調査データ分析 analysis of survey data 堀啓造 1 アンケート調査によくあらわれる統計処理法を学ぶ 2 この講義において取り上げる分析 • χ２検定を含むクロス表の分析 – 質的データ – プリント等 – 推計統計 • 因子分析 – – – – 量的データ因子分析のテクストは松本太加志・中村知靖(2002) 『誰も教えてくれなかった因子分析』北大路書房 • 記述統計 – 平均値の差 3 データの類型（尺度） • 質的データ – 名義尺度所属クラブ，大学名，男女 – 順序尺度成績順位，学歴，程度 • 量的データ – 距離（間隔）尺度摂氏温度，学力検査 – 比例尺度(絶対０がある) 身長，体重 4 データのタイプ（尺度）によってできる処理が異なってくる • • 今回のデータ処理において間隔尺度と比例尺度を区別する必要はない。順序尺度は曖昧。 1. 2. 3. 4. – 順序尺度として処理名義尺度として処理（低レベルの処理）慣習的に間隔尺度として処理するリッカート法のように間隔尺度になっているものとする。今回は因子分析について３を適用する。 5 アンケート用紙の作成調査の設計 • 消費者調査法において行う。 • アンケート用紙の例はすでに調査したもの • すでに調査があれば調査項目および結果を参考にする。特に尺度化されたものはそのままその尺度を使用する。追加・削除の変更を加えると前の研究とは異なるものとなる。 6 クロス表例（人工データ）男女計缶コーヒー缶日本茶計 60 40 100 40 60 100 100 100 200 7 分割表・クロス表（度数・頻度）男女計缶コーヒー缶日本茶計 60 40 100 40 60 100 100 100 200 8 セル男女合計周辺度数缶コーヒー缶日本茶合計 60 40 100 40 60 100 100 100 200 9 周辺度数から期待値（度数）を求める男女計缶コーヒー缶日本茶計 60 40 100 40 60 100 100 100 200 • １００×１００÷２００＝５０ • セル１１の期待度数 50 10 期待度数と頻度からχ２値を計算する • • • • χ はギリシャ文字カイと読む． χ２「かいじじょう」 Σ（期待度数－頻度）２ ÷期待度数（５０－６０）２／５０＋（５０－４０）２／５０＋（５０－４０）２／５０＋（５０－６０）２／５０＝ • １００／５０＊４＝８ • χ２＝８ 11 自由度 • 周辺度数を固定したとき自由になるセルの数男女合計缶コーヒー缶日本茶合計 60 40 100 40 60 100 100 100 200 12 ｒ×ｃのクロス表（分割表） • ２×３のクロス表（行×列） a x y 計 b 11 21 c 12 22 計 13 23 13 S E X と 3 (a )生活を豊かに or 節約のｸﾛｽ表度数 SEX 合計男女 3(a)生活を豊かに or 節約生活を豊かに節約 65 43 46 47 111 90 合計 108 93 201 14 • ％をどちらにとるか？ｸﾛｽ表 SEX 男女合計度数 SEX の % 度数 SEX の % 度数 SEX の % 3(a)生活を豊かに or 節約生活を豊かに節約 65 43 60.2% 39.8% 46 47 49.5% 50.5% 111 90 55.2% 44.8% 合計 108 100.0% 93 100.0% 201 100.0% 15 • 期待度数ｸﾛｽ表 SEX 男女合計 3(a)生活を豊かに or 節約生活を豊かに節約度数 65 43 期待度数 59.6 48.4 度数 46 47 期待度数 51.4 41.6 度数 111 90 期待度数 111.0 90.0 合計 108 108.0 93 93.0 201 201.0 16 χ２値計算(spss) ｶｲ 2乗検定値 2.324b 1.910 2.326 自由度漸近有意確率 (両側) .127 .167 .127 正確有意確率 (両側) Pears on のｶｲ2乗 1 連続修正a 1 尤度比 1 Fish er の直接法線型と線型による連関 .128 1 2.312 有効なｹｰｽの数 201 a. 2x 2 表に対してのみ計算 b. 0 ｾﾙ (.0 %) は期待度数が 5 未満です。最小期待度数は 41.64 です。 .155 正確有意確率 (片側) .083 17 次のクロス表のχ２値を計算せよ • 4月9日課題：χ2値を計算し，５％水準で統計的に男女差があるか検討せよ。 • 提出先:[email protected] • 提出期限4月14日（水） S E X と 3(b)ファッションの個性のｸﾛｽ表度数 SEX 合計男女 3(b)ファッションの個性人と同じ人と違う 68 40 64 29 132 69 合計 108 93 20118