Checkliste: Multiple Lineare Regression

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Checkliste: Multiple Lineare Regression
Vorab
2 Alle Variablen sind für sich mit passenden deskriptiven Maßen beschrieben
2 Ausreißer in den Daten sind bereinigt
2 Schiefe Daten sind transformiert
2 Die Zusammenhänge der Faktoren untereinander sind geprüft
2 Die Zusammenhänge der Faktoren zur abhängigen Variablen sind geprüft
2 Die Zusammenhänge der Faktoren zur abhängigen Variablen sind linear
Modellauswahl
2 Die Faktoren für das Modell sind ausgewählt
2 Die Art der Berechnung (schrittweise oder hierarchisch) ist festgelegt
Check des Modells
2 Die Residuen sind normalverteilt
2 Es gibt keine Ausreißer in den Residuen
2 Die Residuen sind unabhängig
2 Linearität ist gegeben
2 Homoskedastizität ist gegeben
2 Es herrscht keine Multikollinearität
Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
2 Angepasstes R-Quadrat für die Güte des Modells
2 Regressionskoeffizienten und p-Werte für die Interpretation der einzelnen Effekte
2 Standardisierte Regressionskoeffizienten für den Vergleich der Effekte
©Daniela Keller - 2015
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