Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen Forschungsdatenzentrum Workshop: Umgang mit fehlenden Werten in R und Mplus Dozent: Mag. Takuya Yanagida, Fachhochschule Oberösterreich Termin: Fr., 04.03.2016, 9:00 – 18:00 Uhr Abstract Im Rahmen der statistischen Datenanalyse stellt der Umgang mit fehlenden Werten eine häufig anzutreffende Herausforderung dar. Dabei werden drei Verfahrensgruppen unterschieden: (1) klassische Verfahren (z.B. fallweise bzw. listenweise Ausschluss fehlender Werte), (2) modellbasierte Verfahren (z.B. Full-Information-Maximum-Likelihood-Methode) und (3) imputationsbasierte Verfahren (z.B. Multiple Imputation). Im theoretischen Teil dieses Workshops werden die Klassifikation fehlender Werte (MCAR, MAR und MNAR) und die drei Verfahrensgruppen zum Umgang mit fehlenden Werten mitsamt Vor- und Nachteilen thematisiert. Im praktischen Teil des Workshops werden Beispiele aus der empirischen Sozialforschung diskutiert und Übungsaufgaben bearbeitet. Im Workshop kommen die Programme R und Mplus zur Anwendung. Vorkenntnisse im Umgang mit diesen Programmen sind von Vorteil, werden jedoch nicht vorausgesetzt.
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