配送最適化システムについて - LOG OPT HOME

サプライ・チェイン最適化とその周辺
東京海洋大学
東京商船大学
江東区越中島2-1-6
流通情報工学 流通管理工学講座 流通経営工学 助教授
久保 幹雄
サプライ・チェインって何?
テレビの宣伝にも登場
物流->ロジスティクス->サプライ・チェイン
キーワードは全体最適!?
多くの企業にSCM部
調達
生産
保管
宣伝
(サポートページ:
http://www.logopt.com/book/)
宣伝2
サプライ・チェイン・マネジメント(SCM)とは
ロジスティクス+ IT(情報技術)
中身は...
ロジスティクスに対する
工学的(OR的)アプローチ
OR的アプローチって何?
解析的情報技術
SCM
ロジスティ クス・ネットワーク設 計
生産
調達
解析的IT
輸送計画
輸送
保管
配送
配送計画
生産計画
スケジュ ーリング
2000-
ディスパッチ ング
OR的アプローチ
処理的情報技術
処理的IT
ERP
会計情報システム
POS
DRP
M RP
実システム
実システム
トラック
調達
生産
工場
輸送
人的資源
保管
配送
倉庫
1990-
ロジスティクス・システム
実システム
人的資源
トラック
調達
工場
倉庫
ロジスティクス・システム+
処理的IT
処理的情報技術
会計情報システム
POS
ERP: Enterprise Resource Planning, MRP: Material Requirement Planning,
DRP: Distribution Resource Planning, POS: Point Of Sales
ロジスティクス・システム+
解析的IT
解析的情報技術
SCM
ロジスティクス・ネットワーク設計
ストラテジック
調達
タクティカル 輸送計画
オペレーショナル
生産計画
スケジューリング
配送計画
ディスパッチング
処理的ITと解析的IT
神経だけで脳をもたない症候群
処理的IT
実際問題
結果の評価
実行
データ処理
パラメータの調整
解析的IT
実際問題
OR
モデル化
求解
シミュレーション
モデルの修正
画餅症候群
解の解釈
意思決定
結果の評価
サプライ・チェイン・マネジメント(定義)
定義は研究者(所属学会)によって違う!
交通・土木
物流(商学)
SCM
機械・スケジューリング
OR
物流IT展示会
->在庫,輸送,配送などの意思決定を支援するため
のシステムの集合体
意思決定のレベル
8割以上は
タクティカル
以上
ストラテジック(戦略的)レベル
長期(1年から数年,数十年)の意思決定
変数の固定
データの集約
タクティカル(戦術的)レベル
中期(1週間から数ヶ月,数年)の意思決定
処理的情報技術
(ERP)の守備範囲
オペレーショナル(作戦的)レベル
短期(リアルタイムから1日,数週間)の意思決定
木を見て森を見ない症候群
サプライ・チェイン最適化
個別モデル
原材料
長
期
調達物流
ストラテジック
生産
工場内物流 輸送
配送拠点 配送
需要
地点
(グローバル)ロジスティクス・ネットワーク最適化
資源配分最適化 収益管理
中
期
短
期
タクティカル
オペレーショナル
在庫最適化
生産計画最適化
輸・配送計画最適化
安全在庫配置
ロットサイズ最適化
輸送計画
在庫シミュレーション
スケジューリング最適化
配送計画
サプライ・チェイン最適化
統一モデル(なぜ必要か?)
(特に研究者間の)意思疎通のため

違う研究グループに行くと解釈がまったく違
う!
(研究者は)「統一モデル」が好きだから
個別モデル間のデータの共有のため
個別モデルを跨いだ拡張モデルの必要性
商学部
機械・スケジューリング
交通・土木
物流IT展示会
サプライ・チェイン最適化モデル
=資源を時・空間内で生産・消費する活動の集合体
日
週
月
期
活動
点
資源
機械資源
機械
施設
地点
供給地点 工場
倉庫
顧客
交差点空港 港
輸送手段
人的資源
財務資源
製品資源
企業体:資源の集まり(RBV: Resource Based View of the firm)
企業会計:活動を基準として計算(ABC: Activity Based Costing)
サプライ・チェイン最適化モデル2
輸送活動のテンプレート
期
期 10:00AM
点
活動
資源
期 5:00PM
期
点
点
資源
資源
10:00AM
3:00PM
サプライ・チェイン最適化モデル3
資源量の上下限制約
期
点
資源
下限
上限
2003 5/12
サプライ・チェイン最適化モデル4
資源(の調達活動)の継続期間(tenure)
工場
継続期間=15年
トラック
継続期間=6年
サプライ・チェイン最適化システム
個別モデルの意思決定項目 活動をどこでするか
長期
(年)
調
達
す 中期
る (月)
資
源
の 中期
継 (週,日)
続
期
間 短期
(日,時間;
主に製品資源)
ロジスティクス・ネットワーク最適化
(おおまかに)いつ,
どこでするか
資源配分最適化
ロットサイズ最適化
どれくらい
まとめてするか
いつするか
スケジューリング最適化
ロジスティクス・ネットワーク最適化
ストラテジック(長期)レベルの意思決定
ロジスティクス・ネットワーク全体の最適設計


継続期間が比較的長い調達活動の是非の決定
活動の位置的な情報を決定(生産をどこで行うか,製
品資源のフロー)
グローバル・ロジスティクス(関税,関税控除,移
転価格)
(為替,需要などの)不確実性
リバース・ロジスティクス
施設配置問題
ORの古典:1957年のKoopmansの本
“ Three Essays on the State of Economic Science”
供給地点
需要地点
ロジスティクス・ネットワーク最適化
×3
部品 展開図
容量
重量
単価
在庫回転率
積み付け 高さ
品切れ損出
倉庫
顧客群
固 定費用
需要 量
変 動費用
倉庫 ・ 工場への最大距 離
床 面積上下限
輸送料率
輸送時間
地点間距離
原 料供給地点
供給量上下限
供給費用
工場
固定 費用
変動 費用
生産ラ イ ン
パラ メ ー タ
固定費用
年間保管比率
稼働時間( 資源) 上下限
保管スペ ース 率
生産変動費用
生産量上下限
生産時間
ロジスティクス・ネットワーク最適化の例
(施設のネットワークと製品群)
顧客
倉庫
モニタ
完成キット
工場
コンピュータ
完成キット
メモリ
完成キット
ソフトウェア
完成キット
ケーブル
スキャナ
プリンタ
キーボード
ロジスティクス・ネットワーク最適化の例
(部品展開図と主要な工程)
スキャナ
活動
モニタ
プリンタ
梱包
コンピュータ
キーボード
組立
半製品
メモリ
配線
ケーブル
ソフトウェア
本体
包装
完成キット
ロジスティクス・ネットワーク最適化の例
(最適化後のネットワークと製品群フロー)
顧客
モニタ
工場
倉庫
完成キット
梱包
コンピュータ
完成キット
組立
メモリ
配線
完成キット
包装
ソフトウェア
スキャナ
ケーブル
プリンタ
キーボード
完成キット
資源配分最適化
多期間ロジスティクス・ネットワーク設計
長期タクティカルレベルの意思決定,多期間を考慮
 継続期間が中程度の調達活動の是非の決定
 活動の位置的な情報を決定(生産をどこで行うか,製品資源のフロー)
工場内のMPS(Master Production System)をサプライ・チェイン全体に拡張
需要の季節変動,景気変動の考慮
製品ライフサイクルを考慮した(リバース)ロジスティクス・ネットワーク設計
収益管理(価格も決定変数)
製品の需要量
製品の回収量
再製造品の需要量
期(月)
資源配分最適化におけるトレードオフ
資源超過ペナルティ
(残業費)
需要量
作り置き在庫費用
生産量上限(資源制約)
期
残業
生産量
生産量一定
在庫
収益管理(Revenue Management)とは
陳腐化資産(ある時刻になると価値が0)

航空機の座席,ホテルの部屋,ゴルフのプレー権,レンタ
カー,スポーツの観戦券,コインパーキング
価格の変更による需要の適切な管理(収益最大化)
価格帯の異なるチケットの販売をいつ停止するか
->最適停止問題
解法



動的計画 ->(単純モデル)閾値方策
->(実際問題) 次元の呪い
数理計画 (LP:双対最適解を用いた入札管理:複数最適
解の問題!) ->確率的LP
融合(ニューロDP,強化学習)
最適停止問題
起源:1947年のWaldの本“Sequential
Analysis”
ORでは...秘書問題として有名
航空機の座席に対する収益管理
離陸
在庫
価格
割引運賃
停止
正規運賃の
0.6倍の価格
在庫切れの確率=0.6
期
SCM+収益管理
価格を変化させることによって需要をコントロール
データマイニング技術による価格-需要(顧客別の効用)関数のモデル化
需要量
(価格一定)
価格
在庫曲線
需要量
(価格制御)
期
期
価格
新製品
投入
在庫曲線
SCMにおける収益管理
メモリ
CPU
在庫
CPU
HD
PC販売
価格
モニタ(別売り)
PC
BOM
生産能力
輸送能力
サプライ・チェイン
全体での費用
...の考慮
新製品 期
投入
在庫最適化
在庫:複数の意思決定レベルにまたがる!
フロー在庫(ストラテジック):輸送モードに依存
ロジスティクス・ネットワーク最適化(施設配置と同時決定)
作り置き在庫(長期タクティカル)
資源配分最適化(残業やパート調達と同時決定)
サービスレベルのための安全在庫(中期タクティカ
ル)
安全在庫最適配置(サービスレベルと同時決定)
ロットサイズ在庫(短期タクティカル)
ロットサイズ最適化(段取り替えと同時決定)
日々の需要の不確実性に対する安全在庫
(オペレーショナル)



現状ルールの変更(古くからの慣習の打破)
日による需要変動の考慮(土・日の需要は平日の7倍)
POS情報の利用
安全在庫最適配置の例
安全在庫
スキャナ
安全在庫
モニタ
顧客
プリンタ
梱包
コンピュータ
完成キット
顧客
キーボード
組立
半製品
メモリ
顧客
配線
本体
包装
輸送
ケーブル
ソフトウェア
押し出し・引っ張りの境界
顧客
保証リード時間
(サービスレベル)
ロットサイズ最適化
短期タクティカルレベルの意思決定


生産・輸送における規模の経済性を考慮
段取り活動を行うタイミングと一度に生産(輸送)する量の決定
在庫と段取り費用のトレードオフ(最適ロットサイズの決定)
容量制約を考慮した生産資源への品目の割り当ての最適化
スケジューリング最適化と合わせることによるAPS (Advanced
Planning and Scheduling)の求解
大
多期間ロジスティクス
ネットワーク設計
大バケット
小
期の幅
(在庫を考慮した)
スケジューリング最適化
小バケット
大バケット問題と小バケット問題
大バケット(1月を1単位)
段取り 生産
継続期間=1月
小バケット(1日を1単位)
段取り 生産
継続期間=数日
ロットサイズ最適化の例(工場内)
期(時間)
コンピュータ ソフトウェ ア
まとめて生産する量を決定
モニタ メモリ
組立 品目A
200
段取り 組立 品目B
120
段取り
組立 品目A
150
在庫
半製品
ケーブル
配線 品目A
200
バックロ グ
本体
配線 品目A
150
本体
本体需要 品目A
段取り
配線 品目B
120
在庫
本体
スケジューリング最適化
オペレーショナルレベルの意思決定
時間軸上における資源の活動(作業,ジョブ,タスク)への配
分の最適化
資源制約付きスケジューリング問題のソルバー
(京大茨木教授らの開発したメタヒューリスティクス)
「アルゴリズム工学ー理論と応用の橋渡しー」
http://www-or.amp.i.kyoto-u.ac.jp/algo-eng/
ActiveXコンポーネント
(応用から実務への橋渡し)
トライアル版無料
http://www.logopt.com/
OptSeq/OptSeq.htm
理論
応用
実務
スケジューリング最適化の例(工場内)
組立 品目A1 30
モニタ取り付け
メモリテスト
ソフトウェアインストール
メモリ取り付け
組立 品目A2 50
モニタ取り付け
リリース時刻
品目A1
メモリ取り付け
納期
品目A1
メモリテスト
ソフトウェアインストール
...
資源量
活動をいつ開始
するかを決定
資源量上限
時間
配送計画問題とは


顧客(需要点)

総費用最小化
ルート内の顧客需要
量が積載容量以下
一日の稼働時間の上
限を超えない
デポ
ルート
->本来は多目的
1. ルート数最小
2. 納期遅れ最小
3. 費用最小, …
配送計画最適化システム
配送計画問題の実務的な拡張
• (ソフト)時間枠
• 時刻に依存した時速設定
• 複数デポ
• 積み込み・積み降ろし
• 回転
• 多期間;特に在庫計画との融合
• APS (Application Service Provider)
として稼働
目的
•数千顧客の問題例を数分で
•最適値の1%以内
ベンダー管理在庫方式
(VMI: Vender Managed Inventory)
×30日
配送費用+在庫費用+
品切れ機会損出費用
応用家
実務家
理論家
実際問題の抽出
モデルの作成
モデルの求解
実務へのフィードバック