Application Note LCMS14005 高分解能・精密質量(HR/AM )システムによる 環境サンプル中の未知化合物のスクリーニング サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社 キーワード HPLCシステム 高分解能、 精密質量、 ノンターゲットスクリーニング、 Orbitrap質量分析計 オンライン サン プル 濃 縮 システムには、 Thermo Scientific™ EQuan™ を使用しました(図 1)。容量 1000 µL のサンプルを Thermo Scientific Hypersil GOLD™ 20 × 2.1 mm トラップ カラムに注入し、Thermo Scientific Accucore™ RP-MS 分離 はじめに カラムにより分析しました。図 2 に示す溶媒グラジエントを採用 LC-MSによる食品および環境サンプル中の汚染物質のターゲッ しました。これにより、サンプル注入、オンライン濃縮、クロマトグ ト分析と定量分析は、迅速かつコスト効率に優れたルーチンアプ ラフィー分離の合計サイクル時間が 15 分となりました。 リケーションとなりました。しかし、ターゲットしていない化合物 が 含まれていた 場 合は、この 方 法では 対 応できません。また、 MSシステム LC-MSによるノンターゲット分析は、手間と時間がかかり、ルー Thermo Scientific Exactive™ Plus 質量分析計を使用し、フル チンアプリケーションにすることは非常に困難でした。 スキャン/All Ion Fragmentation(AIF )モードで分析を行いまし 当社は、ルーチンでスクリーニングと定量を一連のワークフロー た。このモードでは、フルスキャンと AIF スキャンが交互に実施さ に統合したソフトウェアを開発しました。このソフトウェアは、候 れます。 分解能は、 70,000(m/z 200 における FWHM )に設定 補化合物をスクリーニングおよび定量する機能と、未知化合物を スクリーニングする機能を連携しており、ターゲット分析に加え、 しました(図 3)。質量範囲を m/z 103 ∼ 900(AIF スキャン: m/z 70 ∼ 870、分解能 35,000)に設定し、存在する可能性のあ 手間のかかっていたノンターゲット分析のルーチン化も可能にし る汚染物質に対応できるようにしました。システムの質量軸の校 ました。 本アプリケーションノートでは、一つのデータセットを使用して、 正は、校正用標準混合液を使用して、測定前に 1 回実施しまし た。それ以外の機器の最適化(チューニング)は不要でした。 高度に自動化されたルーチンのハイスループット定量分析と汎用 性の高いノンターゲット分析を行う方法を示します。 Accela 600 ポンプ オートサンプラー 大容量 サンプルループ 6ポート バルブ 6ポート バルブ 通常容量 サンプルループ Accela 1250 ポンプ 6ポート バルブ 3 µm Accucore RP-MS 分離カラム 図 1:EQuan オンライン固相抽出および分離システムの概略図 メソッド サンプル前処理 表流水サンプルを四つの異なる地点から採取し、前処理を行わ ず、そのまま分析しました。また、標準液(対照)1 サンプルおよ び水道水(参照)1 サンプルを、同時に分析しました。 12 µm Hypersil GOLD 濃縮カラム 2 結果 候補化合物スクリーニング 未知化合物スクリーニングより簡単な手法として、候補化合物ス クリーニングがあります。この手法では、サンプル中に存在してい る可能性のある化合物を多数含むリストを使用します(図 4)。こ のスクリーニングでは、網羅的に環境汚染の原因物質を検出する ことはできませんが、保持時間やマススペクトルの確認のために 標準物質を使用する必要はありません。本検討では、約 1,000成 分の化合物名、元素組成、フラグメント情報が登録されている内 蔵データベースを 使 用しました。さらに、約 4,000 の HR/AM MS2スペクトル情報が含まれているスペクトルライブラリーも、ソ フトウェア上で利用可能です。最終的に、同位体パターンマッチン グ、フラグメントイオン検索、 MS2ライブラリー検索の各機能を用 いて結果を確認しました。 確認に用いた 3 種類の項目がすべて一致する、多数の汚染物質 が同定されました。一方、同一バッチで分析した標準液(通常は、 このようなサンプルのターゲット分析で使用)の結果を見ると、 図 2:LC グラジエント条件 この手法では、サンプルに含まれるすべての化合物を同定できな いことも明らかとなりました。さらに、フラグメントイオン情報と ライブラリースペクトルが、確認のための追加情報として役立つこ データ解析 とも判明しました(図 5)。 データ解析には、Thermo Scientific SIEVE™ 2.1 ソフトウェア 上記に加えて、2,900 成分の情報が含まれている大規模データ および Thermo Scientific TraceFinder™ 3 .1 ソフトウェアを ベースも使用しましたが、このリストに含まれていない汚染物質 使用しました。TraceFinderで取得したデータは、自動的にSIEVE が存在する可能性を否定することはできませんでした。 に送られ、解析後にTraceFinder上で結果を確認できます。最終 処理、レポート作成、アーカイブについても、 TraceFinderで確認 できます。 図 3:Exactive Plus メソッド設定 3 図 4:候補化合物スクリーニングの結果画面 未知化合物スクリーニング 候補化合物スクリーニングで検出できない化合物があったため、 未知化合物スクリーニングを実施しました。このスクリーニング では、差異解析ソフトウェアSIEVE に測定結果を送り、試料間で 差異がある成分の解析を行いました。必要な設定やパラメーター はすべて TraceFinder から SIEVE に自動的に送られます。第一 段階では5,000 の成分が検出されましたが、意味のない成分も 含まれるため、リストの絞り込みが必要です。そこで、参照サンプ ルとして水道水を使用し、結果リストからマトリックスシグナルと バックグラウンドシグナルを除去する処理を行った結果、リスト 図 5:候補化合物スクリーニングにおける 3 段階の確認: 同位 体パターンマッチング、フラグメントイオン検索、MS2ライ ブラリー検索。A: 同位体パターンの比較、B: フラグメント イオンの比較、C: MS2ライブラリーの比較 に残った成分は 1,829 になりました。 このリストの主成分分析を 行いました。その結果、3 種類の水サンプルの類似性が非常に高 いことが 明らかになりました。一方、成分に差異が 認められる水 サンプルが 1 種類(図 6、表流水1を参照)ありました。データを フィルター処理することにより、これらのサンプル間の差を示す 成分を抽出することが可能です。 4 標準 表流水 2 表流水4 表流水3 水道水 表流水1 図 6:主要な差異に関する主成分分析(PCA: principle component analysis )結果 次に、表流水 1 サンプルと表流水 2 サンプルの主要な差異のみ この検索により、 1,529 の成分が同定されました。この結果リス を検出するフィルターを設定しました(図 7)。その結果、リストを トは、SIEVE アプリケーションを終了した際 TraceFinderに自動 1,671 成分まで絞り込むことができ、ChemSpider データベー 的に送信され、新しい化合物データベースとしてインポートされま スに送り、 化合物の同定を実施しました。 す。 図 7:SIEVE による未知化合物スクリーニング結果の確認(プロピコナゾールの例) 。所定の保持時間における抽出イオンクロマトグラ ムからは夾雑物質の影響のないクリアなシグナルが得られ、同位体パターンマッチングではほぼ完全に重なることを確認できま す。 Application Note LCMS14005 得られた結果の確認とレポート作成のため、この化合物データ A ベースを使用して、候補化合物スクリーニングを実施しました。結 果をTraceFinderに戻すと、ターゲット分析、候補化合物スクリー ニング、未知化合物スクリーニングのすべてを一つのソフトウェア で取り扱うことができ、一つの解析画面上で結果のレビューとレ ポート作成ができるという利点があります。 一部の化合物が多数のマトリックスと共溶出していることが明ら かになり、また、周囲のマトリックスから重要なシグナルを抽出す B ることが可能で、シグナル強度が低くても質量精度を完全に維持 することができました。図 8 に、ロキソプロフェンの例を示しま す。周囲のマトリックスシグナルは、化合物のモノアイソトピック および同位体シグナルとほぼ同じ強度で検出されていました。 しかし、対象化合物のシグナルは、 マトリックスシグナルやバック グラウンドシグナルから十分に分離されており、化合物を簡単に 検 出し 確 認することができます。このように対 象化合 物とマト リックスのシグナルを明確に分離できる理由は、この分析で採用 した高い分解能、R = 70000(m/z 200)によるものです。 図 8:化合物同定のために高い分解能を用いる重要性: モノア イソトピックシグナル( A )および同位体シグナル(B ) は、同 程 度の強 度のマトリックスシグナルに囲まれてお り、本実験で使用した高い分解能でのみ分離が可能 最終的な解析を一つのソフトウェアで実施するため、ターゲット 分析、候補化合物スクリーニング、未知化合物スクリーニングの結 結論 果を簡単にまとめることができ、結果のレポート作成とアーカイ 環境分析において、一つのアプリケーション内で高度に自動化さ ブも一つのステップで行えます。二つのソフトウェア間のデータ送 れた未知化合物のスクリーニング分析が、ターゲット化合物およ 受信はすべて自動的に行われます。表 1 に、最初のターゲットス び候補化合物のスクリーニングで対応できない部分をカバーでき クリーニングでは検出されず、未知化合物スクリーニングでは検 ることがわかりました。高分解能・精密質量分析計Orbitrap™ の 出された化合物の例を示します。 一つであるExactive Plus の分解能は、分析対象化合物のピーク をマトリックスシグナルやバックグラウンドシグナルから分離す るために役立つことから、得られた結果の選択性および信頼性を 支える原動力となっています。 表 1:ターゲット分析および候補化合物スクリーニングでは検出されなかった汚染物質の例 化合物名 ビソフロロール カンデサルタン カルボフラン ジベンジルアミン イルベサルタン ロキソプロフェン メキサカルベート オキサゼパム プロピコナゾール トラマドール 化学式 ) RT(測定値) 同位体パターンスコア(% ) m/z(Apex ) m/z(Delta(ppm ) C18 H31 NO4 C24 H20 N6 O3 C12 H15 NO3 C14 H15 N C25 H28 N6 O C15 H18 O3 C12 H18 N2 O2 C15 H11 ClN2 O2 C15 H17 Cl2 N3 O2 C16 H25 NO2 326.2330 441.1671 222.1127 198.1277 429.2401 247.1332 223.1443 287.0584 342.0774 264.1961 0.57 -0.50 -0.19 -0.66 -0.03 0.45 -0.06 0.48 0.21 0.10 5.12 6.56 5.18 7.31 6.45 5.52 5.53 6.29 7.43 4.35 100 100 98 98 100 85 96 96 89 100 本アプリケーションノートは、ASMS2013ポスターから抜粋しました。 Ⓒ 2013 Thermo Fisher Scientifi c Inc. 無断複写・転載を禁じます。 ここに掲載されている会社名、製品名は各社の商標、登録商標です。 ここに掲載されている内容は、予告なく変更することがあります。 ここに記載されている製品は研究用機器であり、医療機器ではありません。 サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社 分析機器に関するお問い合わせはこちら TEL 0120-753-670 FAX 0120-753 -671 〒221-0022 横浜市神奈川区守屋町3 -9 E-mail : [email protected] www.thermoscientific.jp E1406
© Copyright 2024 ExpyDoc