記述統計：度数分布，ヒストグラム，箱ヒゲ図，位置の尺度

経済と経営のための統計学
2015 年度美添泰人
第 (2) 回 : 記述統計：度数分布，ヒストグラム，箱ヒゲ図，位置の尺度
範囲 : 統計入門 II.1 ∼ II.5，III.1 ∼ III.4
(1) 質的データと量的データ：統計入門 II.1，ips 第 1 章
(2) 質的変数の分析：分類，各種のグラフ：統計入門 II.5，ips 1.1
(3) 量的（連続形）変数の整理，度数分布：統計入門 II.3，ips 1.1-2
(4) 幹葉表示 (幹葉図，stem-and-leaf display) ：放送大学「資料の整理」 p. 27–30，ips p. 14,32,61，
統計入門 p.20
(5) ヒストグラムの読み方，分布の形，変数の性格（身長と体重，所得，資産など）による分布形
の相違：統計入門 II.4，ips 1.1
(6) 累積度数分布，そのグラフとヒストグラムとの関係，連続変数と離散変数のグラフの違い：統
計入門 II.4，ips 1.1; p.41，資料の整理 p.33–35
(7) パーセント点 (percentile) など：統計入門 II.4，ips 1.1; p.41，資料の整理 p.33–35
(8) 深度 (depth)，四分位点 (quartile)，中央値（中位数 median），五数要約 (five-number summary)：資料の整理 p.29, 37，ips p.53
(9) 箱ヒゲ図 (box-and-whisker plot / box plot)：資料の整理 p.31，ips p.53,56,71
(10) パーセント点 (percentile)，分位点 (quartile)：統計入門 p.50–52，資料の整理 p.35
(11) メディアン (M , med, me など)，四分位点，パーセント点．グラフとの関係，(n + 1)/2 の
公式
四分位は n′ = [(n + 1)/2] として (n′ + 1)/2 の公式（ただし [ ] は切り捨ての記号で [3.5] は 3
である）．同様に八分位も n′′ = [(n′ + 1)/2] として (n′′ + 1)/2
(12) 位置 (location) の尺度・散らばり (dispersion) の尺度とヒストグラム（度数分布）との対応：
資料の整理 p.29, 37，ips p.53
(13) 算術平均：式，解釈（重心），偏差の合計，偏差を最小にする値：統計入門 III.2
(14) 度数分布表からの算術平均の計算：統計入門 III.2(p.47–48)
(15) 練習：ips p.34, 35, 41
コンピュータによる演習
(1) 統計解析ソフトウェア R の入門．
(1-1) R の起動と終了．
(1-2) 最初の注意： getwd( ), setwd( ) とデータ・プログラムの保存場所
(1-3) （高機能）卓上計算機としての利用
(1-4) データの入力方法，変数の指定，データ構造と dataframe，その他．
(2) R script の利用
(2-1) 「ファイル」∼ 「新しいスクリプト」．適当に編集後，名前をつけて保存（拡張子は .R
とする）．
(2-2) スクリプトの実行：カーソル行なら Ctrl-R
(2-3) スクリプトの実行：範囲を選択して Ctrl-R
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(2-4) 慣れた editor があれば，あらかじめ編集したプログラムをコピーしても良い
(2-5) 物価指数の計算：Ｒのプログラム例： price_indexes2.R
(2-6) 参考例：Ｒのプログラム例： ta01_004.R で利用するデータ ta01_004.txt を setwd( )
で指定したフォルダにおく．本日の例は，グラフ機能を紹介する意味に留める．
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データの読込み read.table( )
時系列データへの変換 ts( )
ヒストグラム作成 hist( )
散布図作成 plot( )
回帰分析 lm( ) と回帰直線 abline( )
第 (1) 回演習コメント
詳細は「データ解析課題の解説」を参照のこと．
(1) Excel に関する知識
(2) 経済統計に関する知識
内閣府「国民経済計算年報」から，雇用者報酬の四半期データ，民間最終消費支出，および国
民総所得（四半期，原系列，単位 10 億円）である．
(3) yw.csv と cons.csv とでは，時点を表す形式が少し違う．いずれも実際に利用されるデータの
記述である．
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