コンピュータによる統計分析 2014 年度美添泰人 9/ 9 : 講義の紹介，基礎知識講義概要・講義計画案の配布 (1) 講義予定・参考文献紹介 (2) 履修上の注意事項 (3) データ分析の例（英語試験） (4) 講義用 Web site の紹介 : URL http://www.yoshizoe-stat.jp からリンクを辿ればよい．今後，講義用 Web site を利用して教材を提示する． (5) 受講者のみが利用可能な教材のページ（パスワード） (6) 教科書は，記述統計，確率分布，回帰分析について「統計入門」（東大出版会）を利用する．推測と仮説検定については「統計学基礎」（東京図書）の 4 章，5 章の内容を用いる． (7) 基礎知識（高等学校程度の数学は必須） (7-1) ∑ （総和の記号）数値の組 {a1 , · · · , an } および {b1 , · · · , bn } について，総和の性質を学習する． n 表記法 a1 + · · · + an = ∑ ai = i=1 n n ∑ a j = ∑ ak = ∑ ai j=1 k 1 (7-2) HW(2) による練習 (7-3) 対数関数と指数関数；グラフ；経済データの例：y = Aert （成長率一定）という関係は対数を取ると log y = log A + rt と直線になる． (7-4) 自然対数の底 e （定義式，テーラー展開）の知識は数理統計学では必須であるが，この講義では前提としない． ) ( ∞ 1 1 1 n 1 =∑ = 1 + 1 + + + . . . = 2.71828 e = lim 1 + n→∞ n 2! 3! n=0 n! ) ( ∞ xn x2 x 3 x n =∑ ex = lim 1 + = 1+x+ + +... n→∞ n 2! 3! n=0 n! (8) 来週にかけての Reading Assignment : 統計入門 III.1 ∼ III.4．（復習 : II.1 ∼ II.5）今後，予習を前提として講義を進める．講義時間は，教科書の基本的な内容を踏まえて，疑問点を解決し，新たな知識を身につけるため機会とする．本日の内容 (1) 記述統計：度数分布 (2) 記述統計：ヒストグラム (3) 記述統計：幹葉表示（幹葉図, stem-and-leaf display） (4) 7 時限：コンピュータ実習室で Excel を利用したグラフ作成の課題「HW(1:DA) データ解析」に取り組む（来週までの宿題）コンピュータによる統計分析 2014 年度美添泰人 9/ 9 : 記述統計：散布図とヒストグラム範囲 : 統計入門 II.1 ∼ II.5 (1) 質的データと量的データ：統計入門 II.1，ips 第 1 章 (2) 質的変数の分析：分類，各種のグラフ：統計入門 II.5，ips 1.1 (3) 量的（連続形）変数の整理，度数分布：統計入門 II.3，ips 1.1-2 (4) 幹葉表示 (幹葉図，stem-and-leaf display) ：放送大学「資料の整理」 p. 27–30，ips p. 14,32,61，統計入門 p.20 (5) ヒストグラムの読み方，分布の形，変数の性格（身長と体重，所得，資産など）による分布形の相違：統計入門 II.4，ips 1.1 (6) 累積度数分布，そのグラフとヒストグラムとの関係，連続変数と離散変数のグラフの違い：統計入門 II.4，ips 1.1; p.41，資料の整理 p.33–35 (7) パーセント点 (percentile) など：統計入門 II.4，ips 1.1; p.41，資料の整理 p.33–35 (8) 練習：ips p.34, 35, 41 コンピュータによる演習詳細は「データ解析課題の解説」を参照のこと．教室：I-104 担当 TA：八馬 (1) Excel に関する知識 (2) 経済統計に関する知識内閣府「国民経済計算年報」から，雇用者報酬の四半期データ，民間最終消費支出，および国民総所得（四半期，原系列，単位 10 億円）である．なお，yw.csv と cons.csv とでは，時点を表す形式が少し違う．いずれも実際に利用されるデータの記述である． 1