キューバ海域に生息するタイマイの順応的管理蝦名晋一・松田裕之 9/30/2015 1 キューバ・タイマイ資源（Webb, 未発表より） 1995年以降の500頭という捕獲上限値はタイマイ資源を守る上で妥当な値なのか？ 9/30/2015 計算機シミュレーション実験によって検証したい 2 We need… • • • • • • Trends of Population Abundance Catch-at-Age & Sex Natural Population Growth Rate Life-History Parameters Absolute Population Size Trends at the Age of Overharvesting 9/30/2015 3 Monitor Population Trends! Catch C should be C < N r • We need to know #adults (N) or % Natural Increase (r) • We conclude deer population in Hokkaido Island is underestimated. 9/30/2015 4 Review Population Trends in the age of overharvesting Nt = (1+r)Nt-1-Ct , Pt = (1+r)Pt-1-Ct /Nt Nt = Ct-1Pt /[(1+r)Pt-1-Pt]. • C = # Catch, N = # Adults, r = % Natural Increase, Pt=Relative Nt Learning from age of overharvesting! • Learning by Doing 9/30/2015 5 Conservative Estimates (Cuba CITES Proposal 2000) • Annual survival rate (1-20 y) 0.95 • Estimated survival to 1-year 2.8% • Mature adults 5865 (♀4504) • Nesting females per year 1787 • Nests per year 4218 • Eggs per year 569,429 • Hatchlings per year 243,062 9/30/2015 6 本発表のポイント • 順応的管理(Adaptive Management) • モニタリング調査と努力量 9/30/2015 7 使用したデータ ■体サイズ毎の成長率・成熟率 (Ohtaishi,未公開, Moncadaら,1999より) ※共に捕獲個体を用いて算出 SCL 420 20- 30- 40- 51- 56- 61- 65- 71- 76- 8030 40 50 55 60 65 70 75 80 成長率 (cmSCL/ y) 9.4 6.1 5.0 4.3 3.9 3.7 3.5 3.4 3.2 3.1 2.9 漁獲成熟率 10 (%) 0 0 0 0 4 4 7 11 19 46 80 9/30/2015 混獲A 混獲B 使用したデータ生残 ○自然死亡率：0.1 ●捕獲率：漁獲統計による (Carrillo et al.,1998) 繁殖 ●孵化率：0.69 (Moncada et al.,1999) ●性比(メスの割合）：0.768 (Carrillo et al.,1999) ●回帰間隔：2.42年 (Hoyle and Richardson,1993他) ●1シーズンの産卵回数：2.0回 (Moncada et al.,1999) ○孵化～1歳までの生残率：1.0% (Webb et al., 私信) 9/30/2015 9 個体群動態モデル FN (t ) I G N (t ) J G J N ( t ) G J G  J G J  J G G N (t ) J G J  G N (t ) J G J N ( t ) G J G N (t ) J G J  G J G  J G J N ( t ) H K 1,1 1, 2 1, 3 1,11 2 ,1 2 ,2 2 ,3 2 ,11 9/30/2015 F0.38 G 0.52 G G G G G G G G 0 G G G G G G G H 0 0 0.33 0  0.27 0.59 0 1, 3 O  O 016 . 0.29 0 1,11 0 O 0 O 0  0  O 1,1 1, 2 O 0.56 0.43 I FN (t  1) I JJ GN (t  1) J J JJ G N ( t  1 ) G J G J  JJ G J  G JJ GN (t  1)JJ G J JJ GN (t  1) J G J N ( t  1 ) JJ G J G N (t  1) J JJ G  J G J JJ G  J G J 0.83KH N (t  1)K 0 0  0.59 0.59 O 0.83 2 ,2 2 ,3  0.38 2 ,1 0.83 2 ,11 10 シミュレーション(1) • 各パラメータに不確実性を導入 • 10年に1度悪天候の年が来ると仮定 – 孵化率：0.69→0.6 – 初期生残率：0.01→0.01以下 • 50回の反復計算を行った 9/30/2015 11 シミュレーション例 6 1.2 ~ 10 1200 6 800 800000 ( 600 600000 ) 個体数千 1000 1 ~ 10 400 400000 200 200000 year 2000 9/30/2015 2020 2040 2060 2080 2100 12 シミュレーション例（拡大図） 10000 個体数 8000 6000 4000 2000 year 2000 9/30/2015 2020 2040 2060 2080 2100 13 シミュレーション例ネスト数のモニタリングも図に組み込んだもの 2000 1750 1500 1250 赤線：資源量青線：メスの成体数点：ネスト数（理論値） 1000 750 500 250 year 2000 9/30/2015 2020 2040 2060 2080 2100 14 シミュレーション(2)～捕獲制限 • (1)と同程度の不確実性を加える – パラメータの不確実性 – 悪天候の頻度 • 反復計算回数も(1)と同じとする • 推定ネスト数が500を下回った場合には捕獲をしないことにする 9/30/2015 2000 1750 1500 1250 1000 750 500 250 year 2000 2020 2040 管理の目標は“持続可能な資源利用” 2060 2080 15 2100 シミュレーション例捕獲制限を加えたもの 6 1200 1.2 ~ 10 6 1000 1 ~ 10 800000 800 ( 600000 600 ) 個体数千 400000 400 200000 200 year 2000 9/30/2015 2020 2040 2060 2080 2100 16 シミュレーション例（拡大図）捕獲制限を加えたもの 14000 12000 個 10000 体 8000 数赤線：資源量青線：メスの成体数 6000 4000 2000 year 2000 9/30/2015 2020 2040 2060 2080 2100 17 順応的管理(Adaptive Management) • モニタリング結果を受け政策を調整（順応性） • 新たな知見を柔軟に取り込む（説明責任） • 多様な利害関係者が参加のもとに実施問題の評価政策調整政策作成政策評価政策実施監視 9/30/2015 18 まとめ • 順応的管理 – 不確実性を持つ資源管理に有効な手法 • モニタリング – 詳細な生物学的情報の把握 – 個体数のトレンドを把握調査努力量も併せて記録すべき 9/30/2015 19 モニタリング • 個体数の目安を把握するため – 資源量のトレンドを追う（実際の個体数は分からない） • 不確実性に備えるため – 数々のパラメータの値が持つ不確実性 – 生態学的な情報が持つ不確実性 9/30/2015 20 モデル要素：①成長成長率の算出 ▼甲羅の模式図 ▼SCLとC1Wとの相関 y=-0.0314x2+3.6496x-3.8698 R2=0.9675 第1肋甲版幅(C1W) 9/30/2015 直甲長(SCL) 21 図は大泰司ら(1997)を改変したものモデル要素：①成長鱗板を用いた年齢査定 (大泰司ら, 1997) • 黄帯が1年に1本できる⇒年輪様構造を取る C1Ｗの年増加率が分かる直甲長（SCL）の年増加率＝成長率が算出できる SCL毎の成長率や繁殖率が文献により明らか 9/30/2015 サイズに基づくモデルを作成 22