第１０回授業（12/4)の目標カイ２乗検定の実習  WEB を用いたカイ２乗検定と、授業で行った検定結果の正誤の確認方法（宿題）  いつもの架空のデータでの演習  岩原データを用いて、カイ二乗検定の演習を行ってみよう。 WEB 宿題の手順１  千野のホームページの講義テキストの中の「心理統計学」第７章の  7.9 節「統計ソフト SAS を用いたクロス表のカイ二乗値の計算及び検定の実行手順」、をクリックし、 WEB 宿題の手順１(続き） 7.9.1.1 節「データ例とその入力方法」、を見ながら、  terapad を起動し、各自のデータ２０対を上記WEBページの入力例と同方法に従って入力し、  各自の学籍フォルダの直下の data フォルダに、ファイル名 chisq_ex1.txt なる名前をつけて保存する。  データ入力時の注意データは、ファイルの左端から２桁でサンプル番号を、  半角ブランクを１つあけて、対の最初の数値（うえの例では、性別と仮定したもの）を入力し、  最後に、やはり半角ブランク１つあけて、対の他方の数値（うえの例では、向性と仮定したもの）を入力すること。  WEB 宿題の手順２節「SAS による具体的手順」をクリックし、そこでの手順に従い、  インターネットエクスプローラ (IE) を開き、千野のホームページのダウンロードコーナーから、当該プログラムを右クリックし、「対象をファイルに保存」を選択することにより、  7.9.1.4 WEB 宿題の手順２（続き）  Pドライブの上記自らの学籍番号フォルダの下の sasprog フォルダに保存する。  保存すべきファイル名は、 chisq_ex1.sas であるが、上記の手続きで sasprog フォルダに保存する時、自動的にファイル名がつくので、これを入力する必要はない。 SAS の起動とプログラムの修正を起動し、うえで保存した SAS プログラム chisq_ex1.sas を、プログラムエディタ上に読み込んで、  filename 文を ecip 用に修正する。  修正は、つぎのようにする：  SAS SAS の起動とプログラムの修正（続き）  修正は、ファイルネーム文、すなわち、 filename data 'p:\data\chisq_ex1.txt'; の引用符の中（赤印の項）を p:\psyphy\chino\psycstat \Report\学籍フォルダ\data \chisq_ex1.txt と書き換え、上書き保存する。プログラムの実行と出力の保存  修正が終わったら、プログラムを実行する。  プログラムが正常終了し、アウトプットウインドウに出力結果が出たら、それを sasout フォルダの下に chisq_ex1.lst なる名前で保存する。出力結果の保存時の注意事項  なお、保存ウインドウが現れたら、ファイルの種類を LIST ファイルと指定すること。この時、その上のファイル名は chisq_ex1 のみとすること。  これにより、sasout に保存される出力結果には、 chisq_ex1.lst という名前がつく。 SAS による出力結果の見方（１）出力結果を保存し終わったならば、WEB ページの、7.9.1.2 「出力結果の例」の項を見て、授業中に各自が計算した結果と一致しているかを確認する。  まず、各セルの度数 a, b,c, d については、出力結果の最初の方にある分割表の各セルの中の６つの数値のうちの最上部のものがそれに該当する。  SAS による出力結果の見方（２）  標本のカイ２乗値（χ2）については、分割表の直ぐ下に出力される catx と caty の統計量の項の χ2 値又は、３番目に出力される「連続性補正χ 2 乗値」のいずれかの値を見よ。  カイ２乗統計量の自由度 (d.f.) については、データにかかわらず、２×２分割表では、１。 SAS による出力結果の見方（３）  カイ２乗検定結果（棄却、採択）については、 SAS の出力結果の中の、分割表の直下の catx と caty の統計量の中の最初に出力される「χ 2 乗値」又は、３番目に出力される「連続性補正χ 2 乗値」のいずれかにおける p-値の値を見て決める必要があり、イエーツの修正の有無により異なるので注意せよ。 SAS による出力結果の見方（４）  もし、イエーツの修正が必要なデータの場合は、「連続性補正χ 2 乗値」に対応する p-値を見ること。  もし、イエーツの修正が不必要なデータの場合は、通常の「χ 2 乗値」に対応する p-値を見ること。 SAS による出力結果の見方（５）  いずれの場合も、  もし、p-値が 0.05 より大きければ、帰無仮説すなわち、「２つの属性間に関連はない」という仮説を採択し、  もし、 p-値が 0.05 未満であれば（５％水準で）帰無仮説を棄却する。 WEB 宿題の期限  今回のWEB の宿題は、平成２１年１2月11日までに行うこと。