 p60• 横断調査 特定時点の状況 クロスセンクション • 縦断調査 時系列の状況 パネル調査・・・対象者を固定する場合 ◎自計式調査と他計式調査 3-1-3 p61• 自計 ○大規模調査 ×誤解、本人以外の回答 • 他計 ○誤解減少、本人確認 ×回答に歪、費用がかかる 調査表調査のメリット・ディメリット 適宜判断して表の各項目に印をつけ てください メリット←◎,○,？,△,×→ディメリット
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