Kapitel 9 Einfache lineare Regression Inhaltsübersicht 9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 9.7 9.8 9.8.1 9.8.2 9.8.3 9.8.4 9.9 9.9.1 9.9.2 Grundlagen der einfachen linearen Regression . . . . . . . . . . . . Bestimmung der Regressionsgeraden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Standardisierte Regressionskoeffizienten . . . . . . . . . . . . . . . . . . Zerlegung der Variation in der einfachen linearen Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Determinationskoeffizient . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Fehlervarianz und Standardschätzfehler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Weitere Statistiken in der einfachen linearen Regression . Voraussetzungen der einfachen linearen Regression . . . . . . Residualplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Homoskedastizität . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Linearität . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen . . . . . . . . . . . . . . Software . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SPSS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . R ............................................................... 225 227 233 235 239 242 245 247 248 250 251 252 256 256 256 Zusammenfassung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 Zentrale Begriffe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260