WebInv Introduction

在庫最適化システム
WebInvのご紹介
Log Opt Co., Ltd.
在庫最適化とは?
在庫はサプライ・チェインのあらゆるレベルに存在
フロー在庫(ストラテジック)
ロジスティクス・ネットワーク最適化における在庫地点の配置と輸送モードの選択
作り置き在庫(長期タクティカル)
資源配分最適化における期間の在庫
サービスレベルのための安全在庫(中期タクティカル)
安全在庫最適配置
ロットサイズとのトレードオフのための在庫(短期タクティカル)
ロットサイズ最適化
不確実性に対するリスクヘッジとしての安全在庫
(オペレーショナル)
WebINVによる最適基在庫レベル(発注点と発注量)の設定
単一地点(小売店)の在庫モデル
注文
リード時間
卸
小売
需要
任意の離散分布
0.025
離散化された
0.02
切断正規分布
(平均100,標準偏差10)
0.015
の例
0.01
0.005
181
171
161
151
141
131
121
111
101
91
81
71
61
51
41
31
21
11
1
0
古典的な基在庫レベルの設定方法
需要:1日あたり平均100,標準偏差10
の正規分布(定常)
リード時間1日
サービスレベル(品切れを起こさない確率)
95%
基在庫レベル=これを切ったら発注する!
100+10×1.65=116.5
古典的方法の弱点(1)
卸が品切れしていたらどうするのか?
->品切れ確率は設定した5%以下より大
きくなる.
卸に十分な在庫があると仮定しても,また
その先のメーカーが品切れしていたらどう
するのか?
->結局,局所的に在庫レベルを決める方
法では限界がある!
サプライ・チェイン全体で基在庫レベルを設定する
古典的方法の弱点(2)
発注に伴う固定費用が考慮されていない.
たとえば,数ケースの商品の輸送のため
に4トントラック1台の輸送費用を払うのは
現実的でない.
基在庫レベルの設定と同時に,発注点と
発注量も決定する.
WebInvのデータ項目
需要関連のデータ
在庫地点(メーカー,卸,小売店など)ごと
の設定データ
多段階で1品目を扱う
5
4
3
2
1
需要関連のデータ
需要の平均:単位時間(たとえば日)あたり
の需要の平均を入力.簡単のため需要は
正規分布にしたがうものと仮定(一般の離
散分布でも求解可能)
需要の標準偏差:需要のばらつきを表す
尺度
品切れ費用:最終需要地点で在庫切れを
起こしたときに計上される品切れ費用
在庫地点データ
地点ID:サプライ・チェインの下流(顧客側)から
小さい順に番号を振る.
点名称:点を区別するための適当な名称
リード時間:発注をしてから品目が到着するまで
の時間を入力
在庫保管費用:品目を保管するときにかかる費
用を入力
固定費用:発注の度にかかる固定費用を入力
在庫地点データ(最適化によっ
て得られるデータ)
基在庫レベル:在庫ポジション
実在庫量ーバックログ量+発注済み未到着量
の目標値;発注固定費用がない場合には,
この量が最適発注点になる.
発注点:在庫ポジションがこの値以下に
なったら発注する.
発注量:最適な発注量.
例題
原料調達地点->工場->卸->小売店
需要:平均100,標準偏差10の正規分布
品切れ費用1000
小売店
卸
工場
原料調達
地点
最適化!
リード時間
在庫保管費
用
固定費用
基在庫レ
ベル
発注
量
発注点
1日
100
10000
121
320
115
2日
80
8000
211
235
205
3日
50
6000
311
177
305
1日
10
10000
109
450
105
WebInvの優位性
通常の在庫モデル:単一地点のみを考慮
した在庫レベルの設定
Log Optのアプローチ
サプライ・チェイン全体を考慮した最適基
在庫レベルの設定
安全在庫配置やロットサイズ決定問題など
のシステムとの連携が可能