Einführung in Mehrebenenanalysen mit R

Institut zur Qualitätsentwicklung
im Bildungswesen
Forschungsdatenzentrum
Workshop:
Einführung in Mehrebenenanalysen mit R
Dozent:
Dipl.-Psych. Martin Schultze / Dr. Claudia Crayen, Freie Universität Berlin
Termin:
Do., 23.03.2017, 9:00 – 18:00 Uhr
Abstract
In den letzten Jahren hat die Mehrebenenanalyse in vielen Bereichen sozialwissenschaftlicher
Forschung stark an Bedeutung gewonnen. Dies liegt vor allem daran, dass dieses
Analyseprinzip einen übersichtlichen Weg bietet mit komplexen Abhängigkeitsstrukturen in
Stichproben umzugehen, welche von simpleren Verfahren wie der multiplen Regression nicht
berücksichtigt werden. Bekannte Beispiele solcher Abhängigkeitsstrukturen stellen z.B.
Schüler in Schulklassen, Patienten in Krankenhäusern, oder Personen in verschiedenen
Ländern dar. Die Mehrebenenanalyse kann aber genutzt werden um viele Formen der
Abhängigkeit zu berücksichtigen.
In diesem Workshop soll eine anwendungsorientierte Einführung in die Mehrebenenanalyse
mit dem weit verbreiteten, frei verfügbaren Statistikprogramm R – genauer gesagt mit dem
Zusatzpaket lme4 – gegeben werden. Anhand von Datenbeispielen aus der psychologischen
Forschung werden dazu Schritt für Schritt komplexer werdende Modelle eingeführt und deren
konkrete Umsetzung in lme4 geübt.
Voraussetzungen
Es handelt sich um einen Einführungsworkshop der sich an Personen richtet, die keine
Vorkenntnisse der Mehrebenenmodellierung haben. Grundkenntnisse des Umgangs mit R und
der multiplen Regression werden jedoch vorausgesetzt.
Software
Im Workshop wird mit der freien Software R und dem für R entwickelten User Interface
RStudio
gearbeitet.
Unter
http://www.r-project.org/
kann
R
und
unter
https://www.rstudio.com/ kann RStudio heruntergeladen werden. Von zentraler Bedeutung
ist das Paket lme4 und alle seine Abhängigkeiten. Wenn Sie lme4 über R installieren werden
diese Abhängigkeiten mit installiert. Zusätzlich wird das in R vorinstallierte Paket boot
benötigt.

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