成 膜 大 学 理 工 学研 究 報 告 J.Fac.Sci.Tech,SeikeiUniv. Uo1.49No.2(2012)pp15-20 SlFT特 徴 量 を用 い た顔 認 証 に 関す る一 考 察 稲葉 俊 輔*1,村 上 仁 己*z,小 池 淳*3 StudiesontheFaceAuthenticationUsingSIFTFeatures ShunsukeINABA*'.HitomiMURAKANII*Z.AtsushiKOIKE*s ,, ABSTRACT:ThereisIDcardasthemethodofpersonalauthentication.Thisisnotnecessarilya surefirewayintermsofsafety,forgeryandloss.Thisiswhy,biometricauthenticationusingphysical featuresisgather血gattention.Faceau廿1enticationisapartofit.Buttherearesomeproblemswhenface imagearehiddenbymasksandsunglasses.Insuchcase,facewouldnotbenecessarilysucceededwith conventionalauthenticationmethods.SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)isoneofthealgorithms thatdescribesfeaturesofbrightness,orientationandsizeinvariantfeatures.WethinkSIFTfeatureswould beabletosolvetheproblem血faceauthenticationasaboveconditions.Goalofourstudyispersonally identifiableusingfaceimage血thatsomeparts,suchaseyeornose,areinvisible.Thepuエposeof廿11S paperistoexaminethepossibilityofusingSIFTfeaturesinfaceauthentication. Keywords:Faceauthentication,SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)features,Matching (ReceivedSeptember21,2012) 1.は じめ に 在 主 に 用 い られ て い る顔 認 証 ア ル ゴ リズ ム は 主 成 分 分 析 を用 い た も の で あ る。 そ れ に は 固 有 顔,線 生 体 認 証 に は,指 紋 認 証,静 脈 認 証 や 顔 認 証 な どが あ 弾 性 パ ン チ グ ラ フ マ ッ チ ン グ,隠 形 判 別 分 析, れ マ ル コ フ モ デ ル,ニ る。 他 の 生 体 認 証 技 術 と比 較 す る と顔 認 証 は,非 接 触 で ュ ー ロ ン動 機 づ け に よ る ダ イ ナ ミ ッ ク 照 合 な ど が あ る。 の 認 証 の た め,利 用 者 の 抵 抗感 が 低 い利 点 が あ る。 顔 認 主 成 分 分 析 は 画 像 全 体 か ら特 徴 を と る た め 障 害 物 も認 証 証 は ビル の 入 退 室 管 理 な どセ キ ュ リテ ィ シス テ ム へ 広 く の 計 算 に い れ て しま う。 こ こ で 障 害 物 を 除 い た 局 所 的 な 使 わ れ て い る。 顔 認 証 の利 点 の 応 用 例 と して,空 港 で テ 特 徴 を記 述 す る ア ル ゴ リズ ム を採 用 す る事 で 上 記 の 問 題 ロ リス トや 犯 罪 者 を識 別 す る事 に も利 用 され て い る例 が の 解 決 を 考 え る。本 論 文 は 十 分 に 検 討 が な され て い な い, あ る。 しか し,ま だ 完 全 に 実 用 の 段 階 に 到 達 した とは 言 一 部 分 が 欠 け て しま っ た 顔 画 像 に お い て も識 別 が で き る えな い 。 な ぜ な ら現 在 の 顔 認 証 は マ ス クや サ ン グ ラス な 顔 認 証 を 目指 す 。 ど顔 の 一 部 分 が 隠 れ て しま う と誤 った 識 別 を行 う等,必 Lowe氏 ず しも十 分 とは い えな い 。 顔 認 証 の研 究 は70年 転,ス ケ ー ル,照 明に不 変 な 局 所 特 徴 量 を記 述 す る ア ル ゴ リズ ム で あ る。 そ の 主 な 用 途 は 特 定 物 体 認 識 で あ り,広 代 か ら先 駆 的 な研 究 が 行 わ れ て い た 。1991年,MITのTurkら が 提 案 したSIFTは,回 が 固 有 顔 に よ る論 文 を発 表 く用 い られ て い る。 し か し顔 認 証 に 対 す る 検 討 は 十 分 に さ れ て い な い[1][2]。 した 。 この 論 文 に よ り照 明,姿 勢 の 条 件 を固 定 す れ ば 顔 SIFT特 画 像 の 認 識 は 大 きな 技 術 的 な 工 夫 な しに 実 現 で き る事 が 行 う事 か ら,顔 分 か った 。 これ を機 に 顔 認 証 の研 究 は 活 発 に な った 。 現 す る認 証 率 の 低 さ の 課 題 も解 決 で き る も の と 考 え る。 徴 は 障 害 物 の あ る 画 像 に 対 し ロ バ ス トな 認 証 を 認 識 に お け る,一 部 分 が欠 けた画 像 に対 本 論 文 の 目 的 は 顔 認 証 に お け るSIFT特 *1:理 工 学 研 究 科 理 工 学 専 攻 :z:理 工 学 部 情 報 科 学 科 *3:理 工 学 部 情 報 科 学 科(koike@st 性 を検 討 す る。 実 験 はSIFr特 設 定 し,独 徴利用 の可能 徴 を利 用 す る位 置 を 手 動 で 自 に 作 成 した 顔 デ ー タベ ー ス に て マ ッ チ ン グ を行 う。本 論 文 の 構 成 は 以 下 の 通 り で あ る 。2章 で はSIFT .seikei.ac.jp) 一15一 成 践 大 学 理 工 学 研 究 報 告 ア ル ゴ リズ ム に つ い て説 明 す る。3章 で は 提 案 手 法 と評 は,ス Vo1.49No.2(2012.12) ケ ー ル の 変 化 領 域 に エ ッ ジ 等 の 情 報 量 を 多 く含 ん 価 方 法 に つ い て 説 明 す る。4章 で は 実 験 結 果 とそ の 考 察 で い る と言 え る 。 こ こ で 与 え ら れ たDoG画 を 行 う。5節 検 出 され,ス ケ ー ル と キ ー ポ イ ン トが 決 定 され る。 極 致 検 出 は 図2の よ う に 隣 り合 うDoG画 で は 本 論 文 の ま とめ と今 後 の 課題 に つ い て 述 べ る。 る 。DoG画 2.SIF 像 か ら極 致 が 像 を セ ッ トに 行 わ れ 像 の 注 目 画 素 と,そ の 周 り の26近 傍 を 比 較 し, 極 致 で あ っ た 場 合 そ の 画 素 を キ ー ポ イ ン ト候 補 点 と し て 検 出 され る 。 こ の よ う な 極 致 検 出 は σの 値 の 小 さ いDoG SIFTは キ ー ポ イ ン トの 検 出,特 徴 記 述 と大 き く二 つ の 画 像 か ら行 わ れ る 。 段 階 に 分 け ら れ る。 たSIFTは 図3に あ る よ う に,大 き さが 異 な る画像 に お い て も④ 式 の 特 性 を も っ て い る た め 大 き さ に 不 変 な 特 画 像 に お け る 特 徴 の あ る 点 が 特 徴 点(キ ー ポ イ ン ト)と 呼 ば れ る 。SIFTの 徴 量 が 記 述 され る 。 一 段 階 目は 入 力 画 像 に お け るキ ー ポ イ ン トの 検 出 で あ る。SIFT独 自の 手 法 を用 い て 特 徴 点 が 抽 出 され る。 SIFTはDoG(Diffenceaussian)を トの 候 補 点 を 検 出 す る 。DoGは ス ケ ー ル ス ペ ー ス ①,の し た も の を 以 下 に,処 用 いてキー ポイ ン ガ ウ ス 関 数 ②,を 用いた 差 分 ③ が 与 え ら れ る。 数 式 で 表 理 の 流 れ を 図1に DoG画 図2 示 す。 像 L(x,y,6)=G(x,y,6)*1(x,y)10 G(x,y,6)一 囲 、1 na、exp(-x2+y22az)② D(x,y,Q)=L(x,y,kv)-L(x,y,6)③ Dp30 GO -zo 150*200 102030scale(a) 極 値O,=10 ④ 2Q1=QZ p30 L(x,y,σ):平 GO 滑 化 画 像 1(x,y):入 鱒20 力 画 像 G(x,y,6):ガ 302030scale(a) ウ ス 関 数 D(x,y,σ):DoG画 極 値Qz=20 像 k:増 300*400 加 率 図3 入力画像 開 口問題 の影 響 を受 け る た め キー ポイ ン トと して 不 向 き で あ る 。 そ の た め コ ン トラ ス トの 閾 値 処 理 と 主 曲 率 を 用 い て 削 減 が 行 わ れ る 。 そ の 様 子 を 図4に にSIFTは ル 値 な ど 各 キ ー ポ イ ン ト情 報 が 得 られ る。 、 。 D(x,y,a) 図1 平 滑 化 画 像 の 差 分 の た め,DoGの 示 す。 この よ う キ ー ポ イ ン ト検 出 を 自 動 で 行 い,座 劉 認総 D oG 画 像 塀 曝 の 論 憐 ス ペー ス 茜 スケー ル K ■ ∼ 際 〆 低 コ ン トラ ス トや エ ッ ジ 上 の キ ー ポ イ ン トは ノ イ ズ や 図4 値 が 大 き くな る σで 一16一 標や スケー 成 践 大 学 理 工 学 研 究 報 告 3.実 この 段 階 で は2.1節 験 方法 で 求 ま っ た 各 キ ー ポ イ ン トご との SIFT特 徴 が 顔 認 証 に お い て 使 用 可 能 か検 討 す る た め 特 徴 量 が記 述 され る。 特 徴 量 とは 入 力 画像 の 勾 配 情 報 を 元 に した128次 Vo1.49No.2(2012.12) の 実験 を行 う。実 験 の顔 認 証 は,10人 元 の 特 徴 ベ ク トル と され る。 ま た 特 徴 量 は 各 キー ポ イ ン トご と に不 変 な 代 表 輝 度 方 向(オ リエ ン し,1人 テ ー シ ョ ン)に正 規 化 し特 徴 量 が 記 述 され る。 そ の た め の提 案 手法 と評 価 方 法 を説 明す る。 分 の顔 画像 を 取得 ず つSIFTマ ッチ ング を行 っ た。 本 章 で は本 論 文 SIFTは 向 き に不 変 な特 徴 量 とな る。 2.1節 に よ る と,SIFTの キ ー ポ イ ン トが 検 出 さ れ た 平 滑 化 画 像L(u,v)か 度m(u,v)と ら勾 配 強 勾 配 方 向 を θ(u,v)を以 下 の 式 ⑤,⑥,⑦,⑧ ら 求 め ら れ る。 次 に 全 方 向 を36方 され,キ か キ ー ポ イ ン ト検 出 はDoGに 依存 ー ポ イ ン トが 自動 で 検 出 され て い く。 し か し, 研 究 の 目標 は サ ン グ ラ ス や マ ス ク の よ う な 一 部 分 の 欠 け 向 に 離 散 化 し,そ れ ぞ た も の に 対 し て も ロバ ス トに 認 証 す る 顔 認 証 で あ り,こ れ の 方 向 の 勾 配 強 度 に ガ ウス 窓 に よ る重 み 付 け を行 い 重 の ま ま で は 不 必 要 な 特 徴 量 を マ ッ チ ン グ に 用 い る事 に な み 付 き 勾 配 情 報 ヒス トグ ラ ム が 作 成 され る 。ヒ ス トグ ラ ム る。 ま た これ で は一 部 分 が 欠 け た顔 を対 象 と した顔 認 証 の ピー ク80%以 に お い て,必 要 な 特 徴 量 を 十 分 に 獲 得 した と は 言 え な い 。 上 の 勾 配 が オ リエ ン テ ー シ ョ ン と決 定 さ れ る 。 オ リエ ン テ ー シ ョ ン 算 出 の 流 れ を 図5に fu(u,の=乙(u+1,の f 一 ム(u-1,の 示す。 そ こ で 本 来 自動 で あ る キ ー ポ イ ン ト検 出 を,入 力画 像 か ⑤ ら 手 動 で 選 択 す る 。そ うす る 事 で 有 効 な 特 徴 量 を 抽 出 し, どの 点 が重 要 で あ る か を検 討 す る。 (u,v)=L(u,v+1)-L(u,v-1) m(・,V)=プ(吻2+ブ@)2 uり 0 θ(x,y)=・ ・ガ11111調 ⑧ i.o 実 装 に は 画 像 処 理 ラ イ ブ ラ リで あ るOpenCVを SIFT特 択 した位 置 の特 徴 量 を記 述す る。 ー ル と オ リエ ン テ ー シ ョ ン は 決 め 打 ち と した 。尚 ス ケ ー ル 1 1 i 1 値 は 自 動 で や っ た 時 の 値 を 参 考 に し て 近 い 値 を 採 用 し,オ i lli l1 1 1 Mll G(z,y,o) リエ ン テ ー シ ョ ン を 手 動 で こ の 時,実 験 は 大 き さ と 向 き を 揃 え た 画 像 で 行 うた め ス ケ ・ ⇒ ケ ー ル,オ 入 力 す る 事 に よ っ て,選 T 1 曾 徴 記 述 の ク ラス に お け るメ ンバ 関 数 の 引 数 に キー ポ イ ン トの 座 標,ス 戸 ・r C.8 用 い た。 リエ ン テ ー シ ョ ン は デ フ ォ ル ト値 を 採 用 した 。 ヒ 35 0 キ ー ポ イ ン トを 手 動 で 選 択 す る に 当 た り,ど 重み付きヒストクラム 図5 の位 置 が 顔 認 証 に適 して い る か分 か らな い。 そ の た め キ ー ポ イ ン トの 位 置 と マ ッ チ ン グ 精 度 の 関 係 性 を 図 る 基 礎 実 験 を 行 う。 こ こ で,研 各 キ ー ポ イ ン トに お い て,算 ン の 向 き に1E規 化 さ れ,オ 出 し た オ リエ ン テ ー シ ョ リエ ン テ ー シ ョ ン 算 出 と 同 様 の 方 法 で 勾 配 情 報 が 得 ら れ る 。 こ の 領 域 を4x4の ク に 分 割 さ れ,そ 向 の 方 向 ヒス トグ ラ ム が 作 成 さ れ る。 こ れ が4x4x8=128次 元の特徴量 記 述 と な る。 図6に ル ー ジ ョ ン の 影 響 を 受 け な い,日,鼻,口,頬 ブ ロッ れ ぞ れ の ブ ロ ッ ク で8方 究 で は マ ス クや サ ン グ ラ ス の よ うな オ ク ル ー ジ ョ ン が あ る 画 像 を 想 定 し て い る 。 そ の た め,オ に て 基 礎 実 験 を 行 う。 こ の 結 果 が 図7で 特徴 量 記 述 の 流 れ を 示 す。 ⇒ 図6 図7 一17一 ク の 四領 域 あ る。 成 践 大 学 理 工 学 研 究 報 告 結 果 か ら は,目,鼻,口 8.1か の 領域 に お い て 正 しい マ ッチ ン グ を し て い る の が 分 か る。 し か し,頬 は マ ッ チ ン グ な し の 部 分 や,誤 の領 域 に お い て マ ッ チ ン グ が 目 立 ち,精 度 は 低 い と 言 え る。 以 上 の 事 か ら,目 チ ン グ に 適 し て い る と 判 断 し,実 鼻 口の領 域 が マ ッ Vo1.49No.2(2012.12) らb1,c3か らb3に 向 け て 直 線 を 引 く。 これ を そ れ ぞ れ 直 線D,Fと す る。 直 線D,Fと 交 わ る 点 をCl,c5と 直 線Cが 10.1とc3,c3とc5の す る。 中 点 を そ れ ぞ れc2,Cqと す る。 験 を 行 う。 口にお け る グ リ ッ ド 目,鼻,口 左 右 の 口角 にalとa2を の領 域 で 実 験 を 行 うと決 定 した。 しか しそ 設 置 す る。 れ ぞ れ の領 域 に お い て,目 頭 や 目尻 な ど特 徴 点 を抽 出 す 人 中 に よ りへ こ ん だ 上 唇 の 上 部2点 るポ イ ン トは い くつ もあ る。 こ こで 実 験 を 定 量 的 に 行 う Clと す る 。 ら﹂ た め,各 領 域 に お い て グ リ ッ ドを 作 成 した 。 そ れ を 図8 1とa2を 直 線 で 結 ぶ 。 こ れ を 直 線Aと 4, に 示 す。 この グ リッ ド上 に キ ー ポ イ ン トを 設 定 し,数 を 1とClを す る。 そ れ ぞ れ 直 線Aと 垂 直 に な る よ うに 直 線 を 増 や して い く実 験 を 行 う事 で 識 別 率 が ど う変 化 す るか 検 引 く。 これ を 直 線B,Cと 証 す る。 直 線B,Cと す る。 下 唇 最 下 部 が 交 わ る 点 を そ れ ぞ れb3,c3 とす る 。 " 6 曽 を そ れ ぞ れbi, 1か らblへ,a2か らClへ 直 線 を 引 く。 こ れ を 直 線D, Eと す る 。 直 線D,Eが 交 わ る 点 をdと す る 。 図8 グ リ ッ ドは 目 頭 や 目 尻 な ど 抽 出 し や す い 点 を 用 い て 作 成 し た 。 目 鼻 口 そ れ ぞ れ の 作 成 方 法 は 以 下 の と お りで あ る。 目 の グ リ ッ ドを 図9に,鼻 の グ リ ッ ドを 図llに 図9 の グ リ ッ ドを 図10に,口 示す。 .fit 目に お け るグ リッ ド 目 頭 と 目尻 にa,とa2を 2.1とa2ま ,げ 設 置 す る。 で 直 線 を ひ く。 こ れ をAと す る 。 直 線Aを 四 分 割 す る 点 か ら 直 線Aと く。 こ れ を 直 線B,C,Dと 直 線B,C,Dと 藍A ゴ ン: 垂 直に直線 を引 、- す る。 目 の 輪 郭 が 交 わ る ポ イ ン トを そ れ ぞ れ bl,b3,Cl,C31,d3と 図 す る。 5.1とb3,clとc3,1とd3,そ れ ぞ れ の 中 点 をb2,c2, d2と す る 。 薦 鼻 に お け る グ リッ ド 尾 翼 上 部 の 切 れ 目 にa,とa3を 尾 翼 の 端 部 にblとb3を 3.1とa3,biとb3を とる と る。 直 線 で 結 ぶ 。 これ を 直 線A,Bと J す 図 る。 直 線Aに お け るa,とa3の 中 点,ま とb3の 中 点 を そ れ ぞ れaz,b2と 5.2か た 直 線Bに お け るb, す る。 上記 で作 成 した グ リ ッ ドを用 い て検 証 を行 う。 実 験 方 らb2に 向 け て 直 線 を 引 く 。こ れ を 直 線Eと す る。 法 は,グ 直 線Eと 鼻 柱 が 交 わ る 点 をc3と す る 。 7.3に 線Cと ≡』一 ■慶 お い て,直 線Bと リ ッ ド上 に キー ポイ ン トを設 定 し,数 を増 や し な が ら顔 認 証 を行 っ て い く。 これ は キ ー ポ イ ン ト数 を増 平 行 な 直 線 を 引 く。 こ れ を 直 や す 事 に よ っ て,顔 認 証 に 必要 な特 徴 量 を獲 得 す る た め す る。 一18一 成 践 大 学 理 工 学 研 究 報 告 で あ る。 キ ー ポ イ ン ト数 は1個 か らll個 ま で 増 加 させ, 10人 分 の 識 別 率 を 検 証 す る 。顔 認 証 の 方 法 は,取 10人 分 の 顔 写 真 をSIFTマ 像 は 研 究 室 の メ ン バ ー10名 し て お り,こ の 割 合 は10人 い る 。 こ の 表 か ら,各 得 した ッチ ン グ を用 い て 一 人 ず つ 比 較 し て い く。 そ の 様 子 を 図12に 中何 人 を識 別 した か を表 して 領 域 に お い て キ ー ポ イ ン ト数 が そ れ ぞ れ4,5,6 示 す 。実 験 に 用 い る 顔 画 に協 力 して も らい取 得 した。 一 人 当 た り二 枚 を セ ッ トに し Vo1.49No.2(2012.12) ,当 キ ー ポ イ ン ト数 鼻 目 口 日 と 後 日,撮 影 を 分 け 1個 0% て 行 っ た。 撮影 条 件 は顔 の 大 き さ と向 き を 揃 え た。 ま た 2個 0% 顔 認 証 が 用 い る事 が 想 定 され る防 犯 カ メ ラ の解 像 度 は 3個 20% 年 々 高 く な っ て い る 事 か ら,解 4個 20% 5個 70% 6個 90% 7個 100% 8個 100% 像 度 は960x640と した。 10 人 ● A ● u 9個 10個 ll個 表1 目鼻 口,各 図 領 域 に お け る 考 察 を 行 う。 各 領 域 の 結 果 を グ ラ フ に ま と め た も の を 図14,15,16に 示 す。 これ らは キ ー ポ イ ン ト数 の 変 化 に た い す る 識 別 率 の 割 合 で あ る 。 (1)目 SIFTマ ッチ ン グ に お い て 正 し い 対 応 点 の 割 合 が 一 番 高 い も の を 本 人 と識 別 す る。 そ の 様 子 を 図13に 目 の領 域 に お け る結 果 を グ ラ フ に ま とめ た もの を 図 示 す 。こ 14に 示 す 。 これ を 見 る と キ ー ポ イ ン トの 数 を 増 や す ご と れ を 目視 に て 行 う。 キ ー ポ イ ン ト数 を 増 や す 実 験 で,10 に識 別 率 が 上 が っ て い る 事 が 分 か る。 ま た他 の領 域 に 比 人 中 何 人 が 識 別 で き た か を 割 合 で 示 す 。こ の 結 果 を 元 に, べ 識 別 率 が100%に SIFT特 徴 が 顔 認 証 に お い て も 使 用 可 能 か 評 価 す る 。 達 し て い な い 事 も 分 か る 。 これ は 目 の グ リ ッ ドが 他 と比 べ,開 口問題 の影 響 を受 けや す か っ た か ら と考 察 す る 。 そ の た め,誤 マ ッチ ン グ が増 え識 別 率 が 劣 っ た も の と考 え る 。 A氏lA氏 (2)鼻 閥■ 圏騨 饗"ρマ A氏B氏 鼻 の 領 域 に お い て も 同 様 に,キ ー ポ イ ン ト数 を 増 や す ご とに識 別 率 が 上 が っ て い る事 が分 か る。 この結 果 を 図 15に 示 す 。 キ ー ポ イ ン ト数8個 の 時 に お い て,識 別 率が 下 が っ て い る 。こ れ は 手 動 で キ ー ポ イ ン トを 取 得 す る 際, 実 験 を 手 動 で 行 っ た た め,意 A氏 図 した位 置 と大 幅 にず れ て し ま っ た 事 が 原 因 と 考 え られ る 。 取 得 す べ き 特 徴 量 が 異 J氏 な っ た も の と な り,マ ッチ ン グ に も 影 響 が 出 た と 考 え る 。 図 (3)口 口 の 領 域 に お い て も 同 様 の 事 が 分 か る 。 結 果 を 図16 4.実 験 に 示 す 。 こ の 結 果 か ら,他 の 領 域 と比 べ 少 な い キ ー ポ イ ン ト数 か ら識 別 率 が 向 上 し て い る 。 これ は 口 の 領 域 に お け るSIFT特 実 験 を行 い デ ー タを 取 得 した。そ の結 果 を表1に 示 す 。 表 は 特 徴 点 を設 置 した キ ー ポ イ ン ト数 に お け る割 合 を 示 一19一 徴 量 は,目 う事 が 分 か る 。 鼻 に比 べ顔 認 証 に適 して い る とい 成 践 大 学 理 工 学 研 究 報 告 Vo1.49No.2(2012.12) る 事 を 示 した 。 しか し 目の領 域 に お い て は100%の どの領 域 に お い て もキ ー ポ イ ン ト数 を 増 や す ご とに識 率 に達 して い な い。 さ らに 改 良す る た め,開 識別 口問題 に よ 別 率 が 上 が っ て い る。 実 験 を して い て 二 つ の傾 向 が あ る る誤 マ ッチ ン グ を減 らす 事 が重 要 で あ る。 そ の た め に は と分 か っ た。 一 つ 目は,本 人 同 士 で の マ ッチ ング で は 正 開 口問題 の影 響 を受 け に くい グ リ ッ ドを適 用 す る必 要 が しい 対応 点 が 多 い傾 向 が あ る事。 二 つ 目は,本 人 以 外 の あ る。 ま た 鼻 の領 域 にお い て は,手 動 で 実験 を行 っ た事 マ ッチ ン グで は 比 較 す るキ ー ポ イ ン ト数 が 多 い ほ ど誤 っ が原 因 で外 れ 値 が 出 て しま っ て い る。 そ の た め に は 現在 た 対応 点 が 増 え る傾 向 が あ る事。 以 上 の傾 向 が 実 験 結 果 手 動 で あ る キ ー ポイ ン ト設 定 を 自動 化 す る事 に よ り,顔 に影 響 した もの と考 え られ る。 この結 果 よ り,SIFT特 徴 認 証 シ ス テ ム を構 築 す る事 が 必要 で あ る。 今 後 の課 題 と は 本 人 と他 人 を 識 別 す る事 が で き,顔 認 証 に 有 効 で あ る して,上 記 の 改 善 点 を含 め た顔 認 証 アル ゴ リズ ム を 完成 事 を 示 して い る。 す る事 が 挙 げ られ る。 100"/0 90% 参考文献 80% 70% 60% Luo,YongErinaakikawa,Shihong, 50% 40% Masatowade,Bao-Liang,"PERSON-SPECIFIC 30% SIFTTURESACE" Acoustics,Speechlocessing,2007,ICASSP 2007,15-202007 図 牧 岡 毅,里 剛,内 100% 中 孝 美,山 村 圭 一,"顔 性 評 価",社 90% 80% 口 智 美,小 田 亮 介,上 画 像 のSIFT特 瀧 徴 に よ る耐 環境 団 法 人 映 像 情 報 メ デ ィ ア 学 会 技 術 報 告, ME2012-66,ffi2012-28,AIT2012-28(Febo 70% 中 田 裕 紀,里 60% 中 孝 美,内 のSIFT特 30% 村 圭 一,胡 徴 の 利 用",第61回 振 程,"顔 認 証 へ 電 気 関係 学 会 九州 支 部 連 合 大会 講 演論 文 集 20% 中 田 裕 紀,里 10% 0% 中 孝 美,内 村 圭 一,胡 徴 を 用 い た 顔 認 証 の 検 証",情 振 程,"SIFT特 報 処 理 学 会 第71回 全 国 大 会 講 演 論 文 集,No.2,pp.441-442(2009) 図 藤 吉 弘 亘,"Gradientべ HOG-",情 100% 90% 一 ス の特 徴 抽 出 一SIFTと 報 処 理 学 会CVMI60, pp.21 八 木 康 史,斉 70% 藤 英 雄,藤 吉 弘 亘,山 下 隆 義,岡 田和 60% 典,前 40% 田 英 作,ノ ジ ク ヴ ァ ン ソ ン,石 ソ ル ビ エ フ ラ ン ソ ワ,2010/6/9,"コ 川 尋 代,ド ゥ ン ピュ ー タ ビジ 30% ョン最 先 端 ガイ 20% ド",ア ドコム ・メ デ ィ ア 株 式 会 社, 赤 松 茂,"顔 図 認 証 シ ス テ ム",映 像 情 報 メデ ィア 学会 誌,vot.58,No.6,pp.753-75 赤 松 茂,"コ お わ りに 向",電 ン ピュ ー タ に お け る顔 の認 識 の 研 究動 子 情 報 通 信 学 会 誌,Vo1.80,No.3, pp.257-2566(19 本 論 文 で は,SIFT特 徴 を用 い た 顔 認 証 にお い て,手 動 [9]D.G.L,owe:istinctivimageeaturesfromcale-invariant で キ ー ポ イ ン トの位 置 を 選 び,顔 認 証 に 有 効 な 特徴 量 を keypoints,Int'Vision,Vo1.60,No.2, 得 る 手 法 を 提案 した 。 そ の 結 果,従 来研 究 が な され て い pp.91-1 な か っ た,顔 認 証 にお け るSIFT特 徴 量 の利 用 が 可 能 で あ 一20一
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