IE09 企業内データの活用要旨ちっきー式テキストマイニング～安心してください！専門家は不要ですから！～ ■背景・動機現在、企業が保有する顧客に関する情報は大量に存在している。顧客の年齢や性別、家族構成など、それらの情報は商品開発や顧客獲得などに活用され、企業にとって非常に大きな財産となっている。しかし、その大量の情報の中には、企業がまだまだ活用しきれていない眠った情報が存在する。その一つが【テキストデータ】である。商品に対する口コミやレビューなど、顧客が自由に表現できる半面、我々企業が分析するにはあまりにも定量化されておらず、"手軽に上手く"活用できている企業はまだまだ多くない。その背景には、それらの定量化されていない【テキストデータ】の分析手法（以下、テキストマイニング）が、構造化されたデータの分析に比べ、難しいと捉えられていることがある。事実、今回の研究を行うにあたって、研究会関係者にテキストマイニングに関する意識調査を行ったところ、結果は以下の通りであった。上記結果からも、まだまだテキストマイニングに対する認知度・理解度は低く、その可能性すらも不透明な状態であることがわかる。 ■目的我々の研究の目的は、難解な統計学や、難しいプログラムを使用することなく、手軽に行えるテキストマイニングで、業務改善、製品改善を実現することが可能かを証明することである。現状【テキストデータ】を活用したいと思っているが取り組めていない企業だけではなく、テキストマイニングというワード自体を知らない企業も対象に含めて、新たなデータ活用の道を切り開く第一歩を提案することが、我々の研究の最大目標である。 2015 Beacon Users' Group IE09 企業内データの活用要旨 ■研究方法インターネット上に存在する商品に対するレビューや口コミを収集し、テキストマイニングツールによって分析を行う。それによって得られた結果を考察し、テキストマイニングによって得られる有益な情報を導き出す。今回の研究では、身近な口コミデータを分析対象として、一つの製品に対するレビューデータの分析を進めた。収集した情報を、販売元のメーカーや価格帯、製品に対する評価など様々な視点（カテゴライズ）から分析を行い、企業としてどの様に次の製品に繋げていくべきかを導き出すことを、主な研究とした。 ■結果・考察我々の分析では、製品レビューや口コミデータに含まれる言葉やセンテンスの傾向をもとに、自社製品に対する顧客の要望や、感じていることを可視化することができた。それらは、必ずしも肯定的なものだけではなく否定的な表現も含まれており、膨大なテキストデータに隠された顧客の"想い"を見ることができた。「評価が高い」「低価格」といった情報は必ずしも売り上げに繋がるとは限らないといったことも、その"想い"から汲み取ることができた。製品レビューや口コミのような、フリーフォーマットな情報には、定量的な評価指数等とは違い、それを書いた人間の"想い"が多く反映されている。その"想い"を最大限汲み取ることができるのがテキストマイニングであり、テキストデータを分析することの最大の意味であると結論付けた。必ずしもすべての顧客の"想い"を汲み取ることができるとは言えないかもしれないが、分析を行うことで今後の傾向や動向を先読みすることは十分に可能であることが分かった。それは業務改善、製品改善に必要な有益な情報であることは間違いない。眠るテキストデータ分析業績 UP！？今回、企業内で眠ったデータを呼び覚ますことができたものは、限られた範囲のごく一部に過ぎない。これらの分析手法・ノウハウをもとに、さらなる眠ったデータの活用が今後期待される。我々の研究成果は、そんな可能性に対する大きな第一歩となる。 2015 Beacon Users' Group