テキスト意味空間分析法「情」班環境情報学部4年総合政策学部2年環境情報学部2年環境情報学部1年西脇普光大野高木夕美恵秀昌紀慶啓プレゼンテーションの概要        分析目的分析方法データの取得結果「情」の分析「感情」の分析比較・総論感想・仮説分析目的  「情」についての概念抽出をし、一定の法則を見つける分析方法    「情」をターゲット語に指定し、付随する助動詞及び関連する言葉に注目、分析する。「感情」についても同じように分析し、両者を比較することにより、結論を得る。朝日新聞データベースより得たテキスト群をスクリプトを用いて分類し、分析の元データとする。データ取得結果   「情」についてテキストデータ総数約14000件スクリプト総数約40件「感情」についてテキストデータ総数約1400件スクリプト総数約150件情の助詞     助詞「に」が多い。「人」が意思決定の条件としている。助詞「は」が無い助詞「が」は、人や動物に対しての感情の変化を示す助詞「で」は、変化させる要因 16 14 「は」「が」「を」 12 10 「に」 8 6 「で」 4 その他 2 0 助詞感情の助詞    助詞「を」が多い反語となる動詞は、存在としての「感情」が変化する助詞「は」「が」は、新しいものが生まれる変化助詞「で」は、マイナス要因の強い意味 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 「は」「が」「を」「に」「で」その他助詞比較・分析      「情に流される」「情に訴える」「情がわく」  「温かいもの」としてのイメージが強い人や動物に対しての直接的な働きかけによる感情の変化を示す     「感情を持つ」「感情に走る」「感情で接しない」多種多様の性質を持つ人や動物に対しての動作としての存在の変化と意思決定の条件「情」をとりまく構図慈悲愛情心変化思い入れ情優しさ BAD 総論    「情」も「感情」も、人や動物に対しての感情の変化と変化の要因を示す。「情」によって変化した結果としてはマイナスになる方が多い「感情」は結果的にプラスに働く可能性がある感想・仮説    「優しさ」は必要だが、「情」は持たない方がよい？「感情」は「情」を包括するのか？「情とは？」