主観評価実験の調査と適用 1DS04180Y 阪本真一郎 1NC04019K 福原菜美 1DS04208T 山根章平 高木先生担当 目 次 1.主観評価法の調査 2.符号検定の適用 2.1 男女の左右折傾向 2.2 整列乗車ラインの効果 3.Shefféの一対比較法の適用 3.1 CGアート作品の評価 4.まとめ 主観評価法とは? • 人間の心理尺度に基づいて2つ以上の対象 物を主観的に評価・比較し,統計的に違いを 検定 有意な差があるかどうか 「有意な差がある」とは? • 同じことを繰り返すと見えてくる“傾向” • その“傾向”は偶然か、意味のある必然か • 「意味のある必然」=「有意な差がある」 偶然に赤領域に入ることがある可能性は否定しないが, 偶然ではなく意味があるのではないか(危険率○○%で有意) 「有意差がある」 「有意差があるとはいえない」 • 差がないという仮説 • 「仮説は棄却されなかった」 (帰無仮説) • 肯定でも否定でもない結論 • その仮説が否定される 有意な差がある 有意な差がない 有意な差があるとはいえない 危険率とは 危険率5%(1%) または 有意水準(p < 0.05とかp<0.01) とは? 「20(100)回に1回間違えるかもしれないが, 有意な差がある」という意味 慣習的に,危険率5%や1%がよく使われる. 検定(2つを比較する場合) • t 検定: 正規分布する集団の平均値の差 • 符号検定: 勝ち負け(正負の符号)数の情 報を利用して,有意な差があるかの検定 • Wilcoxonの符号検定: 勝ち負け(正負の符 号)数だけでなく勝ち負けの程度情報も利用 して,有意な差があるかの検定 検定の感度 t 検定 > Wilcoxon検定 > 符号検定 パラメトリック ノンパラメトリック パラメトリック‥‥ 正規分布などの分布を仮定 (正規分布は平均と分散の2パラメータで記述) (仮定する分布でないと使えないが,感度が高い) ノンパラメトリック‥ 分布の仮定が不要 検定(3つ以上を比較する場合) • Schefféの一対比較: 3つ以上の対象を 対にして順に比較し,分散分析を行う • Schefféの一対比較(浦の変法) 全員が全対を比較し,順序効果を考慮する場合 (音の比較など) • Schefféの一対比較(中屋の変法)→今回の調査で使用 全員が全対を比較し,順序効果を考慮しない場合 (画像の同時比較など) 目 次 1.主観評価法の調査 2.符号検定の適用 2.1 男女の左右折傾向 2.2 整列乗車ラインの効果 3.Shefféの一対比較法の適用 3.1 CGアート作品の評価 4.まとめ 女性は無意識に右折してしまう!? 「女性は、 有意に右折する」 Hamptonら(カナダWestern Ontario大学) の研究 「男脳と女脳こんなに違う」新井、1997 Hamptonら(カナダWestern Ontario大学) の研究 • 男性35人、女性40人 • 被験者は音の出ている スピーカに向かう • 真後ろからの音に対して 右回りをするか、左回りを するか • 160回繰り返す Hamptonらの実験より • 男性も女性も有意に右折する • さらに、男性よりも女性の方がはるかに有 意に右折する 「始発電車の整列乗車で、ドアを入ったら左折して 席を取る方が有利である。特に前に女性がいると きは有効な戦略と言えるだろう」(新井、1997) 果たして実際は? • • • • • 2006年7月2, 3日調査 西鉄天神駅: 男性27人、女性27人 地下鉄中洲川端駅:男性29人、女性35人 始発電車、一列整列乗車の場合のみ 空の電車に中央扉から乗り込むとき、 右折するか、左折するか。 男 天神駅 1 右 2 右 3 左 4 左 5 左 6 左 7 左 8 右 9 左 10 右 11 右 12 左 13 右 14 左 15 左 16 右 17 左 18 左 19 左 20 左 21 左 22 右 23 右 24 左 25 左 26 左 27 左 女 天神駅 1 左 2 左 3 左 4 右 5 右 6 左 7 右 8 右 9 左 10 左 11 左 12 左 13 左 14 右 15 左 16 左 17 右 18 右 19 左 20 右 21 右 22 左 23 左 24 左 25 右 26 左 27 左 男 中洲川端駅 28 左 29 右 30 左 31 左 32 右 33 右 34 右 35 左 36 右 37 右 38 左 39 左 40 右 41 右 42 左 43 左 44 左 45 右 46 左 47 右 48 左 49 左 50 左 51 右 52 左 53 右 54 右 55 左 56 右 天神駅 右9、左18 右10、左17 中洲川端駅 右14、左15 女 中洲川端駅 28 右 29 右 30 右 31 左 32 左 33 左 34 右 35 右 36 左 37 右 38 左 39 右 40 右 41 左 42 右 43 左 44 左 45 右 46 左 47 右 48 左 49 右 50 左 51 左 52 右 53 右 54 左 55 右 56 左 57 右 58 左 59 右 60 左 61 左 62 右 右18、左16 仮説:「男性も女性も有意に右折する」 「女性の方がさらに有意に右折する」 天神駅の場合 男性 右折:左折=9:18 女性 右折:左折=10:17 右折ではなく、 左折が有意に多い (p<0.05) 中洲川端駅の場合 男性 右折:左折=14:15 女性 右折:左折=18:16 右折も左折も 有意な差はない なぜ天神駅では有意に左折が多い? 混雑しないための誘導効果 • 混雑しないために 「人の流れを作る」 施策が行われている。 ・・・整列時の斜めライン 一方通行 目 次 1.主観評価法の調査 2.符号検定の適用 2.1 男女の左右折傾向 2.2 整列乗車ラインの効果 3.Shefféの一対比較法の適用 3.1 CGアート作品の評価 4.まとめ CGアート作品の評価 CG静止画5作品 ↓ 独創性、技術力で比較有意な差が出るか調査 (作品の共通のテーマは、「時計」) • アンケート対象 芸情の学生30人 芸術、CGを学んだ経験のない学生30人 • 検定法 Schefféの一対比較法(中屋の変法) 使用作品 地方コンペ佳作作品 芸情三年生作品 高校生コンペ最優秀作品 CGコンペ佳作作品 CGコンペ最優秀作品 実際のアンケート 芸情 独創性 -0.1 -0.2 0 +0.1 +0.2 0 +0.1 危険率1% +0.2 危険率5% 他学部 独創性 -0.2 -0.1 危険率5% 危険率1% 芸情 技術力 -0.4 -0.2 危険率5% 0 +0.2 +0.4 危険率1% 他学部 技術力 -0.4 -0.2 危険率5% 0 +0.2 危険率1% +0.4 調査から • 技術力のほうが独創性よりも有意差 が出た • 独創性は有意な差が出にくい →主観的だから 目 次 1.主観評価法の調査 2.符号検定の適用 2.1 男女の左右折傾向 2.2 整列乗車ラインの効果 3.Shefféの一対比較法の適用 3.1 CGアート作品の評価 4.まとめ 4.1 社会実例 4.2 全体まとめ 社会での実例 • 実際に広島の通販会社も主観評価の実験を行い、商品の信 頼性を確立している まとめ • 主観評価法を学び、どの対象にどの検定を 使うかが分かるようになった • 主観評価法を身に付けることで、主観的な考 え方だけでなく、客観的な意見を得ることがで きる
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