„Crashkurs“ Tag Grundbegriffe Stichproben CharakterisierungderStichproben: Mittelwert,Randomisierung,Standardabweichungetc. DarstellungderStichproben: Diagramme Theoretische Verteilungen: Normalverteilung Standardisierung:Z-Transformation; logarithmischeNormalverteilung; zentralerGrenzwertsatz; Prüfungauf Normalverteilung; Ausreißertest nachNalimov; TransformationzurNormalverteilung; anderetheoretische Verteilungen Vergleich zweierStichproben fürnicht-verbundene Stichproben;fürverbundene Stichproben: parametrischeund nicht-parametrischeVerfahren= Rangtests Vergleich mehrerer Stichproben =Varianzanalyse Prüfung vonAbhängigkeit stetigeZufallsvariable: KorrelationundeinfacheRegression nicht-stetigeZufallsvariable:Chi-Quadrat-Test Zusammenfassung 1 2 intensivierteEinführung Woche Einführung undGrundlagen Organisatorische Einführung,Rechenoperationen, Wahrscheinlichkeitsrechnung,bedingteWahrscheinlichkeit DeskriptiveStatistikund Studiendesign Datentypen, Visualisierung,Mean,Median,Perzentilen Studienarten, absolutes+relativesRisiko,Odds Wahrscheinlichkeitsverteilung und Interferenz Wahrscheinlichkeitsverteilung(z-Wert,t-Wert) Konfidenzintervall, Hypothesentestung, P-WertundwichtigereAussagen,GastvortragvonProf. Dr.Dirnagl Statistische Tests VerschiedeneTestverfahrenund ihreAnwendung(chi2,t-Test,ANOVAetc.) Regressionsanalyse Einfache und multiplelineareRegression,logarithmischeRegression,cox Regression Einführung inRStudio Dateneinlesenund bearbeiten,deskriptiveStatistik,einfache statistische Tests,Regressionsanalyse,Histogramme,Scatterplots,Boxplots, BlandAltman-Plots,HilfestellungundDiskussionvonProblemen Repetition allerInhalte(„Prüfung“) Formatjenach WunschderTeilnehmer 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
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