GENDER UND STATISTIK Eine internationale Perspektive Pia Rattenhuber Directorate for Employment, Labour and Social Affairs Weiterhin grosse Lohnunterschiede zwischen Männern und Frauen in den OECD-Ländern Anmerkung: Arbeitnehmer in Vollzeit. Unbereinigtes mittleres Lohngefälle definiert als die Differenz der Medianlöhne von Männern und Frauen dividiert durch den Medianlohn der Männer. Jeweils zuletzt verfügbare Daten, siehe auch OECD Gender Data Base http://www.oecd.org/gender/data/ Vielfältige Faktoren für geschlechtsspezifische Unterschiede Bedingungen in der Arbeitswelt § Politikmassnahmen Familiäre Situation Ausbildung und Berufswahl Unbezahlte Arbeit Rolle von gendersensibler Statistik Bestandsaufnahme: Wer ist wie stark betroffen? Öffentlichkeit informieren: Plattform für informierte Diskussion schaffen Politik informieren: Zusammenhang zwischen Ergebnissen und Politikmassnahmen herstellen Gendersensible Statistik … unterscheidet nicht “nur” nach Mann und Frau, sondern liefert den Kontext: bricht Variablen herunter auf (besonders betroffene) Untergruppen deckt alle relevanten Lebensbereiche ab differenziert möglichst genau zwischen Ergebnissen und Politikmassnahmen Differenzierung nach Untergruppen Eigenschaften des Einzelnen: Alter, Wohnort, Migrationshintergrund, Arbeitsmarktstatus, wöchentliche Arbeitszeit, Inanspruchnahme von Sozialleistungen, etc. Familiärer Kontext: Familienstand, Anzahl und Alter Kinder, Haushaltseinkommen, Arbeitsmarktstatus des Partners, Sozialleistungen, etc. Ausreichende Fallzahl Anforderungen an die Datenbasis: Verlässlichkeit und Qualität (administrative Daten vs. Surveydaten) Möglichst Längsschnittdaten Beispiel Lohngefälle: Differenzierung nach Bildungsniveau Anmerkung: Arbeitnehmer in Vollzeit. Unbereinigtes mittleres Lohngefälle definiert als die Differenz der Medianlöhne von Männern und Frauen dividiert durch den Medianlohn der Männer. Jeweils zuletzt verfügbare Daten, siehe auch OECD Education at a Glance 2014 http://www.oecd.org/edu/Education-at-a-Glance-2014.pdf Beispiel Müttererwerbstätigkeit: Differenzierung nach Familienstand der Mutter Anmerkung: Für Schweden und USA jüngstes Kind im Alter von 0 bis 17 Jahren, siehe auch OECD Family Data base http://www.oecd.org/els/family/database.htm Berücksichtigung aller relevanten Lebenbereiche - Meist gute Daten zu Erwerbsarbeit verfügbar - “Lücken” zum Beispiel bei: + Inanspruchnahme von Sozialleistungen, Kinderbetreuung, Elternkarenz inklusive Familienkontext + Unbezahlter Arbeit Beispiel: Geschlechterdifferenz in bezahlter und unbezahlter Arbeit Anmerkung: Geschlechterdifferenz berechnet als Zeit in (unbezahlter/bezahlter) Arbeit von Frauen minus Zeit in (unbezahlter/bezahlter) Arbeit von Männern. Daten auf Basis von Zeitbudgeterhebungen, jeweils zuletzt verfügbare Daten, siehe auch OECD Gender Data Base http://www.oecd.org/gender/data/ Ergebnisse und/oder Einflussfaktoren? Indikatoren zeigen … Manche Indikatoren spiegeln “policies” und “outcomes” - Einflussfaktoren wie z.B. Politikmassnahmen (“policies”) - Ergebnisse (“outcomes”) wie z.B. das Lohngefälle Gendersensible Statistik … - weist wo möglich Ergebnis(se) und Einflussfaktoren getrennt aus - erläutert die gewählten Konzepte und Abgrenzungen, ergänzt mit qualitativen Informationen Beispiel: Teilnahme von Kindern an frühkindlicher Bildung Anmerkung: Betreuung in der Tagespflege und Kinderkrippen (privat und öffentlich betrieben) wird berücksichtigt, siehe auch OECD Family Data base http://www.oecd.org/els/family/database.htm Gendersensible Statistik – aber bitte mit “Sahne”! - Grossteil der heute erhobenen Daten unterscheiden nach Mann/Frau - Der Mehrwert gendersensibler Daten beruht auf zusätzlichen Informationen, insbesondere für die Politikberatung:  Beobachtungen qualifizieren, einordnen und Zusammenhänge herstellen  Ziel(gruppen)genaue Analyse und Information OECD Gender Data Portal http://www.oecd.org/gender OECD Family Database www.oecd.org/social/family/database.htm OECD Social Expenditure Database www.oecd.org/social/expenditure.htm OECD Society at a Glance: Asia/Pacific 2014 http://www.oecd.org/els/societyataglance.htm @OECD_Social 14