Übungsblatt 7: Kursaufgaben KURS: MULTIVARIATE ANALYSEVERFAHREN Relevante Befehle Datensätze foreach,replace, gen, bysort, est store, xtreg, xtfeis logit, xtlogit Datensatz: vorgegebener Datensatz 7_Übung.dta Systemvariablen: _n Sie interessieren sich für den Einfluss des ersten Jobwechsels auf den Bruttolohn. Aufgabe 1 Für diese Aufgabe sollen zwei verschiedene Modelle angewandt werden: Eine Fixed-Effects Regression und eine Fixed-Effects Individual Slopes Regression. a) Sie interessieren sich für Vollzeitbeschäftigte, bei denen ein Jobwechsel stattfinden kann. Schließen Sie Personenjahre aus, welche vor der ersten beobachteten Vollzeitbeschäftigung liegen (jobch_details). Beschränken Sie weiterhin den Datensatz auf Personen, die seit der ersten Beobachtung durchweg Vollzeit beschäftigt war (emplst). b) Berechnen Sie die Variable Alter. Erzeugen Sie eine Variable, welche 1 wird sobald der erste Jobwechsel stattfindet. Sie interessieren sich hier nur für den ersten Jobwechsel. c) Berechnen Sie eine Fixed Effects Regression mit dem Bruttoeinkommen (labgro) als abhängiger Variable und den unabhängigen Variablen Alter und Job Wechsel. Damit ein Vergleich mit dem FEIS Modell möglich ist, nehmen Sie nur Personen auf, welche bei mehr als zwei Erhebungswellen dabei waren. Geben Sie an, dass die Standardfehler panelrobust berechnet werden sollen: vce(cluster id). d) Installieren Sie xtfeis.ado Eigenarbeit e) Finden Sie heraus, wie sie eine FEIS-Regression aufrufen. Berechnen Sie diese mit den gleichen Variablen wie in b). Geben Sie in der Option slope(…) an, mit welcher Variable die individuelle Trendbereinigung erfolgen soll. Welche Option benötigen Sie um panelrobuste Standardfehler zu erzeugen? Interpretieren Sie das Modell. Wie interpretieren Sie die Unterschiede? Aufgabe 2 Sie interessieren sich für die Auswirkung der Arbeitszufriedenheit auf einen Jobwechsel zu einem neuen Arbeitgeber. a) Kodieren Sie die Variable Jobwechsel zunächst auf 0-1. b) Berechnen Sie sowohl eine Logit Regression (logit), als auch eine Fixed Effects Logit Regression (xtlogit) mit der abhängigen Variable Jobwechsel(0-1) und den unabhängigen Variablen Arbeitszufriedenheit, Bruttoeinkommen, Familienstand und Alter. Achten Sie dabei auf eine zeitlich sinnvolle Reihenfolge der in den Variablen gemessenen Zustände und Ereignisse! Interpretieren Sie die Ergebnisse. Lassen sich die Ergebnisse vergleichen? Übungsblatt 7: Heimaufgaben KURS: MULTIVARIATE ANALYSEVERFAHREN Abgabe bis 15.07. 14 Uhr (Donnerstagskurs Bader) bzw. 16.07. 14 Uhr (Freitagskurs Bauer)! Relevante Befehle Datensätze foreach,replace, gen, bysort, est store, xtreg, xtfeis logit, xtlogit Datensatz: vorgegebener Datensatz 7_Übung.dta Systemvariablen: _n Verwenden Sie für die Heimaufgabe den vorbereiteten Datensatz 7_Übung.dta. Aufgabe 1 Sie möchten mittels eines FEIS Modells den Effekt einer Scheidung auf das Bruttoeinkommen schätzen. a) Entfernen Sie die Personenjahre vor der ersten Heirat aus dem Datensatz. Erzeugen Sie dann eine Variable, welche angibt, ob diese Person geschieden wurde. Alle Jahre nach der Scheidung sollen den Wert 1 haben, alle Jahre davor den Wert 0. b) Berechnen Sie ein FE Modell und ein FEIS Modell mit der abhängigen Variable Bruttoeinkommen und den unabhängigen Variablen Alter, Berufsposition und der erzeugten Scheidungsvariable. Geben Sie in beiden Modellen an, dass die Fehlerverteilung panelrobust berechnet werden soll. Das FEIS Modell kann die Faktornotation i. nicht nutzen, erstellen Sie daher Dummyvariablen für den Arbeitsmarktstatus. Verwenden Sie für das FEIS Modell slope(age). c) Interpretieren Sie den Effekt der Scheidungsvariable. Unterscheidet sich dieser je nach Modell? Aufgabe 2 Prüfen sie in Kontrast zu Aufgabe 1 die umgekehrte Richtung. Hat das Bruttoeinkommen eine Auswirkung auf die Scheidungswahrscheinlichkeit? a) Berechnen Sie eine FE Logit Regression mit der Scheidungswahrscheinlichkeit als abhängige Variable und verwenden Sie Bruttoeinkommen und Arbeitsmarktstatus als unabhängige Variablen. b) Wie interpretieren Sie die Ergebnisse. Wie interpretieren Sie die Ergebnisse im Vergleich zu den Resultaten aus Aufgabe 1.
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