社会調査の過程

社会統計
第１・２回：社会調査の過程
寺尾敦
青山学院大学社会情報学部
[email protected]
第１章：社会調査の過程
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
理論とは何か
理論命題と操作仮説
独立変数と従属変数
仮説の否定
操作化
測定
統計的検定
研究サイクルの完成
社会調査での問題意識
• 社会調査の過程は，しばしば，世界に対して
問いを発することから始まる．
– どのような人たちが民主党に投票するのか？
– 所得の低い人たちは，中程度の人たちに比べて，
子どもの数が多いのか？
– いろいろな職業の人たちはどれくらいの所得があ
るのか？
– カトリック信者やユダヤ教徒に比べてプロテスタ
ント信者の方が自殺率が高いのはなぜか？
• こうした問いは，職業と収入のように，人々や
集団が持つ特性間の関係に言及している．
• 変動（variation）の説明が社会科学の中心的
課題である．
– 従属変数の変動を独立変数の変動で説明する．
– How do people, groups, communities, or nations
differ from one another, and what are the
consequences of such variation? （原著第４版，
p.3）
• 統計学は，特性間の関係を解き明かすための
ツールである．
– Properly and cautiously applied, social statistics can
permit researchers to reach tentative conclusions
about the existence and strength of social
relationships. （原著第４版，p.4）
– Our approach to statistics stems from directly from a
conviction that adequately explaining any human
behavior is equivalent to showing how variations in
that behavior are related to multiple, measured
causes. （原著第４版，p.4）
• 問いはどこから生まれるのか？
– 個人的体験
– これまでの研究成果の蓄積．社会現象に関する
多くの理論や経験的知見．
1.1. 理論とは何か
• 命題（proposition）：抽象的な概念間の関係
についての言明．暗黙的な If-Then 形式（If 原
因，then 結果）をとるものが多い．
– 例１：経済的不安定によって，国家の政治体制に
対する不満が生じる．
– 例２：国家の政治体制に対する不満によって，反
体制の政治的勢力が強くなる．
• 命題は概念（concept）とそれらの間の関係
（relationship）から構成される．
– 概念：明確に定義された物，行動，（自己あるい
は他者の）知覚，現象．
経済的
不安定
生じる
（因果）
政治体制
への不満
• 社会的理論（social theory）：社会現象に関す
るいくつかの概念が因果的に関係し合ってい
ることを仮定した，複数の命題の集合．
• 政治経済上のミニ理論の例：
– P１：経済的不安定によって，国家の政治体制に
対する不満が生じる．
– P２：国家の政治体制に対する不満によって，反
体制の政治的勢力が強くなる．
• 理論に含まれるどの命題も，少なくとも１つの
他の命題と結びついていなければならない．
経済的
不安定
政治体制
への不満
政治体制
への不満
反体制勢
力の強さ
• 命題が相互に結びつくことにより，演繹
（deduction）が可能となる．
– P１：経済的不安定によって，国家の政治体制に
対する不満が生じる．
– P２：国家の政治体制に対する不満によって，反
体制の政治的勢力が強くなる．
– P3：経済的不安定によって，反体制の政治的勢
力が強くなる．
理論＝抽象化
• 理論は複雑な現実の世界からの抽象化であ
る．
– 説明されるべき現象の中から少数の側面を選ぶ．
– 残りの部分については無視している．
– 言及していない要因に関しては，働いていない，
あるいは，一定である（ceteris paribus = other
things being equal）ことを仮定する．
• 理論は一般に，ある一定の条件ないし対象
にだけ適用することを意図している．
• 境界条件（boundary condition）：社会的理論
を構成する命題が妥当であると期待される時
間，場所，活動．
– 例：マルクスの階級闘争説は，産業資本主義社
会にもっともよく当てはまる．
理論，パラダイム，モデル
• パラダイム：包括性の高い理論．ある時代や
分野においてに支配的なものの考え方．現実
に対する独自の観点を提供する．
– 例：進化パラダイムの登場，ニュートン力学から
相対論へ．
• モデル：理論を特定の現象に適用したもの．
具体的な対象に対して，具体的な予測を行う．
1.2. 理論命題と操作仮説
• 操作仮説（operational hypothesis）：抽象的な概
念の代わりに観察可能な具体的な対応物（ある
いは用語）を用いて言いかえられた命題．
• 理論を構成する命題を検証するには，操作仮説
を生成する必要がある．
– 命題P1：経済的不安定によって，国家の政治体制に
対する不満が生じる．
– 「経済的不安定」「国家の政治体制に対する不満」を
具体的にしないと，命題の検証ができない
理論命題から操作仮説へ
• 政治経済上のミニ理論
– 命題P1：経済的不安定によって，国家の政治体
制に対する不満が生じる．
– 命題P2：国家の政治体制に対する不満によって，
反体制の政治的勢力が強くなる．
• ミニ理論からの操作仮説：
– H1：物価上昇率が高いと，大統領の経済政策に
対して否定的な態度が生まれる．
– H2：大統領の経済政策に対する不満が高いと，
選挙において野党への支持が増大する．
• ひとつの命題は，いくつかの異なった操作仮
説へと言い換え可能．
• あるひとつの概念に対して複数の指標が存
在し，それらが互いに同じぐらいよい指標で
あると考えられるならば，ある指標によって検
証された仮説は，別の指標によっても検証さ
れるはずである．
• 仮説に含まれる指標は，しばしば変数
（variable）と呼ばれる．変数とは，様々な「値」
をとりうる，人，物，事象の特性である．
– 値が変化しないものは定数（constant）
– 概念を潜在変数（latent variable），測定される変
数を顕在変数（manifest variable）と呼ぶこともあ
る．
1.3. 独立変数と従属変数
• 独立変数（independent variable）：因果関係
に言及あるいはそれを含意している仮説にお
いて，原因の役割を持つ変数．
– 例：「年収は学歴によって異なる」という命題での，
学歴．
– 実験では，実験者が操作する変数
– 操作できない変数（独立変数）を地位変数（status
variable）と呼ぶことがある．
• 従属変数（dependent variable）：独立変数に
対して，結果の役割を持つ変数．
– 例：「年収は学歴によって異なる」という命題での，
年収．
練習問題
• 章末問題９：以下の仮説に含まれる独立変数
と従属変数を指摘せよ．またどれが地位変数
であるかを述べよ．
a. テレビをよく見る子どもほど学業成績は低い．
b. 南部に住む人は他の地域の住人よりも，対人
的暴力に対する寛容度が高い．
c. 黒人男性よりも黒人女性の方が年収は著しく低
い．
1.4. 仮説の否定
• 理論を構成する命題は，観察可能な（顕在）
変数間の関係を述べた操作仮説に言い換え
られて，検証される．
• 得られた結果が仮説を支持するものであった
ならば，その命題は正しいと「証明」されたの
だろうか？
• 経験科学において，理論あるいは命題は，真
実であると証明できない．
– Karl Popper の反証主義（falsificationism）．反証
可能性によって，科学とエセ科学を区別した．
• 命題は次の２種類しかない
– すでに反証され，誤りであることがわかっている
命題．
– これまでのところ，まだ反証されていない命題．
• 「A ならば B である（＝すべての A は B であ
る）」という命題は証明できない．
– 例：すべての白鳥は白い
– 例：経済的不安定によって，国家の政治体制に
対する不満が生じる．
– B である A をたくさん集めれば，命題の確からし
さは上がっていくが，証明はされない．
– 反例（BでないA）がひとつでも見つかれば，命題
は否定される．
• 数多くの研究によって反証されなかった命題
は，真実である可能性が高い．しかし，真実
であると証明することはできない．いつかは
反証される可能性がある．
• 反証は強力な方法
– 自然科学では，競合する理論やモデルから，両
立しない仮説を導き，データによって一方を否定
するということが行われてきた．
• 反証アプローチが社会科学にも適用可能な
のかについては，疑問の余地がある．
– 概念，境界条件，操作仮説のあいまいさ
• それでも，社会科学における知識の蓄積は，
（少なくとも部分的には）仮説の反駁によって
もたらされている．
– 仮説と矛盾するデータが得られたならば，少なく
ともその状況に関する限り，命題の正しさに疑い
が持たれることになる．
1.5. 操作化
• 理論から操作仮説を導くときには，抽象的な
概念を観察可能な変数へと操作化
（operationalization）しなければならない．
– 操作（operation）：人，物，事象について，仮説の
検証と関わる側面を観察し記録する方法．
• 妥当性（validity）：ある操作によって得られた
測度（measure）が，測定しようとしている概念
を表している程度．
• 非常に簡単にいえば，妥当性は，意図してい
る概念を測定できているかどうかを問題にし
ている．
– 経済的不安定性を物価上昇率によって測定しよ
うとする．物価上昇率という測度は，経済安定性
という概念を，どれぐらい正確に表しているだろう
か？
• 妥当性という考え方は複雑である．近年は構
成概念妥当性という考え方に収束している．
• 信頼性（reliability）：観察結果が再現可能な
程度．同一対象の測定を繰り返したとき，測
定値が安定していること（再テスト信頼性）．
– 測定のたびに数値が異なることはないか．
– テキストでは，「同一概念について別個の操作を
したときに同じ結果が得られる程度」という定義
がされている．これは収束的妥当性と呼ばれる
妥当性の定義に読めるので，あまりよくない．
1.6. 測定
• 測定（measurement）：観察結果に対してある
一定の規則を用いて「値」を付与すること．
– 測定を行うことで，変数間に仮定された関係（命
題）を検証するための，数学的操作が可能になる．
• どのような「値」を付与するか？
– 質的変数（qualitative variable）：測定対象を，そ
れらが持つ特性の種類（質）によって分類したも
の．
– 量的変数（quantitative variable）：特性の大きさ
（量）によって分類したもの．
• 測定対象を，それらが持つ特性（たとえば，性
別）の種類（質）によって分類するとき（つまり，
対象をカテゴリに分類するとき），その特性を
質的変数（qualitative variable）と呼ぶ．カテゴ
リには数値を割り当てることもある（たとえば，
男が0，女が1）．
• 測定対象が持つ特性の大きさ（量）を測定す
る変数を量的変数（quantitative variable）と呼
ぶ．
連続型変数と離散型変数
• 連続型変数（continuous variable）：潜在的に，
ある範囲の実数すべてをとりうる．
– 測定限界のため，整数値しか現れないこともある．
（例：学力テストの得点）
• 離散型変数（discrete variable）：整数値のみ
をとる．
– 多くの場合に，計数によって得られた値（例：各世
帯における子どもの数）．
• テキストでは離散変数と連続変数という区分
を行っているが，これは質的変数と量的変数
という区分の方が適切だろう．
– 質的変数はすべて離散変数と考えられる．
– 量的変数には，離散変数と連続変数がある．
– 離散・連続の区別は，量的変数についてのみ意
味がある．
測定水準（質的変数）
• 名義尺度（nominal scale）：男女，出身地，信
仰する宗教など，順序関係のない質的変数
の尺度．
• 順序尺度（ordinal scale）：学歴や社会的地位
など，順序づけ可能な質的変数の尺度（カテ
ゴリに順序がある）．測定値間の差は無意味．
平均値は無意味だが，中央値を求めることは
できる．
測定水準（量的変数）
• 間隔尺度（interval scale）：テストの得点のよう
に，測定単位（例：１点）いくつ分かという測定
を行う，量的変数の尺度．測定値間の差に意
味があるが，絶対原点を持たないため，比率
（何倍）は無意味．平均値が意味を持つのは，
この尺度と比率尺度．
• 比率尺度（ratio scale）：絶対原点を持つ，量
的変数の尺度．年齢や収入など．
• 観察結果は，相互に排他的で，かつ，包括的
なカテゴリに割り当てなければならない．
– 相互排他性（mutual exclusiveness）：個々の観察
結果が変数の中の唯一のカテゴリに位置づけら
れること．
– 包括性（exhaustiveness）：すべての観察結果を位
置づけるのに，十分なカテゴリが存在すること．
– 質的変数での「その他」というカテゴリは便利だが，
まったく異なった結果がこうしたカテゴリに混在す
ることは，できる限り避けるべき．
練習問題
• 章末問題12（改変）：以下の変数はどの尺度
水準（名義尺度，順序尺度，間隔尺度，比率
尺度）で測定されるかを答えよ．
a. 大学の学部の大きさ：専任教員の数
b. 国の地方：北部，南部，東部，西部
c. 犯罪発生率：住人10万人ごとの各年の殺人発
生件数
d. テレビ視聴：１週間のテレビ視聴時間
e. 4Hクラブのコンテストの成績：青リボン（一等賞），
赤リボン（二等賞），黄リボン（三等賞）
f. 出身地：インディアナポリス，ブルーミントン，
ゲーリー，等々
g. 党派性：選挙区ごとの社会主義政党への投票
率
h. 自尊感情：「とても好き」から「とても嫌い」まで７
段階尺度
1.8. 研究サイクルの完成
• 統計的手法によって，操作仮説を検討し，経
験的知見を得る．
• 操作仮説が支持されれば，そのもととなった
命題および社会理論が妥当であることの確
信が増す．
• 支持されなければ，命題および社会理論の
正しさは疑われる．
理論
（理論的命題）
経験的知見
統計的検定
操作仮説
観察と測定
図1.1 研究のサイクル（テキスト p.6）

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