共同利用自転車の利用促進に着目し た交通手段選択モデル M1 荒木正登 石川瞬 王雅楠 川杉尚之 耿爽 1 背景と目的① 今日,市街地での交通渋滞が問題と なっている 自動車の分担率を減らしたい! そのためには… ① 自動車の利用抑制 例)課金政策⇒自動車利用者の抵抗 ① 鉄道などの公共交通機関の利用促 進 例)運賃値下げ⇒限界がある ここで… 平日に比べ,休日の自動車に対する 2 鉄道分担率が小さい事がわかる 図-1 平日の交通手段分担率 図-2 休日の交通手段分担率 背景と目的② 休日のトリップ目的に着目 休日の自由トリップが多い ⇒通勤や業務のある平日に比べ, 時間の制約が少ない 図-3 平日の目的トリップ別 分布 手段変更が行いやすい そこで… 鉄道のアクセス・イグレス時 間を短縮させる事が考えられる ライド&バイクの導入 3 図-4 休日の目的トリップ別 分布 背景と目的③ ライド&バイクの促進のために… 共同利用自転車の利用促進 • 現在,行われている共同利用自転車として,ハマ チャリというものが存在する しかし… ① 観光目的⇒ステーションが少ないため,鉄道と のアクセスが… ② 利用料金が高い(実質料金一日800円) ⇒ ライド&バイクには向いてない 最近,名古屋では名チャリという社会実験が行わ れていた ① 豊富なステーション数により,鉄道とのアクセ スがよい ② 利用料金が安い(一ヶ月1000円) ハマチャリならぬ, ヨコチャ リ 4 出典:ハマスポ.com 基礎集計 トリップ 数 トリップ 数 ※ 休日の鉄道への転換が可能な自動車利用者のデータを使用 図-5 出発地ゾーン毎の目的トリップ別分布 図-6 到着地ゾーン毎の目的トリップ別分布 トリップ数が多い神奈川区、西区、中区(対象ゾーン)にステー ションを配置する 5 モデルの定式化 効用関数 U train V d (所要時間) f (料金) 1 1 1 1 Ae(アクセス時間 イグレス時間 ) b1 1 U bus V2 2 d1 (所要時間) f1 (料金) b2 2 U car V3 3 d1 (所要時間) f1 (料金) p(自宅ゾーンダミー ) b3 3 U bicycle V4 4 d1 (所要時間) b4 4 U walk V5 5 d1 (所要時間) 5 選択確率 Pn (i) ni exp(Vni ) 5 j 1 nj exp(Vnj ) i j {1,2,3,4,5} { j : 利用可能性| 1,0} 鉄道 バス 6 自動車 自転車 徒歩 推定結果 使用データ… 休日データのうち、出発地、または到着地に対象ゾーン が含まれる 鉄道に代替可能 帰宅トリップを除く 鉄道の定数項が有意でない 表-1 モデルの推定結果 変数 推定値 t値 定数項(鉄道) -0.316 -0.4 定数項(バス) -2.70 -3.4 定数項(自動車) -3.17 -3.6 定数項(自転車) -1.04 -2.7 所要時間(100分) -0.106 -4.4 料金(1000円) 0.00482 1.9 アクセス・イグレス時間 -0.162 -3.9 ゾーン内自宅ダミー 1.90 2.5 サンプル数 99 決定係数 0.323 修正済み決定係数 0.279 5%有意(1.98) ⇒徒歩で行くのと同じ感覚で鉄道を 使う傾向にある * * * * 料金の推定値が正である ⇒多少運賃がかかっても、あまり気 にせずに気軽に鉄道を使う傾向にある * * ゾーン内自宅ダミーが正に有意 7 ⇒自宅がゾーン内にある人は自家用 車を使いやすい傾向にある 政策分析 対象ゾーンにヨコチャリを導入 アクセス・イグレス距離 5km/h(徒歩) ⇒ 12㎞/h(自転 鉄道の分担率が増加 し、自動車の分担率が減 少 8 図-7 横チャリ導入による交通手段分担率の 変化 課題 ヨコチャリの利用料金を変化させて分析することも 試みたが、交通手段選択モデルの料金の推定値が正 になってしまい、うまく分析することができなかっ たため、利用料金を取らない仮定で分析した 本来ならヨコチャリを代表交通手段が自転車である トリップにも使用できるように分析する必要がある 鉄道の分担率のみが増加して、ほかの交通手段の分 担率が減少しているため、できるだけ自動車の分担 率のみを減少させられるようなモデルを構築する必 要がある 9
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