心理学概論 第5回:心理学研究法

心理学概論
第5回:心理学研究法
寺尾 敦
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Twitter: @aterao
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今日の学習
• 心理学研究あるいは一般に科学的研究で採
用される研究方法について学習する.
– 実験研究と相関研究
• 配布資料:Atkinson & Hilgard’s Introduction
to Psychology より,研究法についての記述
(p.19 - p.25).
– 心理学で,もっとも有名な概論書のひとつ.
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How Psychological Research is Done
• 研究のステップ
1. 科学的な仮説の生成
2. その仮説の検証
• テキストには上のように書いてあるが,必ずしも
「明確な仮説を立ててから研究」とはならない.
明らかにしたい問題は何か,それはどうすれば
明らかにすることができるか,を考えれば十分だ
ろう.
参考:岡田猛(1998)「仮説」をめぐるいくつかの仮説―科学的研究におけ
る仮説の役割―.丸野俊一(編)シリーズ心理学の中の論争[1] 認知心
理学における論争.ナカニシヤ出版(Pp.189-208).
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1. Generating Hypothesis
• 研究の最初の一歩は,仮説(hypothesis)の
生成である.
• 仮説とは,検証可能な言明である.
– 例:幼児期健忘(childhood amnesia)について,
「できことが実際に起こった場所にもどれば,人
生初期のことに関する記憶をよりよく検索する
(retrieve)ことができる」という仮説を立てる.
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• どうやって仮説にたどり着くのか?
– ひとつの答えがあるわけではない.
– 身の回りに起きていることを鋭く観察できる人は,
仮説の生成において有利かもしれない.例:家
(故郷)に戻ると高校生の時のことをよく思い出す.
それならば,...
– 関連する科学的文献についてよく知っていること
は有利である.
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• しかしながら,科学的仮説にとって最も重要
な源泉は,科学理論(scientific theory)である.
– 科学理論:特定の現象についての,相互に関連
ある命題の集合.
– 例:性的動機づけの理論のひとつは,異性愛あ
るいは同性愛に向かう遺伝的傾向があることを
主張している.ここから,「一卵性双生児は二卵
性双生児よりも同じ性的方向性を持ちやすい」と
いった,検証可能な仮説が生成される.
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• 対立する理論があるときには,それぞれの理
論から仮説を導き出すことで,理論を戦わせ
ることができる.これは科学的知見を進める
強力な方法のひとつである.
– それぞれの理論から導かれる予測が異なるよう
な材料や状況を考える.
– 性的動機づけについての別の理論は,経験(環
境要因)を重視する.これら2つの理論を戦わせ
るにはどうすればよい?
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• 科学的(scientific)という用語の意味:データ
を収集する方法に,
– バイアスがかかっておらず(一方の仮説に有利と
いうことがなく),
– 信頼できる(他者が観察を繰り返し,同じ結果を
得ることができる)
• テキストには書かれていないが,反証可能性
(falsifiability)も科学の重要な条件.
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2. Experiments
• 最も強力な科学的方法は実験(experiment)
である.実験は,原因と結果に関する仮説の,
最も強力な検証を提供する.
• 実験者は,条件(condition)を慎重に統制
(control)し,変数間の因果関係を発見するた
めに測定(measurement)を行う.
– 例:睡眠時間と子どものころの記憶再生成績
• 変数(variable)とは,さまざまな値をとるもの.
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• 実験のキモ:変数に対する正確な統制
• 例:「よい成績に対してより多くのお金が提示
されるほど.数学の問題での成績がよくなる」
という仮説があるとする.
– 参加者(participant)を3つの条件にランダムに割
り当てる:5ユーロ条件,10ユーロ条件,報酬な
し条件
– 各条件の成績を測定し,多くのお金を払うほど成
績がよいのかを検討する.
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• 金額は独立変数(independent variable).数学の問
題での成績は従属変数(dependent variable)
– 独立変数は実験者が統制し操作する変数.原因
側の変数.
– 従属変数は測定される変数.参加者の行動
(behavior)の測度.結果側の変数.
• 変数間の因果関係に言及するのに,「の関数
である(is a function of)」という表現がよく用
いられる.
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Experiment
• 報酬なし条件は統制群(control group),その
他2条件は実験群(experimental group).
– 実験群:仮定された原因が存在
– 統制(対照)群:仮定された原因が欠如.ベースラ
インとなる.
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• 実験における重要な特徴のひとつは無作為割り
当て(random assignment).
– 等質な群を作る工夫.それぞれの参加者において,
どの群(条件)に割り当てられる確率も同じ.
• 従属変数の値が群によって異なったとき,その
原因が独立変数の値だけに帰着されるようにす
る.無作為割り当てはそのための手段のひとつ.
他にも考慮すべきことは多い.
– 例:好きな群を選ばせるとか,他の変数の値が変わ
る(実験群は朝,統制群は午後,など)のはだめ.
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• 実験は実験室の外でも実施可能.
– 変数の統制や測定の難易度は上がる
• 異なった治療法を用いている2つのクリニックの
治療効果が異なるとき,その原因を治療法に帰
着できるか?
– できない.治療法以外にさまざまな変数が異なってい
る(スタッフ,場所など).あるいは,それぞれの治療
法は,何か重要な特性(たとえば,医者の指示を守る
程度)が異なるグループに支持されているかもしれな
い.
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• 多変量実験(multivariate experiment):複数
の独立変数を同時に操作する.例えば,
– テストへの報酬金額3条件
– 問題の難易度2条件(難・易)
– 全部で6条件となる
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• 二重盲検(double blind):実験に参加してい
る参加者と,実験の実施者の双方が,実験
条件についての情報を持たないようにする.
– 「自分は実験群にいる」「統制群を相手にしてい
る」などの知識が,結果にバイアスをかける可能
性がある.(参考:ホーソン効果,ピグマリオン効
果)
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Measurement
• 実験は変数の値を決めるシステムを必要とす
る.測定(measurement)の問題.
– 物理的な測定:反応時間,正答率など
– 参加者自身あるいは観察者による評定:5件法
(5-point scale)など
• 得られた測定値の集まりから結論を引き出す
には,統計学(statistics)を用いる.
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3. Correlation
• すべての問題において実験が可能なのでは
ない.
– 例:「痩せた人は,通常体重の人に比べ,味の変
化に敏感である」という仮説.痩せた人のグルー
プと,通常体重のグループに,random
assignment を行うことはできない.
• こうした場合に変数間の関係を吟味するのは,
相関的方法(correlational method).
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• 同一測定対象から2つの値を測定.
– 原因側として想定する変数の値
– 結果側として想定する変数の値
• 散布図(scatter diagram)値のペアをひとつの
点として,2次元でプロット.
• 相関係数(correlation coefficient):2変数の
共変動関係の強さを,-1 から +1 までの数値
で表したもの(「統計入門」で学習済み).
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Correlation and causation
• 実験では,原因側の変数の値を操作するから,
それによって結果側の変数の値が変化すれば
因果関係が示されたことになる.
• 相関研究では,原因側の変数の値は操作してい
ない(あらかじめ決まっている).2変数間に相関
が見出されても,それが因果関係であるとは言
えない(例:共通原因としての,第3の変数).因
果関係があるとしても,その方向は特定できな
い(それをしようとする統計的手法は提案されて
いるが).
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社会情報学部での心理学研究
• 社会情報学部で心理学の研究をしたいとき,
実験法と相関研究のいずれも可能.
• 相関研究の典型は,質問紙(questionnaire)
を用いた調査(survey)であろう.たいてい,多
変量解析の技術を習得することが必要.
• 実験の典型は実験室実験.質問紙を用いた
実験も可能.たいてい,分散分析の技術を習
得することが必要.
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• 観察(observation):生体の行動を自然な状
況でありのままに観察する方法.自然観察,
直接観察と呼ばれる.
– 観察状況に人為的になにか仕掛けをすると,実
験的観察と呼ばれる.
– 参与観察:調査対象となる人々の場に,観察者も
参加しながら観察を行う.状況論の立場の研究
者はこの方法をしばしば採用する.
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• モデリング:特に認知的モデリング(cognitive
modeling).人間の行動を精緻に予測・説明
するモデルを構成する.モデルはしばしばコ
ンピュータ・プログラムとして書かれる.
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• 脳機能計測:認知神経科学(cognitive
neuroscience)での研究法のひとつ.頭皮上
での電位変化を測定する脳波測定や,課題
遂行中の脳の活動部位を特定するfMRI(機
能的磁気共鳴画像法)など.
– 配布資料 p.18 参照
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小テスト
• ある研究者は,「海馬(脳の一部)は複雑な思考過程
に関係し,簡単な思考過程には関係がない」という仮
説を立てた.彼はランダムに抽出した20匹のラットの
海馬を切除した.そのうち,ランダムに選んだ10匹に
簡単な迷路を学習させ,残りの10匹には難しい迷路を
学習させた.最初の群は10回以下の試行で間違いな
く迷路を抜けられるようになった.第2の群は間違いな
く迷路を抜けられるようになるのに30試行以上かかっ
た.これにより,彼は自分の仮説が支持されたと結論
を下した.
(『心理学実験計画入門』学芸社より.架空の実験)
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• この実験の問題点は何か?今日学習した用
語を用いて指摘せよ.
• どのような実験を行えばよいか?
• どのような結果が得られれば,この研究者の
仮説は支持されたことになるか?
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