スライド 1

MITビールゲーム(Beer Game)の評価と考察
13班(マイナービール)
濱田 弥
林 健太郎
平澤 公浩
藤木 克哉
藤田 譲司
藤田 雄大
藤永 博充
☆我が班の集計結果
小売店
在庫合計
受注残合計
二次卸
一次卸
工場
562
765
2034
2231
0
594
263
302
小売、二次、一次、工場の費用の合計
→
3955
在庫量の推移
70
60
50
在 40
庫
量 30
20
10
0
1
小売店の在庫量・注文数の推移グラフ
4
7
10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49
週
注文数の推移
25
20
注
文
数
15
10
5
0
1
4
7
10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49
週
在庫量の推移
80
60
40
20
在
庫
量
0
-20
-40
-60
-80
1
二次卸の在庫量・注文数の推移グラフ
4
7
10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49
週
注文数の推移
35
30
25
注 20
文
数 15
10
5
0
1
4
7
10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49
週
在庫量の推移
200
150
100
在
庫
量
50
0
-50
-100
1
4
7
一次卸の在庫量・注文数の推移グラフ
10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49
週
注文数の推移
90
80
70
60
注 50
文
数 40
30
20
10
0
1
4
7
10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49
週
在庫量の推移
180
160
140
120
100
在 80
庫
量 60
40
20
0
-20
-40
1
4
7
工場の在庫量・注文数の推移グラフ
10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49
週
注文数の推移
160
140
120
100
注
文 80
数
60
40
20
0
1
4
7
10 13 16 19 22
25 28 31 34 37 40
週
43 46 49
今回のゲームで考えられること
1.ものの流れは見ることができる
→在庫・配送は情報共有可能
2.対話はできない
→発注・受注残はわからない
我が班の失敗1
1.情報が共有できていない
上流の在庫を考えた注文(見えてしまう)
需要予測の失敗
下流の発注による受注残の増大(見えない)
2.戦略の変更
協調戦略?
部分最適化
協調戦略
2つに分裂
我が班の失敗2
3.短期的な発注量増大
受注残増大(見えない)
短期的
発注量増大(見えない)
4.リードタイムの考慮
受注残増大
上流の需要予測失敗
・増大は長期的と予測
・安全在庫のために大
幅発注量増加
さらに発注!!
→在庫増加
受注残によるコストからの焦り
発注量増大(見えない)
在庫として見える
まとめと対策
1.情報の共有
発注・受注残の情報共有
2.戦略の統一
情報共有による安全在庫などのポリシーの取り決め
3.発注量増大への対応
情報共有による短期的増大か長期的増大かの見極め
4.リードタイムの短縮
すばやい対応によるブルウィップ効果の減少
より精度の高い、共有された需要予測へ