Üblatt 7 FE-IS und xtlogit

Übungsblatt 7: Kursaufgaben
KURS: MULTIVARIATE ANALYSEVERFAHREN
Relevante Befehle
Datensätze
foreach,replace, gen,
bysort, est store,
xtreg, xtfeis
logit, xtlogit
Datensatz: vorgegebener Datensatz
7_Übung.dta
Systemvariablen: _n
Sie interessieren sich für den Einfluss des ersten Jobwechsels auf den Bruttolohn.
Aufgabe 1
Für diese Aufgabe sollen zwei verschiedene Modelle angewandt werden: Eine Fixed-Effects
Regression und eine Fixed-Effects Individual Slopes Regression.
a) Sie interessieren sich für Vollzeitbeschäftigte, bei denen ein Jobwechsel stattfinden kann.
Schließen Sie Personenjahre aus, welche vor der ersten beobachteten Vollzeitbeschäftigung
liegen (jobch_details). Beschränken Sie weiterhin den Datensatz auf Personen, die seit
der ersten Beobachtung durchweg Vollzeit beschäftigt war (emplst).
b) Berechnen Sie die Variable Alter.
Erzeugen Sie eine Variable, welche 1 wird sobald der erste Jobwechsel stattfindet. Sie
interessieren sich hier nur für den ersten Jobwechsel.
c) Berechnen Sie eine Fixed Effects Regression mit dem Bruttoeinkommen (labgro) als
abhängiger Variable und den unabhängigen Variablen Alter und Job Wechsel. Damit ein
Vergleich mit dem FEIS Modell möglich ist, nehmen Sie nur Personen auf, welche bei mehr
als zwei Erhebungswellen dabei waren. Geben Sie an, dass die Standardfehler panelrobust
berechnet werden sollen: vce(cluster id).
d) Installieren Sie xtfeis.ado
Eigenarbeit
e) Finden Sie heraus, wie sie eine FEIS-Regression aufrufen. Berechnen Sie diese mit den
gleichen Variablen wie in b). Geben Sie in der Option slope(…) an, mit welcher Variable
die individuelle Trendbereinigung erfolgen soll. Welche Option benötigen Sie um
panelrobuste Standardfehler zu erzeugen?
Interpretieren Sie das Modell. Wie interpretieren Sie die Unterschiede?
Aufgabe 2
Sie interessieren sich für die Auswirkung der Arbeitszufriedenheit auf einen Jobwechsel zu
einem neuen Arbeitgeber.
a) Kodieren Sie die Variable Jobwechsel zunächst auf 0-1.
b) Berechnen Sie sowohl eine Logit Regression (logit), als auch eine Fixed Effects Logit
Regression (xtlogit) mit der abhängigen Variable Jobwechsel(0-1) und den unabhängigen
Variablen Arbeitszufriedenheit, Bruttoeinkommen, Familienstand und Alter. Achten Sie dabei
auf eine zeitlich sinnvolle Reihenfolge der in den Variablen gemessenen Zustände und
Ereignisse! Interpretieren Sie die Ergebnisse. Lassen sich die Ergebnisse vergleichen?
Übungsblatt 7: Heimaufgaben
KURS: MULTIVARIATE ANALYSEVERFAHREN
Abgabe bis 15.07. 14 Uhr (Donnerstagskurs Bader) bzw. 16.07. 14 Uhr (Freitagskurs Bauer)!
Relevante Befehle
Datensätze
foreach,replace, gen,
bysort, est store,
xtreg, xtfeis
logit, xtlogit
Datensatz: vorgegebener Datensatz
7_Übung.dta
Systemvariablen: _n
Verwenden Sie für die Heimaufgabe den vorbereiteten Datensatz 7_Übung.dta.
Aufgabe 1
Sie möchten mittels eines FEIS Modells den Effekt einer Scheidung auf das Bruttoeinkommen
schätzen.
a) Entfernen Sie die Personenjahre vor der ersten Heirat aus dem Datensatz. Erzeugen Sie dann
eine Variable, welche angibt, ob diese Person geschieden wurde. Alle Jahre nach der
Scheidung sollen den Wert 1 haben, alle Jahre davor den Wert 0.
b) Berechnen Sie ein FE Modell und ein FEIS Modell mit der abhängigen Variable
Bruttoeinkommen und den unabhängigen Variablen Alter, Berufsposition und der erzeugten
Scheidungsvariable. Geben Sie in beiden Modellen an, dass die Fehlerverteilung panelrobust
berechnet werden soll. Das FEIS Modell kann die Faktornotation i. nicht nutzen, erstellen
Sie daher Dummyvariablen für den Arbeitsmarktstatus. Verwenden Sie für das FEIS Modell
slope(age).
c) Interpretieren Sie den Effekt der Scheidungsvariable. Unterscheidet sich dieser je nach
Modell?
Aufgabe 2
Prüfen sie in Kontrast zu Aufgabe 1 die umgekehrte Richtung. Hat das Bruttoeinkommen eine
Auswirkung auf die Scheidungswahrscheinlichkeit?
a) Berechnen Sie eine FE Logit Regression mit der Scheidungswahrscheinlichkeit als abhängige
Variable und verwenden Sie Bruttoeinkommen und Arbeitsmarktstatus als unabhängige
Variablen.
b) Wie interpretieren Sie die Ergebnisse. Wie interpretieren Sie die Ergebnisse im Vergleich zu
den Resultaten aus Aufgabe 1.