ゴルフにおける順位と各成績との関係について

ゴルフにおける順位と各成績との
関係について
目次
1.テーマ
2.実証の目的・意義
3.仮説
4.用語解説
5.データ出典
6.分析・実証
7.まとめと考察
テーマ
男子プロゴルフにおける賞金獲得ランキ
ングと各部門別成績との関係について、
実証的に分析する。
実証の目的・意義
・ゴルフに興味があり、実際に調べてみようと
思った。
・経験上の推測が、果たして具体的に数値化さ
れると、どのようになるのかを検証する。
仮説
仮説1:ドライビングディスタンスの成績は
賞金獲得順位に影響する。
仮説2:バーディ率の成績は賞金獲得順位に
影響する。
仮説3:平均パット数の成績は賞金獲得順位に
影響する。
ゴルフ用語解説
・ドライビングディスタンス
・バーディ率
・平均パット数
データ出典
・日本プロゴルフツアー機構
ツアートーナメント部門別データ 2009年度
URL: http://www.jgto.org/jgto/WO03000000Init.do
・データ数
ランキング上位50人
賞金獲得ランキング1~50位
1位~25位

174,532,558 石川 遼 292.37 4.42 1.72 154,903,375 池田
勇 283.9 4.11 1.74 111,275,256 小田 孔 291.27 4.12 1.75
89,752,052 藤田 寛 277.44 3.47 1.78 89,068,777 小田
龍 289.91 3.62 1.78 82,883,082 丸山 茂 268.24 3.41 1.76
79,429,481 久保谷 281.66 3.9 1.75 77,399,270 金 庚泰
273.09 3.66 1.78 71,647,215 鈴木 亨 282.95 3.45 1.77
70,878,149 今野 康 276.06 3.41 1.8 69,605,178 近藤 共
280.15 3.67 1.78 66,734,816 B・ジョ� 294.86 3.84 1.79
65,547,356 丸山 大 279.68 3.28 1.79 61,713,808 平塚
哲 275.24 3.68 1.74 56,563,652 山下 和 273.06 3.62 1.76
56,427,165 片山 晋 279.79 3.81 1.8 56,219,442 D・スメ
� 276.49 3.12 1.82 55,621,648 武藤 俊 286.09 3.56 1.82
54,841,100 谷口 徹 263.48 3.64 1.75 53,069,138 横尾
要 279.97 3.56 1.76 52,167,356 兼本 貴 285.98 3.16 1.78
50,429,057 矢野 東 282.25 3.97 1.73 48,798,266 富田
雅 286.57 3.59 1.8 43,148,820 宮瀬 博 276.86 3.43 1.79
42,366,555 宮本 勝 284.74 3.75 1.74
26位~50位

40,000,000 E・モリ 270.07 3.16 1.8 39,623,446 谷原
秀 278.2 3.74 1.74 39,134,142 五十嵐 275.93 2.67
1.83 37,633,279 H・リー 287 2 1.95 36,239,021 宮里
優 292.67 3.94 1.77 36,043,650 金 亨成 280.81 3.72
1.79 32,168,499 手嶋 多 274.56 3.32 1.79 31,949,428
松村 道 280.59 3.17 1.8 29,793,637 高山 忠 279.42
3.25 1.79 29,225,982 原口 鉄 285.91 3.38 1.78
27,787,800 P・マー� 287.21 3.8 1.76 27,670,343 S・
コン� 271.93 3.15 1.78 26,413,207 星野 英 270.45
3.48 1.74 25,627,985 岩田 寛 282.18 3.24 1.79
25,297,303 立山 光 288.44 3.51 1.77 24,845,683 上井
邦 289.11 3.58 1.76 23,585,128 津曲 泰 297.36 3.33
1.77 23,337,902 E・リー 275.33 3.46 1.76 22,736,075
甲斐 慎 281.57 3.43 1.77 22,240,356 K・アフ
297.47 3.64 1.77 22,040,748 I・J・ 270.8 3.12 1.81
21,833,750 井戸木 257.55 2.92 1.82 20,103,916 梶川
剛 264.8 3 1.81 20,000,000 R・カー 270.81 1.88 1.87
19,293,102 野仲 茂 275.38 3.13 1.83
分析1:順位とドライビングディスタンスとの
関係を示す散布図
・右上がりに傾いてい
る傾向があるのでこの
2つにはやや強い相関
があるのではないか。
・一番上にある点は、
石川遼選手の数値であ
る。(平均292y)
・飛距離トップの選手
の順位は低い(42位)
分散分析b
モデル
1
回帰
平方和 (分散成分)
171.076
1
平均平方
171.076
3488.644
48
72.680
 3659.721
49
残差 (分散分析)
合計 (ピボットテーブ
ル)
自由度
F 値
2.354
有意確率
.132
モデル集計
モデル
R
1
R2 乗
.216
.047
調整済み R2 乗
.027
推定値の標準誤差
8.52526
係数a
モデル
標準化されていない係数
B
1
(定数)
獲得賞金額
標準化係数
標準誤差
ベータ
277.218
2.261
.000
.000
t 値
.216
122.610
有意確率
.000
1.534
.132
分析2:順位とバーディ率との関係を示す
散布図
・近似した値が密集し
ているが、右上がりに
傾いている傾向がある。
・傾きが強いので相関
も強いと予想できる。
・バーディ率が1位と
2位の選手が獲得賞金
額も1位と2位になっ
ている。
*(いちばん右端の数
値はミスデータで
す。)
モデル集計
モデル
R
1
R2 乗
.129
.017
調整済み R2 乗
-.004
推定値の標準誤差
8.65897
分散分析b
モデル
1
回帰
平方和 (分散成分)
60.784
自由度
平均平方
F 値
1
60.784
74.978
残差 (分散分析)
3598.937
48
合計 (ピボットテーブ
ル)
3659.721
49
有意確率
.811
.372
係数a
モデル
標準化されていない係数
B
1
(定数)
バーディ率
標準化係数
標準誤差
t 値
有意確率
ベータ
277.346
3.350
.770
.855
.129
82.795
.000
.900
.372
分析3:順位と平均パット数との関係を示す
散布図
・平均パット数は、数値
が低いほど良いので、左
上がりになっている場合、
相関が強いといえる。
・賞金ランキング1位の
石川遼選手が、平均パッ
ト数(1.72)で1位
である。
・平均パット数最下位の
(1.95)の選手は、
ランキング29位である。
モデル集計
モデル
R
1
R2 乗
.145
.021
調整済み R2 乗
.001
推定値の標準誤差
8.63928
分散分析b
モデル
1
回帰
平方和 (分散成分)
77.134
自由度
平均平方
F 値
1
77.134
74.637
残差 (分散分析)
3582.587
48
合計 (ピボットテーブ
ル)
3659.721
49
1.033
有意確率
.314
5.816
有意確率
.000
-1.017
.314
係数a
モデル
標準化されていない係数
B
1
標準化係数
標準誤差
ベータ
(定数)
339.476
58.368
平均パット数
-33.291
32.748
t 値
-.145
まとめと考察
・どの成績も賞金獲得ランキングに影響することが
分かった。
・経験的に推測できる部分があったが、実際に数値で
見るとまた違った見方ができる。
・データの扱い方に不明瞭な部分が多いので、正確に
理解できるように数値情報論の講義の復習を行う。