Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen Forschungsdatenzentrum Workshop: Ein- und mehrdimensionale Item-Response-Modelle in R Dozent: Dr. Alexander Robitzsch, IPN Kiel Termin: Fr., 04.03.2016, 9:00 – 18:00 Uhr Abstract In diesem Workshop wird die Anwendung von ein- und mehrdimensionalen parametrischen Item-Response-Modelle (IRT-Modelle) in der freien Statistiksoftware R illustriert. Dabei stehen die Interpretation von Modellparametern und Modellvergleiche im Mittelpunkt. Nach einer Einführung in eindimensionale Modelle für dichotome und polytome Daten wird die Anwendung mehrdimensionaler konfirmatorischer Item-Response-Modelle besprochen. Zur Bestimmung der Reliabilität und Dimensionalität werden exploratorische Item-ResponseModelle und Bifactor-Modelle diskutiert. Das DETECT-Verfahren zur Bestimmung der „substanziellen Dimensionalität“ wird vorgestellt. Abschließend wird auf latente Regressionsmodelle und die Plausible Value Imputation eingegangen. Im Workshop wird das frei verfügbare Statistikprogramm R (http://www.r-project.org/) verwendet. Dabei werden die R-Pakete mirt, TAM und sirt eingesetzt. Vorkenntnisse im Programm R sind vorteilhaft, werden jedoch nicht vorausgesetzt. Überblicksliteratur DeMars, C. (2010). Item Response Theory. New York: Oxford University Press. Yen, W. M. & Fitzpatrick, A. R. (2006). Item response theory. In R. L. Brennan (Hrsg.), Educational Measurement (S. 111-154). Westport: Praeger Publisher.
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