統計学の基礎と応用序論履修の注意事項序論  統計とは  統計学の３源流  統計学とは統計とは  実際的な意味を持ついろいろな数字  統計資料  統計と数字・数学の違い統計学の３源流  ドイツ国状学（Staaten Kunde,16th c.-17th c.）  代表人物と著作：『ヨーロッパ諸国の国勢学綱要』  特徴：  はじめてStatistikという言葉が用いられた  文字の記述にとどまった  国の状況が国家によって作成されるイギリスの政治算術(16cー17c)  グラント(J.Graunt, 1620-1674) 『死亡表に関する自然的及び政治的観察』 (Natural and Political Observations Mentioned a Following Index and Made upon the Bills of Mortality,1662)  ペテイ(W. Petty, 1627-1687) 『政治算術』（Political Arithmetic,1690）フランス確率論  古典確率論の代表者：ベルヌーイ（j.Bernoulli, 1654-1705) ベルヌーイ定理ラプラス(P.S.Laplace, 1749-1827) 古典確率論  大数法則：数理統計学の基本的な考えケトレー統計学  ケトレー(A.Quetelet, 1796-1874) ベルギー天文学者、国状学と政治算術の見解を総合し、確率論の原理と大量観察法に方法論的基礎におき、近代統計学を確立した。  主著：『人間について』（1835） 3源流の統一と現代の２流派  ドイツ国状学  イギリス政治算術ケトレー統計学  フランス確率論ドイツ社会統計学数理統計学統計学とは  Statistics is the grammar of science データの見方、使い方、作り方  記述統計学（Descriptive Statistics,前期）データの整理、加工、分布特徴の記述  推測統計学（Inferential Statistics,後期）標本を用いて母集団を推測履修の注意事項  テキストと参考書  予習と復習  受講マナー：遅刻、私語、勝手に離席すること  宿題の提出：予定のとおりに  成績の評価基準：発言(10%)、宿題(30%)、テスト(60%)