防災波初動を用いるため，特に線路沿線に設置された地震計で早期地震警報のための地震諸元推定とノイズ識別の機能向上は列車走行に伴う振動と地震動を識別する必要が生じる。そこで，現行の成分間の振幅比を用いた手法とは別に，周岩田直泰山本俊六是永将宏野田俊太波数情報を用いたアルゴリズムを新たに開発した。改良した早期地震諸元推定およびノイズ識別のアルゴリズムを実地震時に鉄道施設や走行列車の安全性が懸念される場合，装した地震計の導入により，地震時の列車運行の安全性および警報情報の信頼性の向上が期待される。鉄道事業者は可能な限り早く列車を停止させる。いち早く速度のより速い P 波を用いること 0 が有効であり，鉄道では単独観測 -60 の位置と規模を推定し，必要に応即時性の改善に向けた早期地震諸元推定アルゴリズムの改良を行った。一方，諸元推定には微弱な P 0 -20 -2 0.5 高周波通過波形，B1 0.0 -0.5 0.5 低周波通過波形，A2 低周波通過波形，B2 0.0 -20 振幅比 [Rud=A1/A2] まれており，これを受けて精度と高周波通過波形，A1 0 働している。地震時の安全性向上に資するシステムの高性能化が望 20 20 じて警報を出力するシステムが稼記録波形，B 0 -0.5 P波到達 4 2 0 0 5 10 15 20 振幅比 [Rud=B1/B2] 点の P 波初動数秒の情報から地震 2 記録波形，A 加速度 (cm/s 2 ) 60 加速度 (cm/s 2 ) 列車を停止させるためには，伝播列車通過中 8 4 0 0 5 10 (a) 地震動 15 時間 (秒) 時間 (秒) (b) 列車振動図提案するノイズ識別手法の概念 20