「データ分析」サービスコース4 納品物見本（ファイル形式pptの場合） Copyright（C）ESUMI Co,Ltd.All right reserved. 1.解析対象者の背景統計解析は60名の被験者を対象とした。統計解析の対象とした変数、および、その基本統計量を以下に示す。表1-1.統計解析の対象とした変数変数 n 従属変数疾病性別体重（kg）平均値 30 - 無 30 - 60 52.1 ± 男性 35 - 女性 25 - 60 62.4 図1-2.性別標準偏差有年齢（歳）独立変数図1-1.疾病 ± 6.9 8.4 無 50% 女性 42% 有 50% （n=60）男性 58% （n=60） Copyright（C）ESUMI Co,Ltd.All right reserved. 2.二（単）変量解析疾病と各独立変数との関係について、二（単）変量解析を実施した。分析の結果、年齢と体重に有意な関係が認められた。疾患を有する人の方が無い人より年齢が有意に高かった。また、体重が有意に重かった。図2-1.疾病と年齢との関係表2-1.疾病と各独立変数との関係疾病 70 独立変数有（n=30）無（n=30） P値性別_男性 16（53.3%） 19（63.3%） 0.601 年齢（歳） 54.5±7.5 49.8±5.5 0.008 * 体重（kg） 65.7±8.0 59.1±7.7 0.002 * * 歳 Error bars：標準偏差 *：P<0.05（Student's t検定） 60 年齢、体重：平均値±標準偏差 *：P<0.05（性別：Fisher正確検定、年齢、体重：Student's t検定）年齢の平均値 50 40 30 20 10 0 有（n=30）無（n=30）疾病 Copyright（C）ESUMI Co,Ltd.All right reserved. 3.多変量解析疾病と各独立変数との関係について、多重ロジスティック回帰分析を実施した。分析の結果、年齢と体重の調整済みオッズ比が有意であった。疾病の有病率は、年齢が高い人ほど有意に高かった。また、体重が重い人ほど有意に高かった。図3-1.調整済みオッズ比表3-1.調整済みオッズ比 95%信頼区間 3.5 調整済みオッズ比下限性別_男性 0.810 0.237 2.774 0.737 年齢 1.139 1.024 1.267 0.016 * 体重 1.136 1.028 1.255 0.012 * 上限 * P値差従属変数：疾病（有）、R2（McFadden）＝0.213 ） *：P<0.05（Waldχ2検定）調整済みオッズ比（疾病-有）独立変数 Error bars：95%信頼区間 *：P<0.05（Waldχ2 検定） * 3.0 2.5 2.0 1.919 1.890 1.5 1.0 0.810 0.5 0.0 性別_男性年齢（5歳）体重（5kg） Copyright（C）ESUMI Co,Ltd.All right reserved.