動静脈分離のための収縮・拡張期自動検出ソフト(FBI－Navi)の使用経験について公立大学法人福島県立医科大学附属病院放射線部 ○高済英彰清野真也池田正光 (Takasumi Hideaki) (Seino Shinya) (Ikeda Masamitsu) 樵勝幸大葉隆村上克彦 (Kikori Katsuyuki) (Ohba Takashi) (Murakami Katsuhiko) 佐藤孝則遊佐烈鈴木憲二 (Satoh Takanori) (Yusa Takeshi) (Suzuki Kenji) 【目的】 FBI法を用いた下肢の非造影MRAにて動静脈分離を行う際には、最適な収縮期及び拡張期を検出することが重要である。従来は、ECG-prep撮像を行い、撮像者の目視で最適時相を決定していたが、その決め方において悩むことがあった。今回、収縮・拡張期の自動検出ソフトFBI-Navi｢以下Navi｣が導入されたので、その使用経験について報告する。【方法】使用機器は東芝社製Excelart Vantage 1.5T XGV Ver9.20。健常ボランティア5名及び有症患者5名の下肢MRAにおいて、Naviを用いた自動検出でどの程度正確に収縮・拡張期を示すかを検討した。また、従来の目視による方法とNaviを用いた方法との検査時間を比較した。更に、ROIの設定方法の違いにより信号強度曲線がどう変化するかについても検討した。【結果・考察】 NaviはECG-prep画像から信号強度曲線を算出し、信号値の最も低い部分「以下、低値」と最も高い部分「以下、高値」を表示する。健常ボランティアにおいては、低値は収縮期、高値は拡張期を示した。更に Naviが示す時相でFBI撮像を行った結果、全例とも動脈が良好に描出された（Fig.1）。自動で収縮期・拡張収縮拡張収縮期 INTENSITY 拡張期 i(HR55) ka(HR67) ki(HR62) s(HR54) t(HR58) 拡張期から外れた 0 100 200 300 ECG-prep 400 500 600 700 800 900 1000 1100 ms ＦＢＩ Fig.1 健常ボランティア5名のECG-prep信号強度グラフ(Navi-auto) (上)。FBI-Naviによる画像 (下) 0% 10% 20% 30% ECG-prep 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% ＦＢＩ Fig.2 有症患者5名によるECG-prepの収縮・拡張期(Navi-auto)(上)。FBI-Naviによる動脈描出不良例(下) 期を決定する場合の検索時間は、目視では約2 分かかっていたが、Naviを用いることにより20秒に短縮された。有症患者においては、低値は、全例とも収縮期を示したが、高値に関しては、拡張期から外れる症例があった。更に、その症例において、Naviが示した時相でFBI撮像を行った結果、動脈の描出が良好に得られなかった（Fig.2）。しかし、手動で拡張期に移動しFBI撮像を行った結果、動脈が良好に描出された（Fig.3）。手動による最適時相検索時間は、約1 分30秒となりやはり目視に比べ短縮された。次に、ROIの設定方法を変えた場合の信号強度曲線の変化について、症例を交えて報告する。 Fig.4は、ROIを全体に広く設定した場合に信号強度曲線が乱れたため、血管の場所に絞って設定した結果、良好な信号強度曲線が得られた症例である。本例に関しては、小腸内容液などによる影響が大きかったのではないかと考えられる。Fig.5は、ROIを左右の血管別々に設定することにより、信号強度に差が出た症例である。Ａｕｔｏで外れた患者さんの信号強度曲線 4500 4000 3500 3000 移動 2500 2000 1500 1000 500 0 0 100 200 300 ＦＢＩ（ＡＵＴＯ）ｓｙｓ50 ｓｙｓ50 ｄｉａｓ250 ｄｉａｓ250 400 500 600 700 800 900 1000 ＦＢＩ（マニュアル）ｓｙｓ50 ｓｙｓ50 ｄｉａｓ650 ｄｉａｓ650 Fig.3 拡張期時相をマニュアルで調整し動脈の描出が改善された症例ＬＲＦＢＩ Fig.4 ROIを左右の血管に設定して良好な信号強度が得られた症例 Fig.5 ROIを左右の血管に設定して信号強度に差がでた症例【まとめ】 Naviにより収縮期・拡張期の検索時間は短縮されたが、臨床では信号強度曲線が乱れる可能性があり、表示される時相に関しても、必ずしも最適時相とは限らないため、信号強度曲線とprepのサブトラクション像を確認しながら、手動で最適時相を検索することを念頭においてNaviを使用する必要があると考えられる。また、Naviを用いた検索の自動化には、更なるアルゴリズムの改良が望まれる。ROIの設定により信号強度曲線が変化するため、設定方法を工夫することにより様々な場面で応用が利くということが理解できた。 Naviの信号強度曲線の精度は、ECG-prep画像による影響が強いため、より正確なECG-prep撮像を心がける必要がある。