モジュール1のまとめ

数理統計学
第24回
西 山
前回のポイント
• 検定の要点 → 帰無仮説と対立仮説
• 第1種の過誤と第2種の過誤
• 検出力 → 間違い(異常)を発見できる確率
検定の目的は間違い(異常)を発見すること
検出力は高いほど良い
判断ミスに二通りあり
必要のない検査をした
意味では生産者危険
欠陥車に気が
つかないので
消費者危険
検査結果
正常
真
相
異常
第1種の
正常(H0) あいまい 過誤(α)
異常(H1)
第2種の
過誤(β)
検出
検出力の考え方
右側対立仮説のケース
帰無仮説(H0)を決め
限界値を出し
対立仮説をとって
検出力を求める
復習問題【1】
無作為に20台の自動車を抜き取りブレーキ性能検査をす
る.60Km/hからの停止距離の基準は60メートルになって
いる.停止距離が平均で2メートルも基準値を超えているな
ら、直ちに工場を停めて原因を探る調べる必要がある.限
界値をいくらに設定して検査をすればよいか?また検出力
はいくらか?但し、ブレーキを踏むタイミングなどから、停止
距離の測定値は2メートルの標準偏差でばらつく.
H 0 : 元の平均() 60 vs H 1 : 元の平均() 62
正常
異常
復習問題【1】の考え方
① 帰無仮説(μ=60)を真と前提して、サンプルの平均値の分布図を
描きます.中心とばらつきを書き入れます.⇒棄却域を定義します
② 限界値を求めます
③ 対立仮説(μ=62)が真のとき、サンプルの平均値が限界値を超え
る確率を求めます
練習問題【2】の解答
22
限界値  60  1.645 
 60.74
20

 P X  60.74 | H 1 

60.74  62 
 P Z 

4 / 20 

 P Z  2.82
 0.0024
1から引くと
検出力は
0.998
復習問題【2】
前回の復習問題【2】に関して、検出力を求めなさい.但し、
全体の平均(=母平均)は65点に上がっているとして計算
しなさい.
再掲:復習問題【2】
統計学の試験のあと5人の学生をランダムにとって得点を調べると、
78、 61、 96、 83、 52
だった.履修者全体の平均(=母平均μ)は60点を超えていると判断していいか.
但し、得点分布の標準偏差は毎年20点前後で安定している.今回も20としよう.
ヒント:
平均=74、分散推定=308.5
復習問題【2】の考え方
全体平均が65点のとき、5人の得点から
『 平均は60点でなく65点だな』と分かるかど
うか、ということ.
1. 限界値をいくらにして検定していますか?
2. 全体平均が65点のとき、サンプルの平均が限界
値を超える確率はいくらですか?
復習問題【2】の解答
検出力1   
 P X  74.7 | 母平均  65
 X  65 74.7  65 

 P

8.94 
 8.94
 PZ  1.09
 0.13786
検出力はたった
14%